Spark Streaming Dynamic Resource Allocation 文档(非官方特性)
必要配置 通过下面参数开启DRA spark.streaming.dynamicAllocation.enabled=true 设置最大最小的Executor 数目： spark.streaming.dynamicAllocation.minExecutors=0 spark.streaming.dynamicAllocation.maxExecutors=50 可选配置 这些参数可以不用配...
Spark Streaming 1.6 流式状态管理分析
关于状态管理 在流式计算中，数据是持续不断来的，有时候我们要对一些数据做跨周期(Duration)的统计，这个时候就不得不维护状态了。而状态管理对Spark 的 RDD模型是个挑战，因为在spark里，任何数据集都需要通过RDD来呈现，而RDD 的定义是一个不变的分布式集合。在状态管理中，比如Spark Streaming中的word-count 就涉及到更新原有的记录，比如在batch 1 中....
Spark Streaming 妙用之实现工作流调度器
之前有说过要设计一个工作流调度器。开发一个完善的工作流调度器应该并不是一件简单的事情。但是通过Spark Streaming(基于Transfomer架构的理念)，我们可能能简化这些工作。我在这块并没有什么经验，这只是一个存在于脑海中的东西。 下面是Azkaban的架构图： 也就是说要搭建一个稳定可靠的Azkaban的工作流调度器，你可能需要 两台 互为主备MySQL 两台Execu...
Spark Streaming 的玫瑰与刺
前言 说人话：其实就是讲Spark Streaming 的好处与坑。好处主要从一些大的方面讲，坑则是从实际场景中遇到的一些小细节描述。 玫瑰篇 玫瑰篇主要是说Spark Streaming的优势点。 玫瑰之代码复用 这主要得益于Spark的设计，以及平台的全面性。你写的流处理的代码可以很方便的适用于Spark平台上的批处理，交互式处理。因为他们本身都是基于RDD模型的，并且Spark Strea....
Spark Streaming 流式计算实战
这篇文章由一次平安夜的微信分享整理而来。在Stuq 做的分享，原文内容。 业务场景 这次分享会比较实战些。具体业务场景描述： 我们每分钟会有几百万条的日志进入系统，我们希望根据日志提取出时间以及用户名称，然后根据这两个信息形成 userName/year/month/day/hh/normal userName/year/month/day/hh/delay 路径,存储到H...
Spark Streaming Direct Approach (No Receivers) 分析
前言 这个算是Spark Streaming 接收数据相关的第三篇文章了。 前面两篇是： Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析 Spark Streaming 数据接收优化 Spark Streaming 接受数据的方式有两种： Receiver-based Approach Direct Approach (No Receivers) 上面提...
Spark Streaming Crash 如何保证Exactly Once Semantics
前言 其实这次写Spark Streaming相关的内容，主要是解决在其使用过程中大家真正关心的一些问题。我觉得应该有两块： 数据接收。我在用的过程中确实产生了问题。 应用的可靠性。因为SS是7*24小时运行的问题，我想知道如果它Crash了，会不会丢数据。 第一个问题在之前的三篇文章已经有所阐述: Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析 Spark...
Spark Streaming 数据接收优化
看这篇文章前，请先移步Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析, 文章重点讲的是从Kafka消费到数据进入BlockManager的这条线路的分析。 这篇内容是个人的一些经验，大家用的时候还是建议好好理解内部的原理，不可照搬 让Receiver均匀的分布到你的Executor上 在Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析中我说了这么一句话： 我发现在数据量....
Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析
前言 我这篇文章会分几个点来描述Spark Streaming 的Receiver在内存方面的表现。 一个大致的数据接受流程 一些存储结构的介绍 哪些点可能导致内存问题，以及相关的配置参数 另外，有位大牛写了Spark Streaming 源码解析系列，我觉得写的不错，这里也推荐下。 我在部门尽力推荐使用Spark Streaming做数据处理，目前已经应用在日志处理，机器学习等领...
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