Spark MLlib架构解析（含分类算法、回归算法、聚类算法和协同过滤）
Spark MLlib架构解析 MLlib的底层基础解析 MLlib的算法库分析 分类算法 回归算法 聚类算法 协同过滤 MLlib的实用程序分析 从架构图可以看出MLlib主要包含三个部分： 底层基础：包括Spark的运行库、矩阵库和向量库；...
《Scala机器学习》一一3.2 理解Spark的架构
3.2 理解Spark的架构并行化是将工作负载划分为在不同线程或不同节点上执行的子任务。下面介绍Spark实现并行化的原理，以及它如何管理子任务的执行和子任务之间的通信。3.2.1 任务调度Spark工作负载的划分由弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）的分区数决定，这是Spark的基本抽象和管道结构。RDD是一种可并行操作的、不可变元素的分区集合....
大数据计算架构Hadoop、Spark和Storm 三者技术比较
短短几年时间，大数据这个词便已家喻户晓。但在大数据这个名词被命名之前，人类对数据的搜集与分析已有着悠久的历史。从人工统计分析到电脑/大型机再到今天的分布式计算平台，数据处理速度飞速提高的背后则是整体架构的不断演进。今天大数据架构最火热的莫过于Hadoop，Spark和Storm这三种，而Spark和Storm这两个后起之秀更是抢了不少Hadoop的风头，也让网上逐渐开始有一种声音说Hadoop的....
Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
Webtrends公司的IT团队在Apache Spark这款处理引擎还是一项学术研究项目的时候就已经开始使用它并沿用至今。但当Webtrends在2014年年中部署了一套基于Hadoop的大数据环境来对分析应用程序进行增强的时候，Spark架构便成了一个有限的角色：有关数据索引的聚合细节有助于用户发现相关信息。现在，一切都已改变，而且该公司正在花大力气学习Spark并作为其大数据平台升级版本的....
Spark体系架构必读
最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是 Alexey Grishchenko。看过Alexey博文的同学应该都知道，他对Spark理解地非常深入，读完他的 “spark-architecture” 这篇博文，有种醍醐灌顶的感觉，从JVM内存分配到Spark集群的资源管理，步步深入，感触颇多。因此，在周末的业余时间里，将此文的核心内容译成中文，并在这里与大家分享。如在翻译过程中有文字上的表达....
Apache Spark的Lambda架构示例应用
目前，市场上很多玩家都已经成功构建了MapReduce工作流程，每天可以处理TB级的历史数据，但是在MapReduce上跑数据分析真的太慢了。所以我们给大家介绍利用批处理和流处理方法的Lambda架构，本文中将利用Apache Spark(Core，SQL，Streaming)，Apache Parquet，Twitter Stream等实时流数据快速访问历史数据。 Apache Hadoop简....
如何设计基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构？
量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1]，但其中有实际征信记录的只有3亿人左右，有5亿人在征信系....
《Scala机器学习》一一3.2 理解Spark的架构
本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第3章，第3.2节,作者：[美] 亚历克斯·科兹洛夫（Alex Kozlov），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 理解Spark的架构 并行化是将工作负载划分为在不同线程或不同节点上执行的子任务。下面介绍Spark实现并行化的原理，以及它如何管理子任务的执行和子任务之间的通信。3.2.1 任务调度Spark工作负载....
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——1.4 Spark分布式架构与单机多核架构的异同
本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.4节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 Spark分布式架构与单机多核架构的异同 我们通常所说的分布式系统主要指的是分布式软件系统，它是在通信网络互连的多处理机的架构上执行任务的软件系统，包括分布式操作系统、分布式程序设计语言、分布式文件系统和分布式数据库系统等。....
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——1.3 Spark架构
本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.3节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 Spark架构 从上文介绍可以看出，Spark是整个BDAS的核心。生态系统中的各个组件通过Spark来实现对分布式并行任务处理的程序支持。1．Spark的代码结构图1-3展示了Spark-1.0的代码结构和代码量（不包含T....
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