Spark 体系架构
最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是 Alexey Grishchenko。看过Alexey博文的同学应该都知道，他对Spark理解地非常深入，读完他的 “spark-architecture” 这篇博文，有种醍醐灌顶的感觉，从JVM内存分配到Spark集群的资源管理，步步深入，感触颇多。因此，在周末的业余时间里，将此文的核心内容译成中文，并在这里与大家分享。如在翻译过程中有文字上的表达....
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——2.4节Spark基本架构
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第2章，第2.4节Spark基本架构，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.4 Spark基本架构从集群部署的角度来看，Spark集群由以下部分组成：Cluster Manager：Spark的集群管理器，主要负责资源的分配与管理。集群管理器分配的资源属于一级分配，它将各个Worker上的内存、C....
《深入理解Spark:核心思想与源码分析》——第2章Spark设计理念与基本架构
本节书摘来自华章社区《深入理解Spark:核心思想与源码分析》一书中的第2章Spark设计理念与基本架构，作者耿嘉安，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 第2章Spark设计理念与基本架构若夫乘天地之正，而御六气之辩，以游无穷者，彼且恶乎待哉？—《庄子·逍遥游》本章导读上一章，介绍了Spark环境的搭建，为方便读者学习Spark做好准备。本章首先从Spark产生的背景开始，介绍S....
深入理解Spark：核心思想与源码分析. 2.4 Spark基本架构
2.4 Spark基本架构 从集群部署的角度来看，Spark集群由以下部分组成： Cluster Manager：Spark的集群管理器，主要负责资源的分配与管理。集群管理器分配的资源属于一级分配，它将各个Worker上的内存、CPU等资源分配给应用程序，但是并不负责对Executor的资源分配。目前，Standalone、YARN、Mesos、EC2等都可以作为Spark的集群管理器。 Wor....
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一3.2 总体架构
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第3章，第3.2节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.2 总体架构 一个Spark应用包括5个重要部分：驱动程序、集群管理员、worker、执行者、任务（见图3-1）。 3.2.1 worker worker为Spark应用提供...
《Spark大数据分析实战》——1.3节Spark架构与运行逻辑
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章，第1.3节Spark架构与运行逻辑，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.3 Spark架构与运行逻辑1.?Spark的架构Driver：运行Application的main()函数并且创建SparkContext。Client：用户提交作业的客户端。Worker：集群中任何可以运行Applic....
探秘Hadoop生态10：Spark架构解析以及流式计算原理
导语 spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。 本文依次从spark生态，原理，基本概念，spark streaming原理及实践，还有spark调优以及环境搭建等方面进行介绍，希....
【Hadoop Summit Tokyo 2016】使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析
本讲义出自Pankaj Rastogi与Debasish Das在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了网络数据相关知识、网络异常DDoS攻击以及使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析的架构设计，并分享了Trapezium的相关概念。
【Spark Summit EU 2016】物联网中的Lambda架构——使用Spark Streaming与MLlib进行快速数据分析
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Bas Geerdink在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了物联网时代新的数据形式、新的用例、新的技术以及新的挑战....
【Spark Summit EU 2016】沃森媒体分析系统：从单租户Hadoop到3000租户Spark的架构演进
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Ruben Pulido和Behar Veliqi在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了IBM公司的沃森媒体分析系.....
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