【C语言数据结构（基础版）】第五站：树和二叉树（下）
这就是我们的大致思路，而要实现这个首先，我们得导入我们队列，导入之后，我们需要修改的部分就是这两个，前置声明，因为我们的树是在他的里面定义的，所以在队列的头文件里面是不认识树结点的，所以我们得先声明一下，定义就在后面让他去找去。 所以他最终的代码为//层序遍历 void LevelOrder(BTNode* root) { Queue q; QueueInit(&q)...
【C语言数据结构（基础版）】第五站：树和二叉树（中）
（2）先序遍历那么这个树的分割我们直到了，它对我们的先序中序后序遍历树有什么用呢？我们先看先序遍历，其实先序也称作先根，如下图所示，先根就很通俗易懂了，先访问根，再访问左子树，再访问右子树。 那么我们按照这个思路用先序的方式去访问一下这棵树吧，首先这棵树得先访问根节点A 然后我们开始访问左子树B，访问这颗左子树的时候，我们又先访问左子树的根，也就是B 访问完B的根了，我们就要访问它的左子树D，而....
【C语言数据结构（基础版）】第五站：树和二叉树（上）
一、树的概念及结构1.树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。①有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点②除根结点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、......、Tm。其中每一个集合Ti(1<=i<=m)又是一颗与树....
【C语言数据结构（基础版）】第四站：栈和队列
一.栈的表示和实现1.栈的概念及结构栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵循后进先出LIFO（Last in First Out）的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶出栈：栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶 2.栈的实现从上面我们也可以看出来，栈的实现一般可以使用数组或者链....
【C语言数据结构（基础版）】第三站：链表（二）
一、单链表的缺陷以及双向链表的引入1.单链表的缺陷在我们上一节内容中，我们已经学会了单链表的一些基本操作，但是呢其实我们也发现了单链表有很大的缺陷，我们在实现尾插，尾删，在pos前一个位置进行插入，删除pos位置，这几个接口的实现都需要找到前一个结点，而我们找到前一个结点的方法只能是遍历，而且还得分情况，看看空链表会出现什么情况，只有一个结点的链表又会是什么情况。总之很麻烦如上图所示，无论是Po....
【C语言数据结构（基础篇）】第三站：链表（一）
一、动态顺序表的缺陷以及链表的引入1.动态顺序表的缺陷，以及链表的引入在我们前面我们已经学习了顺序表，其中我们重点学习了动态顺序表动态顺序表有以下两个特点:1.插入数据，空间不够了，要增容2.要求数据是依次存储的当然他也有一些缺陷：1.如果空间不够，就要增容。增容会付出一定的性能消耗，其次可能存在一定的空间浪费比如说：如果空间满了，我们就要增容，假如说我们一开始是100，后来增到了200，但是我....
【C语言数据结构（基础篇）】第二站：顺序表（下）
7.顺序表任意位置的增加 其实我们已经了解了顺序表的头插和尾插，那么就想能不能在任意位置都插入一个数据呢，或者任意位置的删除呢？我们应该也是可以实现的，所以我们现在来实现一下任意位置的插入和删除。我们先定义好这两个的函数声明 我们先来实现任意位置的插入任意位置的插入其实和头插是极其相似的，只不过结束点从0变成了pos 代码实现如下//任意位置的插入 void SeqListInsert(SL* ....
【C语言数据结构（基础篇）】第二站：顺序表（中）
三、顺序表的实现（升级为动态顺序表）想要实现一个动态的顺序表，那么我们得先将我们的思路给理清晰，然后在我们的静态顺序表上进行修改1.动态顺序表的定义静态的顺序表是通过一个宏来进行确定一个数组的，既然是动态，那么我们就不能用宏了，我们可以使用一个指针，当然使用指针以后，我们就没法确定总容量了，所以我们还需要一个参数capacitiy称为容量所以新的动态顺序表的定义就如下所示 代码如下typedef....
【C语言数据结构（基础篇）】第二站：顺序表（上）
一、线性表首先我们必须要了解的一个概念是线性表线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串...线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的， 线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。顺序表就是数组，他的内存是连续的下面就是一个链表....
【C语言数据结构（基础篇）】第一站：时间复杂度与空间复杂度
一、什么是时间复杂度和空间复杂度1.算法效率算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度， 而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主 要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间 复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。 所以我们....
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