实时计算 Flink版任务的相关内容

阿里云文档 2024-11-28

如何在Dataphin自定义Ververica Flink实时任务的资源

Ververica Flink实时任务资源自定义，即指实时计算Flink配置细粒度资源的专家模式（BETA），Flink全托管引入的全新的资源配置模式，支持对作业所使用的资源进行细粒度的资源控制，以满足作业吞吐的要求。系统会自动根据您配置的资源需求，以Native K8s的模式运行作业，TM的规格和个数将会根据Slot的规格和作业并发度，由系统自动决定。本文将介绍如何在Dataphin自定义Ve...

文章 2024-04-19 来自：开发者社区

【Flink】怎么提交的实时任务，有多少Job Manager？

在 Flink 中提交实时任务时，通常只有一个 JobManager。JobManager 是 Flink 集群的主节点，负责接收、调度和管理作业的执行。一般情况下，每个 Flink 集群只有一个 JobManager，它是整个集群的控制中心。在某些情况下，可以通过配置高可用性（High Availability, HA）模式来启动多个 JobManager 实例，以提高集群的可靠性和容错性。接....

问答 2024-04-17 来自：开发者社区

Flink任务没有背压，也没有报错，请教下这种情况需要从哪里入手?

大佬们：Flink任务没有背压，也没有报错，大流量的时候上游Kafka积压很多，但是Flink消费组的消费速率并不会变大；如果重启Flink任务，刚开始的时候会很快消费掉，过一段时间以后，又恒定低速度消费了请教下这种情况需要从哪里入手?

问答 2024-04-15 来自：开发者社区

Flink CDC里我使用3.0的版本 flink1.18版本(官网示例使用版本)启动任务报错咋办？

Flink CDC里使用3.0的版本 flink1.18版本(官网示例使用版本)启动cdc3.0同步mysql 2 doris的任务报错，怎么解决？

问答 2024-04-15 来自：开发者社区

flink cdc读PG启动任务报这个错是什么原因啊?

flink cdc读PG启动任务报这个错是什么原因啊?org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: Error configuring an instance of PostgresConnectorTask; check the logs for detailsorg.apache.kafka.connect.errors.Connect.....

问答 2024-04-15 来自：开发者社区

Flink CDC里最近遇到一些表无法先全量再增量同步，具体表现就是启动任务后，一直没数据怎么办？

Flink CDC里最近遇到一些表无法先全量再增量同步，具体表现就是启动任务后，一直没数据，目前像这种表，我只能新启动个cdc任务从最新的binglog开始做数据同步，表的历史数据用离线补，有没有大佬知道是什么原因?

问答 2024-04-15 来自：开发者社区

flink cdc3.0 MySQL同步到Doris。看文档要编写yaml，后续同步任务添加怎么办？

flink cdc3.0 MySQL同步到Doris。看文档要编写yaml，那后续同步任务需要添加同步表怎么处理啊？

问答 2024-04-15 来自：开发者社区

Flink CDC里有遇到这种情况的吗，快速启动很多任务连接数据库超时？

问答 2024-04-14 来自：开发者社区

flink on yarn，stop 任务后，容器都已经退出了，大家有遇到过嘛？

flink on yarn，stop 任务后，flink job manager 、task manager 容器都已经退出了。但是 yarn 上的 AM 容器要很久(十几分钟，甚至30分钟都有)才会改为 Finished 状态，大家有遇到过嘛，资源回收这么久要如何排查和解决呢？

问答 2024-04-14 来自：开发者社区

flink 任务提交yarn 执行，yarn log有以上堆栈报错，是什么原因哈？有遇到过的吗？

2024-04-08 10:27:42,328 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.api.async.impl.AMRMClientAsyncImpl [] - Interrupted while waiting for queuejava.lang.InterruptedException: null at java.util.concurrent....

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更新时间 2025-04-14 16:47:12

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阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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