Flink 四大基石之窗口(Window)使用详解
一、为什么需要 Window 在流处理场景中,数据是连续不断实时到达的,如果不对数据进行切分,直接处理整个无限流数据是不现实的。窗口(Window)就是为了解决这个问题而存在的,它将无限的数据流按照一定的规则切分成有限大小的 “块”,从而可以对每个 “块” 内的数据进行计算处理。例如,在实时统计网站的访问量场景中,我们可能需要每 5 分钟统计一次访问量,这里的 5 分钟就是一个窗口,通过...
Flink 三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例
Flink 在数据处理过程中越来越常见,它在流处理领域提供了丰富的窗口机制来处理无界数据流,我们聊下三种时间窗口,包括时间窗口的概念、窗口处理函数的使用以及实际案例。 一、Flink 中的时间概念 在 Flink 中,有三种时间概念: 事件时间(Event Time):是事件实际发生的时间,通常由事件中的时间戳表示。这是最符合实际情况的时间概念,但也需要处理数...
大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume&...
![大数据-120 - Flink Window 窗口机制-滑动时间窗口、会话窗口-基于时间驱动&基于事件驱动](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6v7jnrwdywpk2_00c984a6e19340f18b2bcb87e8323b3b.png)
大数据-119 - Flink Window总览 窗口机制-滚动时间窗口-基于时间驱动&基于事件驱动
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume&...
![大数据-119 - Flink Window总览 窗口机制-滚动时间窗口-基于时间驱动&基于事件驱动](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6v7jnrwdywpk2_4b5cb4850e264cf5a53a6fa6837be47e.png)
Flink-06 Flink Java 3分钟上手 滚动窗口 时间驱动 Kafka TumblingWindow TimeWindowFunction TumblingProcessing
代码仓库 会同步代码到 GitHub https://github.com/turbo-duck/flink-demo 上节进度 上一节,已经实现了 Flink + Kafka + Redis 的相关配置和代码。 Kakfa Redis In Docker ...
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Flink SQL 在快手实践问题之设置 Window Offset 以调整窗口划分如何解决
问题一:Window Offset 的主要作用是什么? Window Offset 的主要作用是什么? 参考回答: Window Offset 主要用来调整窗口的划分逻辑,它是一个可选参数,默认值为 0,表示以 unix 时间的零点作为窗口划分的起始时间。其值可以是正数或负数,分别表示向右或向左偏移窗口的起始时间。但它不会影响 watermark 的生...
Flink SQL 在快手实践问题之CUMULATE窗口的划分逻辑如何解决
问题一:方案二(使用一天的滚动窗口函数)存在哪些缺点? 方案二(使用一天的滚动窗口函数)存在哪些缺点? 参考回答: 方案二使用一天的滚动窗口函数虽然可以提前输出结果,但存在以下缺点:一是每个点的纵坐标值并非该时间点的真实累计值,导致历史回溯时曲线不平滑;二是分维度累计值相加不等于总维度值;三是统计UV时可能因更新机制导致曲线出现凹坑。 ...
Flink SQL 在快手实践问题之Window TVF改进窗口聚合功能如何解决
问题一:Group Window Aggregate在Flink中有哪些局限性? Group Window Aggregate在Flink中有哪些局限性? 参考回答: Group Window Aggregate在Flink 1.12及更早版本中用于窗口聚合,但其存在两个主要局限性:一是语法不符合SQL标准,需要借助特殊窗口函数和窗口辅助函数;二是窗口...
![Flink SQL 在快手实践问题之Window TVF改进窗口聚合功能如何解决](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/koxmov2y2uv6u_a58f12bfb19d454bbca432b60898cb01.png)
窗口聚合
实时计算Flink版的窗口聚合支持老语法分组窗口聚合(Group Window Aggregation)和新语法窗口表值函数聚合(Window TVF Aggregation)两种形式。本文为您介绍窗口聚合新老语法详情、窗口表值函数和聚合语句无法合并的场景、以及新老语法对更新流的支持情况。
Flink cumulate窗口设置8hour步长,1day区间为啥一直没有数据输出呀?
Flink cumulate窗口设置8hour步长,1day区间为啥一直没有数据输出呀,1、2、3、4hour步长都有数据输出,数据也一直在写入,看metircs显示窗口有数据进入但是一直没有数据输出?
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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。
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