文章 2022-06-13 来自:开发者社区

实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow

这里还有再说三个概念:Watermarks:水印是关于事件时间的输入完整性的概念。如果到某一个时间的水印,应该是已经获取到了小于该时间的所有数据。在处理无界数据时,水印就作为处理进度的标准。Triggers: 触发器是一种机制,用于声明窗口何时应该输出,触发器可灵活选择何时应发出输出。我们可以随着时间的推移不断改进结果,也可以处理那些比水印晚到达的数据,改进结果。Accumulation: 累积....

实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow
文章 2022-05-25 来自:开发者社区

大数据实时处理的王者-Flink

近年来,流处理变得越来越流行。实时数据分析有更大的价值所在,而现在许多系统都是连续的事件流,除了互联网领域,车联网,电力系统,穿戴设备等等的数据都是以事件流的方式收集并处理的。但目前为止大多数公司并没有用流处理的方式解决实时大数据分析的问题,原因可能是有限数据的存储更容易,而sql等分析方式也更简单。但只有用流的方式处理这种数据才是更符合实际的,当然这个困难很大,涉及数据一致性与时间的问题,其实....

大数据实时处理的王者-Flink
问答 2022-05-09 来自:开发者社区

为什么选择Flink作为大数据计算引擎?

为什么选择Flink作为大数据计算引擎?

文章 2022-04-27 来自:开发者社区

大数据中必须要掌握的 Flink SQL 详细剖析 (二)

另外,你需要为 Flink 的 Scala 批处理或流式 API 添加依赖项。对于批量查询,您需要添加:<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId> <version>${flink...

文章 2022-04-27 来自:开发者社区

大数据中必须要掌握的 Flink SQL 详细剖析 (一)

Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型,降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。自 2015 年开始,阿里巴巴开始调研开源流计算引擎,最终决定基于 Flink 打造新一代计算引擎,针对 Flink 存在的不足进行优化和改进,并且在 2019 年初将最终代码开源,也就是我们熟知的 Blink。Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡献....

大数据中必须要掌握的 Flink SQL 详细剖析 (一)
文章 2022-04-27 来自:开发者社区

一文读懂大数据实时计算(二)

实时架构在某些场景中,数据的价值随着时间的推移而逐渐减少。所以在传统大数据离线数仓的基础上,逐渐对数据的实时性提出了更高的要求。于是随之诞生了大数据实时数仓,并且衍生出了两种技术架构Lambda和Kappa。1. Lambda架构先来看下Lambda架构图:Lambda架构图数据从底层的数据源开始,经过Kafka、Flume等数据组件进行收集,然后分成两条线进行计算:一条线是进入流式计算平台(例....

一文读懂大数据实时计算(二)
文章 2022-04-27 来自:开发者社区

一文读懂大数据实时计算(一)

本文分为四个章节介绍实时计算,第一节介绍实时计算出现的原因及概念;第二节介绍实时计算的应用场景;第三节介绍实时计算常见的架构;第四节是实时数仓解决方案。一、实时计算实时计算一般都是针对海量数据进行的,并且要求为秒级。由于大数据兴起之初,Hadoop并没有给出实时计算解决方案,随后Storm,SparkStreaming,Flink等实时计算框架应运而生,而Kafka,ES的兴起使得实时计算领域的....

一文读懂大数据实时计算(一)
文章 2022-03-15 来自:开发者社区

ARM+麒麟大数据环境搭建:Flink

第1章概述1.1编写目的暂无1.2业务背景暂无第2章组件介绍2.1组件介绍与架构说明Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存速度和任何规模执行计算。Apache Flink是一个分布式系统,需要计算资源才能执行应用程序。Flink与所有常见的集群资源管理器(如Hadoop YARN,Apache ....

ARM+麒麟大数据环境搭建:Flink
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

从 0 到 1 通过 Flink + Tablestore 进行大数据处理与分析

一、前言实时计算Flink版是一套基于 Apache Flink 构建的⼀站式实时大数据分析平台。在大数据场景下,实时计算 Flink 可提供端到端亚秒级实时数据流批处理能力。表格存储 Tablestore (又名 OTS)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,可提供海量结构化数据的存储、查询分析服务。表格存储的双引擎架构支持千万TPS和毫秒级延迟的服务能力,可作为大数据计算的极佳上下游存储。本文....

从 0 到 1 通过 Flink + Tablestore 进行大数据处理与分析
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

从 0 到 1 通过 Flink + Tablestore 进行大数据处理与分析

前言 阿里云实时计算 Flink 版是一套基于 Apache Flink 构建的⼀站式实时大数据分析平台。在大数据场景下,实时计算 Flink 可提供端到端亚秒级实时数据流批处理能力。 表格存储 Tablestore (又名 OTS)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,可提供海量结构化数据的存储、查询分析服务。表格存储的双引擎架构支持千万TPS和毫秒级延迟的服务能力,可作为大数据...

从 0 到 1 通过 Flink + Tablestore 进行大数据处理与分析

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阿里云实时计算Flink

一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,广泛适用于流式数据处理、离线数据处理、DataLake计算等场景。

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