本文介绍了使用Flink、EMR Serverless Spark和Paimon构建流批一体数据湖分析的完整流程,包括数据写入、交互查询及Compact操作。
本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon,通过内置的DLF元数据与其他云产品(例如,实时计算Flink版)实现元数据互通,形成完整的流批一体化解决方案。它支持灵活的任务运行方式和参数配置,满足实...
Apache Flink 大揭秘:征服大数据实时流处理的神奇魔法,等你来解锁!
Apache Flink 是一个强大的开源大数据处理框架,特别擅长实时流处理。以下是一个关于如何使用 Apache Flink 进行大数据实时流处理的教程。 首先,确保您已经正确安装和配置了 Apache Flink 环境。 接下来,让我们从一个简单的示例开始,比如计算数据流中元素的平均值。 import org.apache.flink....
"Flink+Paimon:阿里云大数据云原生运维数仓的创新实践,引领实时数据处理新纪元"
随着大数据产品云原生化的加速推进,云原生集群的规模和数量急剧增加,这给运维工作带来了前所未有的挑战。为了有效应对这些挑战,阿里云大数据团队结合Apache Flink与自研的Paimon数据湖解决方案,构建了一套实时云原生运维数仓,显著提升了运维能力和数据处理的实时性。本文将通过实际案例分析,详细阐述Flink&...
实时计算Flink on Kubernetes在阿里云飞天大数据平台中提供了哪两种模式?
实时计算Flink on Kubernetes在阿里云飞天大数据平台中提供了哪两种模式?
请问下Flink,需求做一个宽表,有大量大表join,如果需要跑大数据量的历史数据该怎么处理?
请问下Flink,需求做一个宽表,有大量大表join,因此只能使用look up join,增量还可以,如果需要跑大数据量的历史数据该怎么处理?
实时计算 Flink版产品使用问题之在处理大数据量时,checkpoint超时,该如何解决
问题一:在Flink有遇到KAFKA闲置率低的问题吗? 在Flink有遇到KAFKA闲置率低的问题吗? 参考答案: 是的,Flink在处理Kafka数据时可能会遇到Kafka闲置率低的问题。Kafk...
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
1. 背景 随着大数据产品云原生化的推进,云原生集群的规模和数量都在增加,云原生集群的运维难度也在不断增加,云原生集群的资源审计、资源拓扑、资源趋势的需要就比较迫切。云原生集群的资源审计主要是 node 资源、pod 资源,如当前集群的 node 数量以及Pod 数量;资源拓扑主要构建用户->实例->pod->node->集群的关联关系,例如一个公有云用户,提供给运维团.....
深度分析:Apache Flink及其在大数据处理中的应用
引言 在大数据处理领域,实时数据流处理已成为关键技术之一。Apache Flink作为一款开源的流处理框架,因其低延迟、高吞吐量和强大的状态管理能力,受到了广泛关注。本文将深入探讨Flink的核心特点,并与其他同类产品(如Apache Spark、Apache Storm、Apache Kafka Streams)...
使用Apache Flink进行大数据实时流处理
在当今瞬息万变的数据世界中,实时处理海量数据流的能力对企业决策、市场响应速度乃至用户体验都至关重要。Apache Flink,作为一款开源的流处理框架,凭借其低延迟、高吞吐量、事件时间处理和状态管理等特性,在大数据实时处理领域脱颖而出。本文将深入探讨Apache Flink的核心概念、架构设计、关键特性,并通过实战代码示例&#...
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