问答 2025-05-23 来自:开发者社区

模型返回的工具调用参数错误,非JSON格式

使用的模型 使用的qwq-32b,int4,开源版,自己部署的 现象 需要模型调用工具的场景,工具参数比较简单的时候模型返回的工具调用参数是正确的,工具参数较为复杂时,模型返回的思考过程中的参数是对的,但在工具请求中的参数是有问题的,表现为参数不是json格式的字符串,看上去像是被截断了,总是缺少最后几个字符。 问题 这是因为精度问题导致的吗,我使用了官网提供的qwq-32b模型,没有出现这个问题

问答 2025-05-15 来自:开发者社区

函数调用无法返回json格式参数

之前测试qwen-plus 的函数调用能力时,发现当输入的上下文较长时(total_tokens>50k),tool_calls偶尔会出现arguments不是一个正确的json字符串,一直以为是长上下文导致的。但是现在发现输入tokens很低的情况下也会出现这种情况,谁能解答下?结尾少一个 }号 "{\"arg0\": {\"purpose\": \"获取需求迭代记录信息\", \"typ...

阿里云文档 2025-04-29

召回引擎版Object字段类型配置

适用场景OBJECT类型主要用于存储嵌套的结构化数据,比如对象。它允许将多个字段组合在一起,形成一个嵌套的结构。这在处理复杂数据时尤为适用,比如用户信息、订单详情等。通过合理使用OBJECT类型,可以更有效地管理和查询复杂、嵌套的数据结构,提升搜索和分析的效率。配置步骤您可参考快速入门购买实例以及配...

文章 2025-01-12 来自:开发者社区

关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例

以下是一个关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例,不同的电商平台或者业务场景下具体数据结构会有所差异,大致的解析思路可以参考以下内容: 一:示例 JSON 数据结构假设我们有如下一段模拟的商品详情 API 接口返回的 JSON 格式数据: { "product": { ...

关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例
文章 2024-12-24 来自:开发者社区

探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法

一、引言 1.1 JSON结构化输出的意义 对于基于大型语言模型(LLMs)的应用而言,确保输出能直接以结构化的JSON格式呈现,对于提升数据处理的自动化程度、增强系统的互操作性具有重要意义。例如,客户需要对LLM的输出进行信息提取时,若输出是一个JSON格式则会大大方便工程链路上的后处理;例如,LLM在调用工具(或其它智能体)时,需要按照工具要求传入正确的参数,若能保证LLM的...

探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法
文章 2024-11-17 来自:开发者社区

对比JSON和Hessian2的序列化格式

对比JSON和Hessian2的序列化格式 在分布式系统中,数据的序列化和反序列化是关键环节。不同的序列化格式在性能、可读性和跨语言兼容性上存在显著差异。本文将详细对比JSON和Hessian2这两种序列化格式,以帮助开发者在不同的应用场景中做出更好的选择。 JSON 概述 JSON(JavaScript Object Notation)是...

文章 2024-11-14 来自:开发者社区

拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例

拍立淘按图搜索API接口允许用户通过上传图片来搜索相似的商品,该接口返回的通常是一个JSON格式的响应,其中包含了与上传图片相似的商品信息。以下是一个基于淘宝平台的拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例,同时提供对其关键字段的解释: [ { "title": "詹姆斯纯棉毛...

文章 2024-11-11 来自:开发者社区

Python中序列化/反序列化JSON格式的数据

序列化(将 Python 对象转换为 JSON 字符串) 使用json模块的dumps方法: 示例代码: import json data = {"name": "John", "age": 30, "cit...

文章 2024-11-10 来自:开发者社区

springboot中表字段映射中设置JSON格式字段映射

场景 springboot中@Result注解设置字段及实体属性映射关系,当字段类型为JSONObject和JSONArray时设置映射关系 解决方案 JSON格式表字段映射: @Result(column = "alarm_rule", property = "alarmRule", jdbcType ...

springboot中表字段映射中设置JSON格式字段映射
文章 2024-11-01 来自:开发者社区

探索LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法

一、引言 1.1 JSON结构化输出的意义 对于基于大型语言模型(LLMs)的应用而言,确保输出能直接以结构化的JSON格式呈现,对于提升数据处理的自动化程度、增强系统的互操作性具有重要意义。例如,客户需要对LLM的输出进行信息提取时,若输出是一个JSON格式则会大大方便工程链路上的后处理;例如,LLM在调用工具(或其它智能体)时,需要按照工具要求传入正确的参数,若能保...

探索LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法

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