在ACK集群中使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
当 ACK 集群对接外部 MaaS 服务（如百炼）时，为统一处理 API 密钥和请求路径，可基于AI推理网关（Gateway with Inference Extension），配置路由规则（HTTPRoute），实现请求凭证的自动注入及URL重写，从而快速集成模型服务。
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文详细介绍了在阿里云容器服务ACK托管集群Pro版中，通过共享GPU调度实现GPU显存和算力精细化分配的操作指南。 一、核心功能概述 ACK托管集群Pro版支持为应用申请GPU显存和算力资源，实现以下两种任务模式： • 仅申请显存 • 同时申请显存和算力 注意： 两种任务模式不能共存于同一节点。 二、...
为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
使用DRA调度GPU
在AI训练和推理场景中，当多个应用需要共享GPU资源时，为突破传统设备插件的调度限制，可在ACK集群中部署NVIDIA DRA驱动，通过Kubernetes DRA API实现Pod间GPU动态分配与细粒度资源控制，提升GPU利用率并降低成本。
ACK One 注册集群云端节点池升级：IDC 集群一键接入云端 GPU 算力，接入效率提升 80%
引言：从“脚本依赖”到“一键接入”的突破 在 K8s 集群中，节点的创建和管理一直是客户面临的核心挑战，尤其是在将云上节点加入数据中心的 K8s 集群时。早期在 ACK One 注册集群 [1]节点池创建流程中，客户需要手动编写 join 脚本，并在脚本中集成 GPU 驱动安装、CUDA 工具包配置、容器运行时初始化等复杂操作，这一过程不仅耗时耗力，还因操作...
K8s集群实战：使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
在云计算和微服务的时代，离不开容器集群的管理系统，Kubernetes（K8s）便是其中的佼佼者。那么，如何运用kubeadm和kuboard轻松布署一个稳定的K8s集群呢？以下是一段详细而形象的流程。 首先，确保你已经拥有了一台或一台以上的Linux服务器，因为Kubernetes是...
集群部署：使用Rancher部署Kubernetes集群。
为了在集群中部署 Kubernetes，我们需要一台在默认情况下拥有管理员权限的主机。在这场景下，我们会使用 Rancher，这是一个免税，通用，基于云的开源平台，用来运行和管理 Kubernetes。使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群，你赋予了自己更多的控制权，而...
打破资源边界、告别资源浪费：ACK One 多集群Spark和AI作业调度
【阅读原文】戳：打破资源边界、告别资源浪费：ACK One多集群Spark和AI作业调度 概述 在云原生时代，随着业务的发展（如业务遍布全球、已达单一集群承载上限）、容灾需求的迫切、安全合规的要求等原因，越来越多的用户采用多Kubernetes集群来承载业务。而在Kubernetes...
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