分布式计算引擎 Flink/Spark on k8s 的实现对比以及实践
以 Flink 和 Spark 为代表的分布式流批计算框架的下层资源管理平台逐渐从 Hadoop 生态的 YARN 转向 Kubernetes 生态的 k8s 原生 scheduler 以及周边资源调度器，比如 Volcano 和 Yunikorn 等。这篇文章简单比较一下两种计算框架在 Native Kubernetes 的支持和实现上的异同，以及对于应用到生产环境我们还需要做些什么。1. 什....
阿里大数据云原生化实践，EMR Spark on ACK 产品介绍
开源大数据社区 & 阿里云 EMR 系列直播 第六期主题：EMR spark on ACK 产品演示及最佳实践讲师：石磊，阿里云 EMR 团队技术专家内容框架：云原生化挑战及阿里实践Spark 容器化方案产品介绍和演示直播回放：扫描文章底部二维码加入钉群观看回放，或进入链接https://developer.aliyun.com/live/246868一、云原生化挑战及阿里实践大数据技术....
Apache Spark on ACK
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，是当今最流行的大数据框架之一。Spark常用于进行分布式、大数据处理，相比MapReduce，Spark提供了更高级的编程接口和更好的性能。同时Spark提供了对流式计算、机器学习的支持。 Kubernetes(k8s)是一个开源的容器集群管理系统。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一....
EMR Spark on ACK
如上文Apache Spark on ACK介绍，Spark on Kubernetes能给我们带来诸多优点，但社区版的解决方案还不是那么完善，存在以下几个关键问题： Shuffle流程，按照目前的Shuffle方式，我们是没办法打开动态资源特性的。而且还需要挂载云盘，云盘面临着Shuffle数据量的问题，挂的比较大会很浪费，挂的比较小又支持不了Shuffle Heavy的任务。 调度和队列管.....
如何实现Spark on Kubernetes？
作者：范振，花名辰繁，阿里云智能 EMR 团队高级技术专家。曾在搜狐京东工作，分别参与了 linux 内核、CDN、分布式计算和存储的研发工作。目前专注于大数据云原生化工作。 云原生背景介绍与思考 “数据湖”正在被越来越多人提起，尽管定义并不统一，但企业已纷纷投入实践，无论是在云上自建还是使用云产品。 阿里云大数据团队认为：数据湖是大数据和AI时代融合存储和计算的全新体系。为什么这么说？在数据.....
如何实现Spark on Kubernetes？
云原生背景介绍与思考 “数据湖”正在被越来越多人提起，尽管定义并不统一，但企业已纷纷投入实践，无论是在云上自建还是使用云产品。 阿里云大数据团队认为：数据湖是大数据和AI时代融合存储和计算的全新体系。为什么这么说？在数据量爆发式增长的今天，数字化转型成为IT行业的热点，数据需要更深度的价值挖掘，因此确保数据中保留的原始信息不丢失，应对未来不断变化的需求。当前以Oracle为代表的数据库中间件已经....
在kubernetes上运行apache spark：最佳实践和陷阱
一、Data Mechanics平台介绍 这块是data mechanics平台的一个介绍。首先，它是一个serverless的平台，即一个全托管的平台，用户不用去关心自己的机器。所有的应用的启动和扩容都是在这种秒级的。然后，对于这种本地的开发转到这种线上的部署，它是一种无缝的转换。然后，它还能提供这种配置自动的spark的一些参数调优，整个这条pipeline都会做得非常的快，已经非常地稳定。....
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