Ubuntu学习笔记(六):ubuntu切换Anaconda和系统自带Python
方法1： brashrc：每次终端登录时读取并运用里面的设置。 修改sudo gedit ~/.brashrc里面的anaconda的路径 修改sudo gedit /etc/profile里面anaconda的路径为/usr/bin 即可。 方法2 Linux笔记-ubuntu切换Anaconda和系统自带Python
Jetson环境安装(二):ubuntu18.0卸载和安装python3
卸载python 卸载python3命令： sudo apt-get remove python3 卸载python3及其依赖 sudo apt-get remove --auto-remove python3 清除python3(这个最好别弄) sudo apt-get remove purge python3 or sudo apt-get remove --auto-remo...
如何在 Ubuntu 24.04 LTS 上创建 Python 虚拟环境
Python 是一种功能强大且广泛使用的编程语言，适用于从 Web 开发到数据科学的各种任务。随着项目的复杂性增加，管理不同项目的依赖项变得越来越重要。Python 的虚拟环境正是为了解决这一问题而设计的，它允许开发者在不影响系统全局配置的情况下，在项目级别隔离和管理依赖项。 为什么需要 Python 虚拟环境 不同的 Python 项目可能需要不同版本的库或工具。例如，项目 A 可能需...
揭秘：Ubuntu系统下部署Anaconda环境及Python语言的终极指南！跟随这一步步神秘流程，解锁编程大师的秘密武器！
在Ubuntu系统中，部署Anaconda环境及Python语言是一个相对直接的过程。首先，需要从Anaconda的官方网站下载适合Linux系统的安装包。下载完成后，通过终端使用命令行工具进行安装。 打开终端，输入以下命令以添加Anaconda的仓库： echo "deb http://mirrors.tuna.ts...
Ubuntu系统部署Anaconda环境及Python语言的详细流程
Anaconda是一个流行的Python数据科学及机器学习平台，它聚集了许多用于科学计算、数据分析和机器学习的库。在Ubuntu系统中部署Anaconda环境涉及到下载、安装、设置环境变量以及使用conda创建和管理虚拟环境等几个步骤。下面将详细介绍在Ubuntu系统上安装Anaconda及Python的流程。 步骤1：下载Anaconda安装脚本 访问Anacond...
如何在 Ubuntu 12.10 上使用 Python 创建 Nagios 插件
介绍 Python 是一种在 Linux 上默认可用的流行命令处理器。 我们之前已经介绍过如何在 Ubuntu 12.10 x64 上安装 Nagios 监控服务器。 这一次，我们将扩展这个想法，使用 Python 创建 Nagios 插件。 这些插件将在客户 VPS 上运行，并通过 NRPE 执行。 步骤 1 - 在客户 VPS 上安装 NRPE ...
ubuntu build install python3.12 and config pip
#!/bin/bash # ubuntu 编译安装 python ; 并配置 pip 仓库源 installDir=/datadisk/eisc/server/tools/python/python3/ sudo apt install -y gcc make cmake zlib1g-dev libssl-dev #wget https://www.python.org/ftp/p...
在Ubuntu系统安装Anaconda及Python
以下是在 Ubuntu 系统上安装 Anaconda 及 Python 的步骤： 1. 下载 Anaconda 您可以从 Anaconda 的官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）选择适合您系统的版本进行下载。 2. 安装 Anaconda 打开终端，进入下载文件所在的目录，然后执行...
银河麒麟-麒麟软件操作系统 kylin 搭建yum源 ubuntu搭建yum源 yum软件仓库搭建ftp源、python源、硬盘源
物理 u系 银河麒麟 （ubuntu同理） 本教程教学使用ubuntu系列系统的小伙伴，发布yum源头解决依赖 无需手动扣包 1.本地源/光盘源/硬盘源 开始 查看硬盘源路径 修改/etc/a...
Docker环境Ubuntu20.04安装Python3.10版本
背景和环境说明 随着Python3.8+不在维护，以及新的部署包逐渐不在支持Python3.8+，所以新的开发程序需要再Python3.10+版本，或其他版本上运行。在开发完应用后，我需要打包成docker image, 用的基础镜像是 nvidia/cuda:11.7.1-cudnn8-devel-ubuntu2...
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