大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （正在更新…） 章节内容 上节我们...
基于Redis的高可用分布式锁——RedLock
RedLock简介 Redis作者提出来的高可用分布式锁 由多个完全独立的Redis节点组成，注意是完全独立，而不是主从关系或者集群关系，并且一般是要求分开机器部署的 利用分布式高可以系统中大多数存活即可用的原则来保证锁的高可用 针对每个单独的节点，获取锁和释放锁的操作，完全采用我们上面描述的单机版的方式 RedLock工作流程 获取锁 获取当前时间T1，作为后续的计...
Redis 哨兵模式高可用
本文为博主原创，未经允许不得转载： 目录： 1. 哨兵 Sentinel 介绍 2. 哨兵架构特点及工作原理 3. redis哨兵架构搭建步骤 4. 哨兵数据丢失 5. spring boot 整合 哨兵 1. 哨兵 Sentinel 介绍： sentinel，中文名是哨兵。主要有以...
搭建高可用及负载均衡的Redis
搭建高可用及负载均衡的Redis 在分布式系统中，高可用和负载均衡是非常重要的概念。Redis作为一款高性能的数据存储和缓存系统，我们可以通过搭建高可用和负载均衡的Redis集群，以提高系统的稳定性和可扩展性。本文将介绍如何搭建高可用及负载均衡的Redis集群。 1. Redis集群架构概述 在搭建高可用及负载均衡的Redis集群之前，让我们首先了解一下Redis集群架构...
Redis 分区：构建高性能、高可用的大规模数据存储解决方案
在 Redis 中，分区是一种将数据分布在多个实例上的技术，用于处理大规模数据和提高系统性能。通过分区，可以将数据均匀地分布在多个节点上，从而减轻单个节点的负载压力，并实现水平扩展。 Redis 分区应用场景 1. 大规模数据存储 在 Redis 中，单个实例的内存有限，无法满足存储所有数据的需求，特别是在处理大规模数据时。通过分区技术，可以将数据分布在多个节点上，从而扩...
redis 高可用与 持久化
一 redis 高可用 在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999%等等）。 但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务（如主从分离、快速容灾技术），还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。 （一）redis高...
Redis是如何保证高可用的？
Redis通过以下方式来保证高可用性： 主从复制（Master-Slave Replication）： Redis支持主从复制机制，其中一个Redis实例（主节点）负责写操作，而其他实例（从节点）复制主节点的数据。如果主节点发生故障，可以快速...
Redis分区指南：如何实现高可用与扩展性
大家好！我是你们的技术小伙伴小米~今天我们要聊一聊Redis分区容错问题中的数据分区这个话题。在大数据量的应用中，合理的数据分区是至关重要的。我们会从Hash、一致性Hash、Codis的Hash槽以及RedisCluster四个方面来探讨。快来一起学习吧！ Hash：基础但不稳定 在Redis的分布式环境中，数据分区是为了将数据存储在多个节点上，以实现更好的负载均衡和可扩展性。Hash是R...
Redis缓存高可用集群
1、Redis集群方案比较 哨兵模式 在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master...
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