Redis Pipeline简介,原理与示例
当您有批量操作、提高命令执行性能等需求时，您可以使用Redis管道传输（Pipeline，后面称为Pipeline）机制。Pipeline可以将多个命令同时发给服务端，减少网络延迟，并提高性能。云数据库Tair（兼容 Redis）支持原生Redis Pipeline。
高可用Redis(五)：瑞士军刀之慢查询，Pipeline和发布订阅
1.慢查询 1.1 慢查询的生命周期 步骤一：client通过网络向Redis发送一条命令 步骤二：由于Redis是单线程应用，可以把Redis想像成一个队列，client执行的所有命令都在排队等着server端执行 步骤三：Redis服务端按顺序执行命令 步骤四：server端把命令结果通过网络返回给client 说明： 慢查询发生在命令执行过程中，不包含网络延迟时间及排除等待执行的时间 客户....
redis使用pipeline通道大幅度提升redis的处理速度,节省成本
redis使用pipeline通道大幅度提升redis的处理速度,节省成本 最近在做项目的时候，遇到大量的读写，最开始都是set,get一条条的循环去取数据，当数据量大的时候，数据处理相当慢慢，就想到批处理数据的方式，最开始set数据的时候，想到的是mset 也算是批量插入数据，这个在数据量几百的话甚至几千的插入量，也是OK的，取数据的时候用mget 这个100的数据量以下，...
分布式缓存Redis之Pipeline（管道）
分布式缓存Redis之Pipeline（管道） 写在前面 本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning Redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的client中都有相应的实现。 由于网络开销延迟，就算redis server端有很强...
第五章：Redis pipeline流水线
1. 什么是流水线 其实就是批量查询（来减少网络用时） 2. 客户端实现 @Test /** pipeline 批量操作 */ public void pipelineLearn(){ Jedis jedis = new Jedis("192.168.218.129",6379); for (int i = 0;i<10;i++){ ...
Redis 新特性---pipeline（管道）
Redis本身是一个cs模式的tcp server, client可以通过一个socket连续发起多个请求命令。 每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务端处理，redis服务端处理完后将结果返回给client。 redis的pipeline(管道)功能在命令行中没有，但redis是支持pipeline的，而且在各个语言版的...
Redis Pipeline原理分析
出处：http://www.cnblogs.com/jabnih/ 1. 基本原理 1.1 为什么会出现Pipeline Redis本身是基于Request/Response协议的，正常情况下，客户端发送一个命令，等待Redis应答，Redis在接收到命令，处理后应答。在这种情况下，如果同时需要执行大量的命令，那就是等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（Round Time Tri....
Java 使用pipeline对redis进行批量读写
code import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Pipeline; import java.util.List; public class testRedisPipeline { public void test3Pipelined() { Jedis jedis = new Jed...
Redis开发与运维. 3.3 Pipeline
3.3 Pipeline 3.3.1 Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程： 1）发送命令 2）命令排队 3）命令执行 4）返回结果 其中1)+4)称为Round Trip Time（RTT，往返时间）。 Redis提供了批量操作命令（例如mget、mset等），有效地节约RTT。但大部分命令是不支持批量操作的，例如要执行n次hgetall命令，并没有mhgetal....
redis中multi与pipeline的区别
redis处理批量请求有两种命令，一种是multi，一种是pipeline，它们有什么区别呢？主要的使用场景又分别适合什么？redis能像mongodb那样在服务端执行脚本吗？比如我要根据一个值是否存在来决定是否去做下一步操作，这种简单的判断，必须有两次请求，是否有简单的命令来合并呢？
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