MySQL与Redis协同作战:百万数据量的优化实录
在现代互联网应用中,随着用户量的增加和业务逻辑的复杂化,数据量级迅速增长,这对后端数据库系统提出了严峻的挑战。尤其是当数据量达到百万级别时,传统的数据库解决方案往往会遇到性能瓶颈。本文将分享一次使用MySQL与Redis协同优化大规模数据统计的实战经验。 面临挑战 在一次项目升级中,我们遇到了数据统计的性能瓶颈。随着数据量的激...
当Redis与MySQL数据一致性校验中Redis数据量小于MySQL时的全量查询处理方法
在处理Redis与MySQL之间的数据一致性校验时,遇到Redis数据量小于MySQL的情况是一个典型的数据同步和一致性挑战。这种情形通常意味着Redis缓存可能缺失了一些数据,或者数据未能及时更新,从而导致与MySQL数据库中的数据不一致。为了解决这一问题,可以采取以下步骤实现全量查询处理方法,确保两端数据的一致性ÿ...
Redis高可用篇:Cluster集群能支持的数据量有多大?(三)
客户端如何定位数据所在实例65 哥:客户端又怎么确定访问的数据到底分布在哪个实例上呢?Redis 实例会将自己的哈希槽信息通过 Gossip 协议发送给集群中其他的实例,实现了哈希槽分配信息的扩散。这样,集群中的每个实例都有所有哈希槽与实例之间的映射关系信息。在切片数据的时候是将 key 通过 CRC16 计算出一个值再对 16384 取模得到对应的 Slot,这个计算任务可以在客户端上执行发送....
Redis高可用篇:Cluster集群能支持的数据量有多大?(二)
Cluster 实现原理65 哥:数据切片后,需要将数据分布在不同实例上,数据和实例之间如何对应上呢?Redis 3.0 开始,官方提供了 Redis Cluster 方案实现了切片集群,该方案就实现了数据和实例的规则。Redis Cluster 方案采用哈希槽(Hash Slot,接下来我会直接称之为 Slot),来处理数据和实例之间的映射关系。跟着「码哥字节」一起进入 Cluster 实现原....
Redis高可用篇:Cluster集群能支持的数据量有多大?(一)
本文将对集群的节点、槽指派、命令执行、重新分片、转向、故障转移、消息等各个方面进行深入拆解。目的在于掌握什么是 Cluster ?Cluster 分片原理,客户端定位数据原理、故障切换,选主,什么场景使用 Cluster,如何部署集群 …...为什么需要 Cluster65 哥:码哥,自从用上了你说的哨兵集群实现故障自动转移后,我终于可以开心的跟女朋友么么哒也不怕 Redis 宕机深夜宕机了。可....
devops| redis 数据量暴涨进行数据清理实战
最近一段时间, 需求爆发式增长, 业务量也蹭蹭蹭上涨, 也伴随着一些新的烦恼, 线上 redis 服务, 频繁触发容量超出 80% 阀值报警. 而 redis 作为程序员的 「瑞士军刀」, 在现有业务中扮演着重要的角色. 为了避免触雷, 「保卫世界和平」, 对 redis 数据进行分析并清理.快速寻找解决办法业务使用的阿里云的 redis 服务, 报警也是使用阿里云上设置的, 比如下面这个模板:....
数万实例数百 TB 数据量,携程 Redis 治理演进之路
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 一、背景 携程自 2013 年开始使用 Redis,旧时期为 Memcached 和 Redis 混用状态。由于 Redis 在处理性能,可储存 key 的多样化上有着显著的优势,2017 年开始,Memcached 全部下线,全公司开始大规模使用 Redis。Redis 实例数量也由刚开始的几十....
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阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式,可以支持各种数据模型,包括文档型、图型、列型和键值型。此外,它还提供了一种分布式的数据处理方式,可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。
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