sql点滴39—解决数据库日志文件过大的问题
原文:sql点滴39—解决数据库日志文件过大的问题 随着数据库使用时间增长，日志文件也在不停的增大，这里介绍几种方法减小这个文件的方法。 1.直接删除log文件 分离数据库。分离数据库之前一定要做好数据库的全备份，选择数据库——右键——任务——分离，如下图 将日志文件和数据文件复制粘贴到另外一个文件夹中以防万一。删除链接，如下图 直接删除日志文件，然后再附加数据库，如下图 附加的时候会自动...
sql 事务日志传输
原文:sql 事务日志传输 概述 可以使用日志传送将事务日志不间断地从一个数据库（主数据库）发送到另一个数据库（辅助数据库）。不间断地备份主数据库中的事务日志，然后将它们复制并还原到辅助数据库，这将使辅助数据库与主数据库基本保持同步。目标服务器充当备份服务器，并可以将查询处理从主服务器重新分配到一个或多个只读的辅助服务器。日...
解决开启SQL Server sql Always on Group 事务日志增大的问题
配置了Alwayson之后，因为没有只能使用完全恢复模式，不能使用简单或大容量日志模式，所以日志不断增长，不能使用改变恢复模式的方式清空日志 手动操作收缩或截断日志也无效 读了一些文章后发现，有人使用 主要实例脱离可用性组 - 修改为简单恢复模式 -修改回完整恢复模式 - 完整备份 - 加回可用性组 -将辅助副本还原（注意是With NoRECOVERY） - 重启同步 这样虽然可行，但也太麻烦....
sqlserver大容量日志文件处理
原文:sqlserver大容量日志文件处理 针对SqlServer2000 、SqlServer2005、SqlServer2008、SqlServer2012、SqlServer2014库日志文件优化处理，减少磁盘空间。 处理方法： 下面以SqlServer2012为列： 恢复模式：完整->简单 ，然后点击确定 右击...
2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志
原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows)，还是应用程序 (Web 服务，数据库系统等等) ，通常都有自身的日志机制，以便故障时追溯现场及原因。Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志， PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中....
SQL Server日志文件庞大收缩方法（实测好用）
原文:SQL Server日志文件庞大收缩方法（实测好用） 这两个命令连续执行，间隔时间越少越明显（可多次运行），直到达到效果 --截断 BACKUP LOG CloudMonitor TO DISK='NUL' --收缩 DBCC SHRINKFILE('CloudMonitor_log') 以后就可以采用常规的定期备份日志（比如一小时一次）来防止日志文件无限增长。SQL Serv...
如何在MySql中记录SQL日志
SQL server有一个sql profiler可以实时跟踪服务器执行的SQL语句，这在很多时候调试错误非常有用。例如：别人写的复杂代码、生产系统、无调试环境、无原代码... ... 查了一下资料，My SQL可以用下面方法跟踪sql 语句，以下方法以Windows平台为例，linux雷同： 1 配置my.ini文件（在安装目录,linux下文件名为my....
sql点滴39—解决数据库日志文件过大的问题
随着数据库使用时间增长，日志文件也在不停的增大，这里介绍几种方法减小这个文件的方法。 1.直接删除log文件 分离数据库。分离数据库之前一定要做好数据库的全备份，选择数据库——右键——任务——分离，如下图 将日志文件和数据文件复制粘贴到另外一个文件夹中以防万一。删除链接，如下图 直接删除日志文件，然后再附加数据库，如下图 附加的时候会自动将ldf文件和mdf文件都附加上，但是会提示找不到l...
SQL2005、2008、2000 清空删除日志
SQL2005清空删除日志： 代码如下: Backup Log DNName with no_log '这里的DNName是你要收缩的数据库名，自己注意修改下面的数据库名，我就不再注释了。 go dump transaction DNName with no_log go USE DNName DBCC SHRINKFILE (2) Go SQL2008清空删除日志: '在SQL200...
bboss持久层sql语句输出到log4j日志文件设置
bboss持久层sql语句输出到log4j日志文件设置 poolman.xml数据源datasource中配置showsql开关为true: <datasource> 。。。。。。 <showsql>true</showsql> 。。。。。。 </datasource> 同时将log4j.properties中日志级别设定为...
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