文章 2025-01-05 来自:开发者社区

深度测评-主动式智能导购 AI 助手构建的实现与优化

深度测评-主动式智能导购 AI 助手构建的实现与优化 智能导购作为电商网站中的一项关键功能,通过多轮交互引导顾客选择心仪商品,提升用户体验与转化率。本文将对某平台提供的函数计算应用模板进行测评,该模板旨在快速搭建一个集成智能导购的网站。 一、创建与部署流程 根据平台提供的教程,创建智能导购应用的流程简洁直观,用户只需按照以下步骤操作即可: 访问模板并选择部署:通过平台提供的链接,用户可以直接访问....

深度测评-主动式智能导购 AI 助手构建的实现与优化
文章 2024-12-29 来自:开发者社区

AI在用户行为分析中的应用:实现精准洞察与决策优化

在当前信息化和数字化的浪潮中,企业通过分析用户行为来了解用户需求、提升用户体验、优化营销策略变得尤为重要。人工智能(AI)技术的快速发展,为用户行为分析提供了更强大的工具和方法,使其能够从海量数据中提取有价值的信息,实现精准洞察和决策优化。本文将详细介绍如何使用Python和AI技术进行用户行为分析,...

AI在用户行为分析中的应用:实现精准洞察与决策优化
文章 2024-12-22 来自:开发者社区

PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:自动化优化提示词,提升 LLMs 在特定任务中的表现。 机制:通过反馈驱动的批评和合成过程,迭代优化提示指令和示例。 应用:适用于情感分析、智能教育助手、医疗诊断支持等...

PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现
文章 2024-12-19 来自:开发者社区

幻觉不一定有害,新框架用AI的幻觉优化图像分割技术

在人工智能领域,图像分割技术一直是一个重要的研究方向。它能够将图像中的不同物体或区域进行准确的划分,为计算机视觉、医学影像分析等应用提供关键支持。然而,传统的图像分割方法往往需要依赖大量的手动标注数据,这不仅耗时耗力,而且难以适应复杂多变的场景。 为了解决这一问题,研究人员提出了一种名为“可提示分割”的方法。该方...

文章 2024-12-09 来自:开发者社区

Llama 3.3:Meta AI 开源新的纯文本语言模型,专注于多语言对话优化

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 模型参数:Llama 3.3拥有70B参数,性能与40B参数的Llama 3.1相当。 多语言支持:支持英语、德语、法语等8种语言的输入和输出。 应用场景:适用于聊天机器人、...

Llama 3.3:Meta AI 开源新的纯文本语言模型,专注于多语言对话优化
文章 2024-12-08 来自:开发者社区

【AI系统】计算图的优化策略

除了前面提到的算子替换和算子前移等内容,本文内容将深入探讨计算图的优化策略,我们将细致分析图优化的其他重要内容,如改变数据节点的数据类型或存储格式来提升模型性能,以及优化数据的存储和访问方式以降低内存占用和数据访问时间。以上内容的理解和掌握,对于高效利用计算资源,提升算法性能具有至关重要的作用。 融合算子替换 某些复杂的算子在一些 AI 框架上可能没有直接实现,而是通过一系列基本算子的组合来实现....

【AI系统】计算图的优化策略
文章 2024-12-08 来自:开发者社区

【AI系统】离线图优化技术

上一篇文章主要回顾了计算图优化的各个组成部分,包括基础优化、扩展优化以及布局和内存优化。这些优化方式在预优化阶段、优化阶段和后优化阶段都有所应用,以提高计算效率。同时,还介绍了 AI 框架和推理引擎在图优化方面的不同应用和侧重点。接下来,我们从计算图优化的各个组成部分开始逐步进行讲解。 基础图优化方案 基础图优化指涵盖了所有保留语义的修改,如常量折叠、冗余节点消除和有限数量的节点融合,具体如下所....

【AI系统】离线图优化技术
文章 2024-12-08 来自:开发者社区

【AI系统】计算图优化架构

本文将会介绍推理引擎转换中的图优化模块,该模块负责实现计算图中的各种优化操作,包括算子融合、布局转换、算子替换和内存优化等,以提高模型的推理效果。计算图是一种表示和执行数学运算的数据结构,在机器学习和深度学习中,模型的训练和推理过程通常会被表示成一个复杂的计算图,其中节点代表运算操作,边代表数据(通常是张量)在操作之间的流动。 计算图优化是一种重要的技术,主要目标是提高计算效率和减少内存占用,通....

【AI系统】计算图优化架构
文章 2024-12-05 来自:开发者社区

【AI系统】指令和存储优化

除了应用极广的循环优化,在 AI 编译器底层还存在指令和存储这两种不同优化。 指令优化 指令优化依赖于硬件提供的特殊加速计算指令。这些指令,如向量化和张量化,能够显著提高计算密度和执行效率。向量化允许我们并行处理数据,而张量化则进一步扩展了这一概念,通过将数据组织成更高维度的结构来实现更大规模的并行计算。这些技术使得算法能够充...

【AI系统】指令和存储优化
文章 2024-12-05 来自:开发者社区

【AI系统】算子循环优化

在具体硬件执行计算的时候,实际会大量地使用 for 等循环指令不断地去读取不同的数据执行重复的指令(SIMT/SIMD),因此循环优化主要是为了提升数据的局部性或者计算的并行性,从而提升整体算子性能,当然这二者都需要 AI 芯片硬件的支持。 循环优化挑战 数据局部性 数据的局部性与计算机存储层次有关,...

【AI系统】算子循环优化

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCode":"aliyun","productCardInfo":{"productTitle":"阿里云 AI","productDescription":"从 AI 应用构建,模型部署到训练,一站式了解阿里云经典的 AI 应用场景和解决方案。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/ai","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"查看详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/ai"},"productButton2":{"productButtonText":"联系 AI 专家","productButtonLink":"https://page.aliyun.com/form/act933288178/index.htm?spm=5176.29311086.J_RY_4Q8--sru4dMV7o3lqS.2.22ec5297YL7w86"},"productButton3":{"productButtonText":"立即体验","productButtonLink":"https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.28326591.0.0.56136ee1bpor89#/efm/model_experience_center"},"productPromotionInfoBlock":[{"$id":"0","productPromotionGroupingTitle":"热门体验","productPromotionInfoFirstText":"文生文应用","productPromotionInfoFirstLink":"https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29311086.J__xR9sQs7AmaTHLBTgN3VS.1.22ec52978mJi5p#/home","productPromotionInfoSecondText":"文生图应用","productPromotionInfoSecondLink":"https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29311086.J__xR9sQs7AmaTHLBTgN3VS.2.22ec52978mJi5p#/efm/model_experience_center?modelId=wanx-v1"},{"$id":"1","productPromotionGroupingTitle":"热门产品","productPromotionInfoFirstText":"大模型服务平台百炼","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/product/bailian","productPromotionInfoSecondText":"人工智能平台 PAI","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/product/bigdata/learn"},{"$id":"2","productPromotionGroupingTitle":"技术解决方案","productPromotionInfoFirstText":"向量检索与通义千问搭建专属问答服务","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/dashvector","productPromotionInfoSecondText":"创意加速器:AI 绘画创作","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/tongyi-wanxiang"},{"$id":"3","productPromotionGroupingTitle":"热门模型","productPromotionInfoFirstText":"通义千问","productPromotionInfoFirstLink":"https://tongyi.aliyun.com","productPromotionInfoSecondText":"通义万相","productPromotionInfoSecondLink":"https://tongyi.aliyun.com/wanxiang"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock","activityPromotionInfoBlock":[]}}

人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

+关注