飞天AI平台年度巨献,在线推理优化正式上线,让深度学习成本直降50%
背景 随着AI技术在各大产业的应用落地,企业对AI技术的人力投入和资源投入也越来越大,尤其是在深度学习场景,许多知名企业都成立了AI实验室,并采购了大量了GPU资源用于深度学习训练和推理,而在当前市场,主流的GPU在提供强劲算力的同时,也给企业带来了昂贵的成本,说白了,AI创业公司想盈利,除了获得更大的商机订单外,还要解决资源成本的问题。飞天AI平台自9月云栖大会发布后,首次推出在线推理高性能优....

AI算力需求100万倍增长,如何优化AI计算系统弥平鸿沟?
在深度学习激发的人工智能热潮下,许多创新力很强的企业的人工智能技术正逐步从研究实验走向应用与生产,在这一过程中,AI计算系统设计与优化的重要性愈发明显。 同时算法的发展对整个计算需求所造成的挑战会变得更大,提高整个AI计算系统的性能与效率迫在眉睫。 在机遇与挑战的双重推动下,有创新力的AI企业会研发出怎样的产品去面对变革?9月20日,AI WORLD 2018世界人工智能峰会重磅发布AI领域年度....
清华微电子所团队提出AI芯片的存储优化新方法
清华微电子所博士生涂锋斌报告现场 ISCA是计算机体系结构领域的顶级会议。本次大会共收到378篇投稿,收录64篇论文,录用率仅为16.9%。本文是今年中国唯一被收录的署名第一完成单位的论文。尹首一副教授为本文通讯作者,论文合作者还包括清华大学微电子所魏少军教授和刘雷波教授等。 随着人工智能应用中神经网络规模的不断增大,计算芯片的大量片外访存会造成巨大的系统能耗,因此存储优化是人工智能计算芯片设计....
从奔腾I的VCD播放到AI区块链播放器——程序优化的魔法
从上个世纪本腾I电脑播放VCD,通过巧妙的算法优化,可以在损失部分效果的情况下在低性能的电脑上播放VCD。时至今日,硬件性能大幅飙升,许多算法近乎“失传”了。但对于充满好奇心的程序员,研究这些算法能够更加了解多媒体底层实现原理。本文是资深多媒体开发工程师鲍金龙在《移动音视频开发进阶暨新书分享会》上的分享整理而成。谨以此文向鲍金龙这样还在一线开发的多媒体老兵致敬。 文 / 鲍金龙 整理 / Li.....

希捷发布人工智能硬盘酷鹰AI,优化视频监控安全性和分析速度
该硬盘便于市场各大人工智能公司部署下一代深度学习和视频分析应用。 29日,希捷发布了全球首款人工智能视频监控硬盘“酷鹰人工智能”(SkyHawk AI)。 分析表明,随着网络录像机(NVR)加入分析感应器,全球对视频监控硬件的需求正呈指数上升,据估计,视频监控硬件出货量将从2016年的2760万增长至2021年的1.26亿。 对此,希捷提出,只有在AI尤...

AI开发者福音!国内首个基于NGC的GPU优化容器已在阿里云正式推出
NGC容器可以接入NVIDIA优化的深度学习软件、HPC应用、NVIDIA HPC 可视化工具和合作伙伴的应用。阿里云成为中国首家与NGC GPU加速的容器合作的云厂商。 目前从事人工智能业务的工程师全球数量超过百万,对于最新的深度学习框架以及便利的开发环境需求强烈。过去,安装驱动、编译库文件等软件集成工作费时费力,阿里云上的GPU计算平台联同NGC将为开发者节省大量准备开发环境的的时间。...
AI开发者福音!阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器
阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器 3月28日,在2018云栖大会·深圳峰会上,阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 (NGC),开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器,来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。NGC容器可以接入NVIDIA 优化的深度学习软件,HPC应用,NVIDIA HPC 可视化工具和合作伙伴的应用。.阿里云成为中国...
AI算法透明不是必须,黑箱和可解释性可简化为优化问题
AI算法对人类生活的影响越来越大,但它们内部的运作往往是不透明的,人们对这种技术的工作方式也愈加感到担忧。MIT科技评论曾经发表一篇题为“人工智能中的黑暗秘密”的文章,警告说:“没有人真正知道先进的机器学习算法是怎样工作的,而这恐将成为一大隐忧。”由于这种不确定性和缺乏问责制,纽约大学AI Now Institute的一份报告建议负责刑事司法、医疗保健、社会福利和教育的公共机构不应该使用AI技术....
如何让手机快速运行AI应用?这有份TVM优化教程
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在移动设备上部署深度神经网络的需求正在快速增加。 和桌面平台类似,GPU也能在移动平台加速推理速度、降低能耗。但问题是,大多数现有深度学习框架并不能很好的支持移动GPU。 为什么会这样?因为移动GPU和桌面GPU在架构上存在差异。 所以想要利用移动GPU,还得进行专门的优化。这种额外的工作,最终导致的结果就是大多数深度学习框架都对移动GPU的支持不足。.....

DeepLearning.ai学习笔记(二)改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
1. Mini-batch梯度下降法 介绍 假设我们的数据量非常多,达到了500万以上,那么此时如果按照传统的梯度下降算法,那么训练模型所花费的时间将非常巨大,所以我们对数据做如下处理: 如图所示,我们以1000为单位,将数据进行划分,令\(x^{\{1\}}=\{x^{(1)},x^{(2)}……x^{(5000)}\}\), 一般地用\(x^{\{t\}},y^{\{t\}}\)来表示划分.....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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