利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化
在深度学习中,一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。
借助TensorRT优化模型推理性能
TensorRT优化模型过程,首先将PyTorch(或TensorFlow)等训练框架训练完成后的模型编译为TensorRT的格式,然后利用TensorRT推理引擎运行这个模型,从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度,适用于对实时性要求较高的场景。那么该如何借助TensorRT优化模型推理性能呢?本文将演示模型训练编译过程,然后介绍一些TensorRT常用的模型推理性能优化建议。
【AI系统】算子手工优化
在上一篇中,探讨了算子计算和调度的概念,并强调了高效调度策略在释放硬件性能和降低延迟方面的重要性。本文,我们将深入讨论手写算子调度时需要考虑的关键因素,并介绍一些著名的高性能算子库。 计算分析 在优化算子前,首先需要知道当前程序的瓶颈在哪里,是计算瓶颈还是访存瓶颈。对于这两者,往往是通过 RoofL...

【AI系统】AI 编译器后端优化
AI 编译器分为多层架构,最顶层由各种 AI 训练框架编写的神经网络模型架构,一般由 Python 编写,常见的 AI 训练框架有 PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle 等。在导入 AI 编译器时需要用对应框架的 converter 功能转换为 AI 编译器统一的 Graph IR,并在计算图级别由 Graph Op...

AI驱动的个性化学习路径优化
随着技术的不断进步,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,教育领域也不例外。AI的引入不仅改变了传统的教学模式,还为个性化学习提供了可能。本文将深入探讨AI如何助力个性化学习路径的优化,以及这一过程中的挑战和机遇。 一、个性化学习的需求与挑战在传统的教育体系中,教师往往采用“一刀切”的教学方...
从零到一,打造专属AI王国!大模型私有化部署全攻略,手把手教你搭建、优化与安全设置
从零开始:大模型私有化部署的完整流程 对于许多企业而言,将大型AI模型私有化部署在本地或私有云上,不仅能够保障数据的安全性,还能实现更加高效的计算和响应。本文将带你从零开始,完整体验大模型私有化部署的每一个步骤,并提供相应的示例代码,确保你的AI项目能够顺利上线。 第一步:需求分析在开...
高级 RAG 技术:提升生成式 AI 系统输出质量与性能鲁棒性【预检索、检索、检索后、生成优化等】
本文由 简悦 SimpRead 转码, 原文地址 blog.csdn.net 高级 RAG 技术:提升生成式 AI 系统输出质量与性能鲁棒性【预检索、检索、检索后、生成优化等】 检索增强生成 (RAG) 是一种强大的技术,它将信息检索与生成式 AI 相结合,以产生更准确、上下文更丰富的响应。本文将探讨 15 种高级 RAG 技术,以提高生成式 AI 系统的输出质量和整体性能的鲁棒性。这样做使本.....

打开AI黑匣子,三段式AI用于化学研究,优化分子同时产生新化学知识,登Nature
在人工智能(AI)领域,如何将AI技术应用于实际问题的解决,一直是一个备受关注的话题。最近,一篇发表在《自然》(Nature)杂志上的论文,展示了一种名为“Closed-loop transfer”的AI技术,该技术在化学研究中的应用,不仅能够优化分子结构&...
利用AI技术优化网络安全
随着互联网的普及,网络安全问题日益严重。传统的安全防护手段已经无法满足现代社会的需求,因此,我们需要寻找新的解决方案。幸运的是,人工智能(AI)技术的发展为我们提供了新的思路。 首先,我们来看一下机器学习在网络安全中的应用。机器学习是一种通过训练数据自动改进算法性能的方法。在网络安全中,...
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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