倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化
1. 背景介绍 英特尔第四代至强可扩展处理器(代号Sapphire Rapids,简称SPR)上引入了全新的加速引擎AMX(Advanced Matrix Extensions),通过指令集层面的支持来显著加速深度学习算法中的Tensor计算。AMX针对广泛的硬件和软件优化,进一步增强了前一代矢量神经网络指令VNNI和BF16,推出了AMX_INT8和AMX_BF16指....

神经网络优化:提高AI模型性能的策略
欢迎来到我的博客!在今天的文章中,我们将探讨一个关键性的话题:神经网络优化。神经网络是人工智能的核心组成部分,而优化则是确保神经网络模型性能达到最佳的关键步骤。本文将介绍神经网络优化的基本策略、常见技术以及优化的影响。 神经网络优化的重要性 神经网络是深度学习的核心模型,它可以通过学习大量数据来实现各种任务,如图像分类、自然语言处理等。然而,神经网络的性能并非一成不变,而是需要经过优化和...

阿里语音AI的语音识别、语音合成,有没有优化方案?行业专业术语识别和合成效果都不太好
阿里语音AI的语音识别、语音合成,有没有优化方案?行业专业术语识别和合成效果都不太好。或者能否训练定制模型?
智能语音交互、语音AI中只能看到结果,我想听听录入的原声效果如何,看看哪里可以优化下?
问题1:智能语音交互、语音AI中只能看到结果,我想听听录入的原声效果如何,看看哪里可以优化下? 问题2;一看到,试听中会有点滋啦电流声,一般什么原因?对,就是感觉有点杂音,所以才想看看阿里云后台是否有上传的音频,我用api调用试一下
ICLR 2022|让绝艺上桌打麻将,腾讯AI Lab全新策略优化算法战胜人类冠军
「绝艺」又有了新成果:在1v1麻将(二人雀神)测试中战胜职业冠军选手。对于 AI 领域的研究者和从业者来说,腾讯 AI Lab 研发的围棋 AI「绝艺」的名字并不陌生。自 2016 年面世后,它已四次夺得世界顶级赛事冠军,包括 UEC 杯、AI 龙星战、腾讯世界人工智能围棋大赛、世界智能围棋公开赛等,并自 2018 年起无偿担任中国国家围棋队训练专用 AI。在围棋以外,腾讯 AI Lab 绝艺团....

AI驱动运筹优化「光刻机」!中科大等提出分层序列模型,大幅提升数学规划求解效率|ICLR 2023
新智元报道 编辑:LRS 好困【新智元导读】中科大王杰教授团队联合华为诺亚提出分层序列模型,AI驱动数学规划求解器,大幅提升求解效率!数学规划求解器因其重要性和通用性,被誉为运筹优化领域的「光刻机」。其中,混合整数线性规划 (Mixed-Integer Linear Programming, MILP) 是数学规划求解器的关键组件,可建模大量实际应用,如工业排产,物流调度....

使用AI优化慢SQL,开发秒变DBA
“AI不会替代他们,但善用AI的人会”慢 SQL 经常会让应用程序响应变慢,轻者影响用户体验,严重的时候可能会导致服务不可用。如果,每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA,一方面效率很低,另一方面也会很没面子。所以,我们一起来看看如何使用AI能力给出超越一般DBA的 SQL 优化建议。NineData( www.ninedata.cloud )面向每个开发人员提供了免费的 SQL 开发功能,同时也....

机器学习平台PAI简测:PAI提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务
1.PAI简介PAI底层支持多种计算框架:流式计算框架Flink。基于开源版本深度优化的深度学习框架TensorFlow。千亿特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务:可视化建模和分布式训练PAI-Designer,详情请参见可视化建模(PAI-Designer)。Notebook交互式AI研....

解读最佳实践:倚天710 ARM芯片的Python+AI算力优化 | 龙蜥技术
编者按:在刚刚结束的 PyCon China 2022 大会上,龙蜥社区开发者朱宏林分享了主题为《ARM 芯片的 Python+AI 算力优化》的技术演讲。本次演讲,作者将向大家介绍他们在倚天 710 ARM 芯片上开展的 Python+AI 优化工作,以及在 ARM 云平台上部署 Python+AI 任务的最佳实践。以下为本次演讲内容:(图/朱宏林现场演讲)我们的场景是 ARM 平台的和 AI....

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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