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阿里云文档 2025-12-17

运行AI应用与使用AI工具操控云手机-无影云手机-阿里云

本文介绍与AI工具和应用相关的云手机实践。

文章 2025-10-23 来自：开发者社区

从0到1：天猫AI测试用例生成的实践与突破

一、背景 1.1 业界分析与思考 随着大模型的不断演进，测试行业基于AI也在做不同程度的探索，在agent智能体生成方面，基本使用的是prompt+RAG的方式，构建特定业务的需求分析/测试用例生成/数据构造智能体等。下述是以用例生成为例的一些业界方案和效果： 参考文章：QEC...

从0到1：天猫AI测试用例生成的实践与突破
高性能

AI 时代的分布式多模态数据处理实践

在 AI 多模态数据处理中，企业面临海量文本、图像及音频数据的高效处理需求，本地受限于单机性能，难以满足大规模分布式计算要求。本方案介绍了基于分布式计算框架 MaxFrame，依托 MaxCompute 的海量计算资源，对多模态数据进行分布式处理、模型离线推理。
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技术解决方案背景图
文章 2025-10-23 来自：开发者社区

AI Coding实践：CodeFuse + prompt 从系分到代码

业务场景：后端JAVA业务代码生成。 AI解决方案概述：从系分出发，解析提取其中核心内容，并生成任务列表，再让AI工具结合提示词完成任务（生成代码）。 工具选择：IDEA CodeFuse插件 + CodeFuse IDE。 使用效果概述：目前已经覆盖门面层代码的生成和修改、持久层代码的生成和修改、业务逻辑层的代码生成。已经正式投产到三个项目迭代中，参与项目已经上线...

AI Coding实践：CodeFuse + prompt 从系分到代码
文章 2025-10-23 来自：开发者社区

C3仓库AI代码门禁通用实践：基于Qwen3-Coder+RAG的代码评审

摘要 本文介绍在C3级代码仓库中落地LLM代码评审的Agent实践。针对C3仓库禁用闭源模型的安全要求，基于Qwen3-Coder、RAG、Iflow实现，通过百炼Embedding构建知识索引，RAG知识库与生产代码同仓管理，文档与代码共生命周期保障一致性，AI辅助人工代码评审。 在CI流水线监听代码修改自动触发AI评审，LLM进行代码解释、逻辑分析和识别并发缺陷、资...

C3仓库AI代码门禁通用实践：基于Qwen3-Coder+RAG的代码评审
文章 2025-10-21 来自：开发者社区

云栖大会｜AI时代的数据库变革升级与实践：Data+AI驱动企业智能新范式

2025年云栖大会「AI时代的数据库变革升级与实践」专场，阿里云瑶池数据库团队联合哔哩哔哩、小鹏汽车、NVIDIA等企业的技术专家，围绕Data+AI融合趋势下的数据库架构创新与场景落地展开深度分享。论坛系统呈现了云原生数据库在多模态处理、湖库一体化、具身智能、企业级Agent等方面的最新进展，全面展示瑶池数据库面向AI原生应用的技术演进和最佳实践。 01、数据库Data+AI新范式：构...

云栖大会｜AI时代的数据库变革升级与实践：Data+AI驱动企业智能新范式
文章 2025-10-21 来自：开发者社区

TsingtaoAI受邀参加宁波AI海曙科创训练营并分享技术落地实践

10月12日至15日，由宁波市海曙区组织部主办的AI海曙科创训练营在宁波成功举办。作为受邀企业代表，TsingtaoAI团队深入参与了多项活动，与政府领导、行业专家及科创企业代表围绕AI技术在制造业、成果转化等领域的实际应用展开交流，用真实案例诠释了“技术扎根产业”的价值逻辑。 ...

TsingtaoAI受邀参加宁波AI海曙科创训练营并分享技术落地实践
文章 2025-10-17 来自：开发者社区

从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践

在AI时代天猫技术质量同学在质量保障方面也不断探索AI在测试全流程提效的落地方案，传统测试工作链条拆解为“需求解析 → 用例生成 → 数据构造 → 执行验证 → 对比校验”五大核心阶段，而我们的目标是通过AI+自然语言驱动，实现全流程自动化、可溯化、可管理化。而最AI参与到测试中来，最主要的目标就是提效，目前几个月的实践下来发现在用例生成、测试数据构造和交易链路数据执行的过程中提效明显，下面来给....

从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践
文章 2025-10-17 来自：开发者社区

产品经理也能“开发”需求？淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践

一、信息流业务遇到的问题及思考 淘宝推荐信息流是在淘宝APP中把“你此刻可能最感兴趣的商品、内容和服务”排成一条可滑动的卡片流，系统按你的兴趣和场景实时排序推荐，主要分为首页信息流和购后信息流（如支付成功、订单详情）。在功能实现过程中，主要遇到了以下两个问题。 1. 迭代效率要求非常高...

产品经理也能“开发”需求？淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
文章 2025-10-17 来自：开发者社区

Spring AI Alibaba实践｜后台定时Agent

参考Langchain的这篇文章[1]，面对目前我们常见Chat模式的Agent形态以外，还可以充分发挥Agent新的运行形态： 自主持续运行Agent：突破目前大部分AI应用依赖用户主动发起对话（Chat）聊天模式的限制。Agent通过监听环境信号（如：定时运行、消息事件、上下文变化），Agent作为智能体，按计划定时运行的特性在实际业务场景中非常有用。 Agen...

Spring AI Alibaba实践｜后台定时Agent
文章 2025-10-16 来自：开发者社区

拔俗AI信息化系统开发指南：从入门到实践

大家好，我是一名资深产品经理，在科技行业摸爬滚打多年。今天，我想和大家聊聊“AI信息化系统开发”这个话题。别担心，我会用最简单的话来解释，让你像喝咖啡一样轻松读懂。什么是AI信息化系统？简单说，它就是用人工智能（AI）技术来升级传统的信息管理系统，让数据处理...

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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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