使用RPA开发MCP Tool
通过示例介绍RPA自动化流程如何通过MCP被AI智能体调用，应用在桌面Agent、Computer Use、Browser Use等AI场景中。
20 万奖金池就位！Higress AI 网关开发挑战赛参赛指南
作者：澄潭 大赛背景，请移步至：《一等奖6万，Higress AI 网关开发挑战赛正式上线》 01 大赛技术栈核心解读 1.1 扩展 Higress：Go 与 Wasm 插件入门 插件是向 Higress 数据平面注入智能的核心机制。本次大赛的所有赛题，基本都需要通过编写或使用插件来实现。 WebAssembly (...
Spring AI Alibaba Admin 开源！以数据为中心的 Agent 开发平台
作者：孔可青 01 背景与挑战 1.1 行业背景：AI Agent 迈入规模化落地新阶段 随着生成式 AI 技术逐步成熟，AI Agent 已经越过技术炒作周期的峰值，进入大规模探索与产业落地的关键阶段。越来越多的企业开始将 AI Agent 应用于智能客服、自动化运营、辅助决策等核心业务场景，推动智能化升级。 在此背景下，Sprin...
从6人日到1人日：一次AI驱动的客户端需求开发实战
引言 随着AI 能力的逐步强大，由 AI 来完成部分需求的 Coding 工作，已成为一种必然技术趋势（微软很早就号称 30% 代码由AI编写）。但受限于客户端业务层本身的复杂性以及业务开发人员对 AI 的了解和熟悉程度, 团队中 AI Coding 的使用率并不高, 对 AI 能做什么，怎么让 AI 做，AI 能不能做对，也存在一些争议。 秉持着实践是检验真理的唯一标...
拔俗AI智能体服务开发：你的7x24小时数字员工，让企业效率飙升的秘密武器
在“人效为王”的商业竞争中，企业正被服务效能瓶颈掣肘：客服深夜离线致订单流失、财务被报销单淹没、销售因数据整理错失跟进良机。传统人力服务的“时间受限、能力单一、成本高昂”三大硬伤，已难以适配数字化运营需求。而基于阿里云原生技术构建的AI智能体服务，以“永不疲倦的数字员工”形态，重构企业服务链路，成为降本增效与创新...
smardaten AI + 无代码开发实践：基于自然语言交互快速开发【苏超赛事管理系统】
一、需求背景 在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为推动行业发展的关键力量。而体育赛事，正经历着一场由数据驱动的变革。如何高效地管理海量数据，如何确保信息的实时更新，如何提升赛事的组织效率和观众体验，已成为赛事管理者必须面对的问题。 苏超足球联赛在全国掀起运动浪潮，但是在对于赛事的管理过程中，经常面临信息分散、数据更新不及时等问题。球队信息、赛程安排、积分统计等环节依赖人工处理，效率低下，难以实时....
【556AI】（一）IntelliJ IDEA全流程AI设计开发平台
556AI支持IDEA、PHPSTORM、PYCHARM最新版AI平台定位是开发大型软件项目，大型软件项目代码AI生成引擎，OA/ERP/MES 百万行代码一次性AI生成支持axure原型导入预览，集成AI软件设计/AI软件开发/AI软件测试整个流程支持 若依 JEECG SmartAdmin THINKPHP Django等多种JAVA/PHP/pyt...
AI 超级智能体全栈项目阶段三：自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
简介： 项目地址：https://github.com/whltaoin/var-ai-agent 本文使用的AI大模型均为阿里云的灵积模型（Qwen-Plus） 一、自定义Advisor 在阶段二中，我们已经了解过了Advisor的继承关系图了，发现Advisor功能其实是和拦截器类似的。 所以我们尝试着自定义Advisor。 ...
AI智能体开发实战：17种核心架构模式详解与Python代码实现
在构建一个大规模 AI 系统时，我们其实就是在把不同的“智能体设计模式（agentic design patterns）”组合起来。不管系统多复杂都可以拆解成有限的几种"设计模式"。这些模式各有各的用法——有的专门负责思考优化，有的处理工具调用，有的管多智能体协作。 主要就这么几类：多智能体系统让不同角色分工协作；集成决策让多个智能体投票选最优解；思维树（ToT）探索多条推理路径再择优；反思式架....
AI大模型开发语言排行
这是个好问题 。目前 AI 大模型（比如 GPT、LLaMA、Claude 这种大规模 Transformer 模型）的开发和训练，涉及到 模型构建、分布式训练、推理优化 等环节，所以不同环节常用的语言不一样。 常见用于开发 AI 大模型的语言 1. Python（最主流） ...
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