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文章 2025-02-04 来自：开发者社区

Oumi：开源的AI模型一站式开发平台，涵盖训练、评估和部署模型的综合性平台

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读平台简介：Oumi 是一个完全开源的 AI 平台，简化从数据准备、模型训练到评估和部署的整个生命周期。主要功能：支持多种训练技术、多模态模型、数据合成与管...

文章 2025-02-02 来自：开发者社区

YuE：开源AI音乐生成模型，能够将歌词转化为完整的歌曲，支持多种语言和多种音乐风格

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读 YuE 介绍：YuE 是香港科技大学和 M-A-P 团队联合开发的开源 AI 音乐生成模型，能够将歌词转化为完整的歌曲。主要功能：支持多种音乐风格、多语言...

文章 2025-02-02 来自：开发者社区

Aligner：自动修正AI的生成结果，北大推出残差修正模型对齐技术

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读技术背景：Aligner 是北京大学团队提出的大语言模型对齐技术，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差来提升模型性能。核心优势：作为即插即用的模块，...

文章 2025-02-02 来自：开发者社区

SpeechGPT 2.0：复旦大学开源端到端 AI 实时语音交互模型，实现 200ms 以内延迟的实时交互

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读概述：SpeechGPT 2.0 是复旦大学 OpenMOSS 团队推出的端到端实时语音交互模型，基于百万小时级中文语音数据训练，支持情感控制和低延迟响应。 ...

文章 2025-01-21 来自：开发者社区

CogVideoX-Flash：智谱首个免费AI视频生成模型，支持文生视频、图生视频，分辨率最高可达4K

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能强大：支持文生视频、图生视频，最高支持4K分辨率和60fps帧率。应用广泛：适用于内容创作、教育、广告、社交媒体等多个领域。免费使用：智谱推出的首...

文章 2025-01-21 来自：开发者社区

CogView-3-Flash：智谱首个免费AI图像生成模型，支持多种分辨率，快速生成创意图像

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读功能：基于文本描述生成高质量图像，支持多种分辨率和风格。速度：具备快速推理能力，实时生成图像，迅速响应用户需求。应用：广泛应用于广告、设计、艺术创作、...

文章 2025-01-20 来自：开发者社区

昇腾AI行业案例（七）：基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别

00 - 前言欢迎学习《基于 Conformer 和 Transformer 模型的中文语音识别》实验。本案例旨在帮助你深入了解如何运用深度学习模型搭建一个高效精准的语音识别系统，将中文语音信号转换成文字，并利用开源数据集对模型效果加以验证。学习目标在本课程中，您将学习如下内容：语音数据预处理的方法使用AI模型对语音数据进行预测推理的流程 ...

问答 2025-01-19 来自：开发者社区

阿里云AI试衣模型aitryon的API调用支持多少并发？

对阿里云AI试衣模型aitryon的API感兴趣，想知道这个模型api调用支持多少并发？

文章 2025-01-17 来自：开发者社区

昇腾AI行业案例（五）：基于 DANet 和 Deeplabv3 模型的遥感图像分割

00 - 前言欢迎学习《基于 DANet 和 Deeplabv3 模型的遥感图像分割》实验。在本实验中，你将深入了解如何运用计算机视觉（CV）领域的 AI 模型，搭建一个高效精准的遥感地图区域分割系统，并利用开源数据集和昇腾 AI 芯片对模型效果加以验证。学习目标在本课程中，您将学习一些与使用 AI 图像处理技术实现地图分割检测有关的重要概念，包括： ...

文章 2025-01-17 来自：开发者社区

昇腾AI行业案例（四）：基于 Bert 模型实现文本分类

00 前言欢迎学习《昇腾行业应用案例》的“基于 Bert 模型实现文本分类”实验。在本实验中，您将学习如何使用利用 NLP (natural language processing) 领域的AI模型来构建一个端到端的文本系统，并使用开源数据集进行效果验证。为此，我们将使用昇腾的AI硬件以及CANN等软件产品。学习目标本教程旨在帮助读者深入理解和掌握基于自然语言处理（...

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更新时间 2025-02-05 12:37:48

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