文章 2025-10-16 来自:开发者社区

上海拔俗AI软件定制:让技术真正为你所用,拔俗网络这样做

在上海这座科技创新前沿城市,越来越多企业逐渐意识到:通用软件难以满足自身独特的业务需求。于是,“AI软件定制”成为热门选择——它并非采购现成系统,而是由专业团队结合企业实际,量身打造真正适配业务场景的智能软件解决方案。这种以业务为核心的技术落地模式,正成为企业数字化转型的重要方向。 那么,AI软件定...

文章 2025-09-24 来自:开发者社区

AI-ANNE: 将神经网络迁移到微控制器的深度探索——论文阅读

AI-ANNE: 将神经网络迁移到微控制器的深度探索 Klinkhammer D. AI-ANNE:(A)(N) eural (N) et for (E) xploration: Transferring Deep Learning Models onto Microcontrollers and Embedded Systems[J]. arXiv preprint arXiv:2501.0.....

AI-ANNE: 将神经网络迁移到微控制器的深度探索——论文阅读
文章 2025-09-23 来自:开发者社区

从不确定性到确定性,“动态安全+AI”成网络安全破题密码

9月15日至21日,2025年国家网络安全宣传周正式拉开帷幕。本次宣传周以“网络安全为人民,网络安全靠人民——以高水平安全守护高质量发展”为主题,围绕网络安全协同防御、政务信息系统安全、人工智能安全、个人信息保护、关键信息基础设施安全保护等议题,为网络安全创新发展提供思路借鉴。 值得关注的是,随着AI技术的渗透与融合ÿ...

文章 2025-09-16 来自:开发者社区

如何破解AI推理延迟难题:构建敏捷多云算力网络

正如在上一篇文章《AI创业公司如何突破算力瓶颈,实现高效发展?》中所述,高效调度算力只是AI公司突破瓶颈的第一步。若没有与之匹配的网络架构,再精巧的算力策略也难以落地,算法更无法转化为稳定交付的服务。 那么,这套支撑AI商品化的网络架构,究竟是怎样的? AI企业典型IT架构解析 随着文生图、文生视频等大模型应用的产品化落地,越来越多AI企业在“算法创新...

如何破解AI推理延迟难题:构建敏捷多云算力网络
文章 2025-09-04 来自:开发者社区

AI来了,网络安全运维还能靠“人海战术”吗?

AI来了,网络安全运维还能靠“人海战术”吗? 咱干运维的都知道,网络安全运维是个“累活”:每天不是在打补丁,就是在处理告警,要么就是半夜被电话叫醒“服务器挂了快救命”。说句心里话,这种高压状态很多同行都熬不住。 但是最近几年,随着 AI 的发展,我越来越觉得:...

AI来了,网络安全运维还能靠“人海战术”吗?
文章 2025-08-30 来自:开发者社区

AI 来当“交通警察”:如何优化 5G 网络资源分配?

AI 来当“交通警察”:如何优化 5G 网络资源分配? 咱今天聊个听起来很高大上的话题:AI 在 5G 网络里的应用。别急,别被“5G”和“人工智能”这俩词吓到,其实这事儿背后逻辑特别接地气:AI 就是来当“交通警察”的。 一、为什么 5G 网络需要 AI? 想象一下,你走在北京三环...

文章 2025-08-27 来自:开发者社区

2025攻防演习回顾,AI赋能下的网络安全新格局

一年一度的网络安全实战攻防演习已落下帷幕,这不仅是对企事业单位安全体系建设能力的一次“年度大考”,更是透视未来安全趋势、升级防御策略的绝佳窗口。自2016年试点启动,到如今的全行业推广,实战攻防演习历经9年,已经呈现出攻击实战化、防守体系化、演习常态化的鲜明特征。 与去年相比,今年攻防演练透露出了网络安全的新趋势...

文章 2025-08-22 来自:开发者社区

AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤

沿着 AI 的发展脉络,本系列文章从Seq2Seq到RNN,再到Transformer,直至今日强大的GPT模型,我们将带你一步步深入了解这些关键技术背后的原理与实现细节。无论你是初学者还是有经验的开发者,相信读完这个系列文章后,不仅能掌握Transformer的核心概念,还能对其在整个NLP领域中的位置有一个全面而深刻的认识。那就让我们一起开始这段学习之旅吧! ...

AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
文章 2025-07-29 来自:开发者社区

AI 大模型时代的网络架构演进

【阅读原文】戳:AI 大模型时代的网络架构演进 2025 年 7 月 26 日,第二届中国计算机学会(CCF)分布式计算大会暨中国算力网大会(CCF Computility 2025)在甘肃兰州隆重召开。大会以“算力网:新质生产力背景下的分布式系统”为主题,吸引了来自学术界与产业界的 1200 余位专家学者、行业代表齐聚一堂,共探分布式计算与算力网络的前沿技术与未来趋...

AI 大模型时代的网络架构演进
文章 2025-07-19 来自:开发者社区

零基础入门CNN:聚AI卷积神经网络核心原理与工业级实战指南

一. 卷积神经网络概述 1.1 CNN的核心价值 卷积神经网络(CNN)通过局部感知和权值共享两大特性,成为计算机视觉领域的基石: 局部感知:模仿生物视觉皮层,仅关注局部区域(如3×3窗口) 权值共享:同一卷积核在全图滑动,大幅减少参数量(AlexNet比全连接网络参数少60倍) 典型应用: 图像分类(ImageNet Top-5准确率从71.8%...

零基础入门CNN:聚AI卷积神经网络核心原理与工业级实战指南

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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