《中国人工智能学会通讯》——11.77 特征学习模型在天文光谱识别中的 应用
11.77 特征学习模型在天文光谱识别中的 应用 随着新一代巡天观测、时域观测等天文项目的推进，当前的天文数据以“雪崩”之势增长[18] ，由此导致了天文数据自动挖掘方法研究的必要性和迫切性。国际上，近年来大规模图像巡天和大样本光谱巡天方面已经取得了长足的进展[19] ，特别是一系列光谱巡天计划的成功实施，使人们获得了空前丰富的恒星光谱资料，推动了天文学各个分支的蓬勃发展。恒星光谱，无论是连续谱....
《中国人工智能学会通讯》——8.7 其他应用
8.7 其他应用 Jia et al [21] 在基本鸽群优化基础上提出了一种伸缩机制鸽群算法 (ECPIO，Expand and ContractPigeon-inspired Optimization)，并将其运用于全球定位系统的信号接收优化问题。首先分析了基于 全 球 卫 星 导 航 系 统 (GNSS,Global NavigationSatellite Systems) 位 置 检 测....
《中国人工智能学会通讯》——8.6 鸽群优化在图像处理中的应用
8.6 鸽群优化在图像处理中的应用 Duan et al [9] 将鸽群优化用于回声状态神经网络的参数优化，并将该改进后的递归神经网络算法用于图像复原，该图像复原算法可用于模糊图像复原和噪声图像复原。回声状态神经网络是一种递归神经网络，参数选择对该神经网络的性能有很大影响。首先使用正交设计策略初始化鸽群优化参数，通过对用不同程度和不同类型退化的图像进行复原以测试该图像复原算法的性能，并与多种其他....
《中国人工智能学会通讯》——8.5 鸽群优化在控制参数优化中的应用
8.5 鸽群优化在控制参数优化中的应用 经典 PID 控制方法在面对非线性和模型不确定性等因素时，难以满足控制性能的要求，同时控制器参数的选取会对被控对象的响应精度产生较大的影响。Dou et al [15] 将模型预测控制算法应用到了舰载机的控制器设计中，并通过使用鸽群优化对模型预测控制其参数进行优化设计，仿真分析表明，鸽群优化可以很好地对控制器参数进行优化设计，满足控制需求。 Deng et....
《中国人工智能学会通讯》——8.4 鸽群优化在编队中的应用
8.4 鸽群优化在编队中的应用 多无人机紧密编队控制具有极强的耦合性和非线性，由于模型输入存在强耦合 , 并且性能指标与模型参数并不存在直接的映射关系 , 因此紧密编队模型控制输入的选取是一个关键技术难题。段海滨等人[13]提出了一种基于捕食逃逸鸽群优化的无人机紧密编队协同控制方法： 基于人工势场法设计了外环控制器 , 将无人机紧密编队转化成一种抽象的人造势场中的运动 ; 基于鸽群优化设计了内环....
《中国人工智能学会通讯》——11.66 结构属性表示及其在脑影像分析中的应用
11.66 结构属性表示及其在脑影像分析中的应用 传统属性表示方法主要集中在视觉属性、部件属性和相似属性。由于现实问题的复杂性和多样性，现有的属性表示方法无法对具有明显结构信息的图像进行有效表达。例如，在脑影像分析领域，人们经常利用磁共振成像（MRI ，Magnetic ResonanceImaging）技术显示不同结构的解剖和病理断面图像，从而直观地研究脑结构及其变化。由于这些MR 图像具有明....
《中国人工智能学会通讯》——9.23 实际应用及效果分析
9.23 实际应用及效果分析 本项目研制的资源卫星任务规划系统先后在中国资源卫星应用中心、航天东方红卫星有限公司、湖南省基础地理信息中心等多个单位得到了广泛应用，在提高卫星系统应用效益、节省地面系统建设和运行维护费用、优化卫星系统顶层设计和配套我国卫星出口创汇等方面经济效益显著，在支持经济、社会、环境等公益事业发展，提高我国对突发灾害的应急响应能力，促进国际减灾合作等方面发挥了巨大的社会效益。 ....
《中国人工智能学会通讯》——11.62 属性学习若干重要问题的研究及应用
11.62 属性学习若干重要问题的研究及应用 作为模式识别中至为重要的一个环节，特征表示直接影响着整个智能系统的学习性能。传统的图像特征表示一般基于原始图像的低层特征，如侧重于刻画纹理信息的Local Binary Pattern（LBP）特征、侧重于方向信息的 Gabor 特征和尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT），以及侧重于局部形状....
《中国人工智能学会通讯》——11.55 面向移动商务的数据挖掘方法及应用研究
11.55 面向移动商务的数据挖掘方法及应用研究 近年来，移动互联网、无线传感器网络相关技术的快速发展，以及智能移动设备的全面普及，极大地加快了移动信息产业向社会经济各个层面、大众日常生活的渗透。事实上，基于移动设备的应用服务已经成为用户获取信息、休闲娱乐的主要方式。种类繁多的移动应用和服务覆盖了诸如生活娱乐、在线社交、导航定位等各个功能层面，从而满足了移动用户在日常生活中各式各样的需求。这些移....
ASC17超算大赛猜想：戈登·贝尔奖应用&人工智能AlphaGO？
近日来，神秘棋手Master连续战胜围棋冠军常昊、周睿羊、古力等多位大师收获60胜引人关注，随着Google公布Master就是AlphaGO后，人们对人工智能深度学习的关注持续加热。与此同时，随着2017 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC17）全球预赛即将打响，ASC组委会透露，人工智能深度学习将成为本届赛题之一，并将与世界三大深度学习研究院之一合作。让人不禁产生联想，难道Master要....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
AI更多应用相关
产品推荐
人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
+关注