《中国人工智能学会通讯》——11.20 多任务学习在交通分析中的应用
11.20 多任务学习在交通分析中的应用 本章对文中所提出的多任务学习方法在我国安徽和山西两省的真实高速公路交通场景中的应用进行介绍，涉及到的具体分析问题包括交通关联模式挖掘、交通流预测和交通异常监测与分析。图 3(a)为安徽省高速交通的出入口流量分配模式矩阵，其中数值较大的出入口流量集中于对角线附近，这说明安徽省高速公路网的出入口流量分配模式具有局部流量密集的特点，即短途的车流量较大。交通路网....
《中国人工智能学会通讯》——4.9 智能信息服务应用刍议
4.9 智能信息服务应用刍议 21 世纪是一个信息时代，随着互联网的发展以及通讯网络技术的快速更新，每时每刻都有数以亿计的信息在网络上传递，发送到每一个互联网用户手中。有人说，在当今社会，拥有了信息就相当于拥有了机会与财富。可见，信息对于我们已是至关重要的一部分。人们已经习惯于在网络上寻求信息，然而互联网信息搜索面临着网络上庞大的信息量造成的信息冗余以及信息杂乱问题，需要用户自己进行筛选与判断，....
《中国人工智能学会通讯》——12.54 知识图谱应用
12.54 知识图谱应用 Google 最初提出知识图谱是为了增强搜索结果，改善用户搜索体验，知识图谱的应用远不止这些，基于知识图谱的服务和应用是当前的一大研究热点。按照应用方式可以分为语义搜索、知识问答，以及基于知识的大数据分析与决策等。 语义搜索：利用知识图谱所具有的良好定义的结构形式，以有向图的方式提供满足用户需求的结构化语义内容，主要包括 RDF 和 OWL 的语义搜索引擎和基于链接数据....
《中国人工智能学会通讯》——4.4 视频结构化描述技术在平安城市中 的应用
4.4 视频结构化描述技术在平安城市中 的应用 视频结构化描述技术在平安城市项目中得到了广泛的应用。平安城市是集成灾难事故预警、生产安全监控系统，并联动报警、门禁及广播系统，用于进行治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥的特大型、综合性强的管理系统。其概念涵盖了社会治安、城市交通状况、城市消防服务，以及各种人为灾害和自然灾害的预警和处警等多方面内容，是在加快城市安全系统建设，加强城市安全防范能力....
《中国人工智能学会通讯》——6.21 情感分析应用系统
6.21 情感分析应用系统 在上述分析技术的支持下产生了大批基于情感分析的系统和应用。总体来看，它们应用在商品 / 服务评论分析、社交网络分析、情感机器人这三方面。 传统的情感分析应用聚焦于来自消费产品和服务的评论。基于产品评论的代表性平台有 GoogleShopping 5 ，它还可以为用户提供在线购物平台的商品检索和比价服务；OpinionEQ 6 允许商业组织和个人按需定制产品分析服务。 ....
《中国人工智能学会通讯》——第11章 11.1 面向地理社会媒体的挖掘与应用
第11章 11.1 面向地理社会媒体的挖掘与应用 信息技术及互联网的发展，尤其是移动互联网的兴盛，正在深刻地影响改变着人们的生活。社会媒体，一种新型的允许人们创造并分享媒体信息的工具和平台，在近年来得到了飞速的发展，吸引着全球数以亿计的用户参与其中。伴随社会媒体的兴盛，随着地理位置定位技术的发展，基于用户地理位置的服务（Location Based Service, LBS）成为主流应用。用户通....
中国人工智能学会通讯——深度学习与推荐系统 2 深度学习在推荐系统的应用
2 深度学习在推荐系统的应用 深度学习指代多层级的人工神经网络，近年来在语音识别、计算机视觉和自然语言处理等领域取得了巨大成功[32]。根据深度学习技术在推荐系统中的应用方式，将相关工作大体分为两类：①作为一种基于数据的表征学习的方法，深度学习技术可以从语义较为丰富的输入数据（如语音、图片、文本等）中抽取出有效的特征表示，以方便下游应用，如检索和推荐等[11,14,17,33-40 ]；②作为一....
中国人工智能学会通讯——机器学习在商务智能中的创新应用 1.5 人工智能会带来什么
1.5 人工智能会带来什么 AI的巨大潜力是在于： ●可管理的语义技术。●强大的学习技术。●合适的表示媒介数学模型。我们不能低估它的能力，有些人认为只需提供原始数据就可以了，其他的机器可以帮你做，但是如果不理解图片、视频、语言、语音和内部结构，就不可能做出很好的系统。●高效的大数据管理技术。例如Spark、Flink等。●大量的有意义结构化和非结构化数据。如果综合这些技术，再加上我们的一些方法，....
中国人工智能学会通讯——机器学习在商务智能中的创新应用 1.4 为什么要重视非结构化数据
1.4 为什么要重视非结构化数据 接下来我想简单地介绍一下大家可能听过的一些内容，如果大家不熟悉我想再说明一下为什么非结构化的数据能够扮演如此重要的角色。在商业分析的领域中，人们希望能够借助时间序列、回归等听起来很酷炫的机器学习办法来分析问题，这可能是一些销售噱头，但是这个不重要。 我想说的是，为什么图中会有这么多的上升和下降？企业使用诸如真实气象数据这样的数字数据，希望能找到更多的商业营销卖.....
中国人工智能学会通讯——机器学习在商务智能中的创新应用 1.3 结构化的知识
1.3 结构化的知识 我想说明一下图中的“小泡”，也就是开放数据连接“小泡”。我不知道你们有多少人从事这个领域，我之后可能会介绍。外部有很多东西，公司内部也有一些其他的东西，我们都知道公共知识有很大的增长，我们利用它可以做很多事情。如果说我们把整个维基百科中的东西都印刷出来，就像印刷出版《百科全书》那样，那会是多么庞大的工作。 公共知识为什么对我们来说会如此重要？这些非结构化的数据以文本形式储存....
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