《中国人工智能学会通讯》——8.5 鸽群优化在控制参数优化中的应用
8.5 鸽群优化在控制参数优化中的应用 经典 PID 控制方法在面对非线性和模型不确定性等因素时，难以满足控制性能的要求，同时控制器参数的选取会对被控对象的响应精度产生较大的影响。Dou et al [15] 将模型预测控制算法应用到了舰载机的控制器设计中，并通过使用鸽群优化对模型预测控制其参数进行优化设计，仿真分析表明，鸽群优化可以很好地对控制器参数进行优化设计，满足控制需求。 Deng et....
《中国人工智能学会通讯》——8.4 鸽群优化在编队中的应用
8.4 鸽群优化在编队中的应用 多无人机紧密编队控制具有极强的耦合性和非线性，由于模型输入存在强耦合 , 并且性能指标与模型参数并不存在直接的映射关系 , 因此紧密编队模型控制输入的选取是一个关键技术难题。段海滨等人[13]提出了一种基于捕食逃逸鸽群优化的无人机紧密编队协同控制方法： 基于人工势场法设计了外环控制器 , 将无人机紧密编队转化成一种抽象的人造势场中的运动 ; 基于鸽群优化设计了内环....
《中国人工智能学会通讯》——11.66 结构属性表示及其在脑影像分析中的应用
11.66 结构属性表示及其在脑影像分析中的应用 传统属性表示方法主要集中在视觉属性、部件属性和相似属性。由于现实问题的复杂性和多样性，现有的属性表示方法无法对具有明显结构信息的图像进行有效表达。例如，在脑影像分析领域，人们经常利用磁共振成像（MRI ，Magnetic ResonanceImaging）技术显示不同结构的解剖和病理断面图像，从而直观地研究脑结构及其变化。由于这些MR 图像具有明....
《中国人工智能学会通讯》——9.23 实际应用及效果分析
9.23 实际应用及效果分析 本项目研制的资源卫星任务规划系统先后在中国资源卫星应用中心、航天东方红卫星有限公司、湖南省基础地理信息中心等多个单位得到了广泛应用，在提高卫星系统应用效益、节省地面系统建设和运行维护费用、优化卫星系统顶层设计和配套我国卫星出口创汇等方面经济效益显著，在支持经济、社会、环境等公益事业发展，提高我国对突发灾害的应急响应能力，促进国际减灾合作等方面发挥了巨大的社会效益。 ....
《中国人工智能学会通讯》——11.62 属性学习若干重要问题的研究及应用
11.62 属性学习若干重要问题的研究及应用 作为模式识别中至为重要的一个环节，特征表示直接影响着整个智能系统的学习性能。传统的图像特征表示一般基于原始图像的低层特征，如侧重于刻画纹理信息的Local Binary Pattern（LBP）特征、侧重于方向信息的 Gabor 特征和尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT），以及侧重于局部形状....
《中国人工智能学会通讯》——11.55 面向移动商务的数据挖掘方法及应用研究
11.55 面向移动商务的数据挖掘方法及应用研究 近年来，移动互联网、无线传感器网络相关技术的快速发展，以及智能移动设备的全面普及，极大地加快了移动信息产业向社会经济各个层面、大众日常生活的渗透。事实上，基于移动设备的应用服务已经成为用户获取信息、休闲娱乐的主要方式。种类繁多的移动应用和服务覆盖了诸如生活娱乐、在线社交、导航定位等各个功能层面，从而满足了移动用户在日常生活中各式各样的需求。这些移....
ASC17超算大赛猜想：戈登·贝尔奖应用&人工智能AlphaGO？
近日来，神秘棋手Master连续战胜围棋冠军常昊、周睿羊、古力等多位大师收获60胜引人关注，随着Google公布Master就是AlphaGO后，人们对人工智能深度学习的关注持续加热。与此同时，随着2017 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC17）全球预赛即将打响，ASC组委会透露，人工智能深度学习将成为本届赛题之一，并将与世界三大深度学习研究院之一合作。让人不禁产生联想，难道Master要....
《中国人工智能学会通讯》——7.24 现今知识图谱应用的挑战和展望
7.24 现今知识图谱应用的挑战和展望 知识图谱本身仍是一个快速发展的领域。它在搜索引擎中的应用更是刚刚起步。这里，笔者根据自身在这个方向研究过程中的经验和体会，总结出两个目前最直接对知识图谱在搜索引擎中使用的挑战，以及对这个方向将来发展的展望。 知识图谱和自然语言的对接 目前几乎所有相关工作都需要首先将知识图谱和文本数据对接起来。本文介绍了三种目前有效的主流方法，即查询词条实体标注、实体搜索和....
《中国人工智能学会通讯》——7.23 知识图谱在信息检索中的应用
7.23 知识图谱在信息检索中的应用 随着知识图谱相关技术的逐渐成熟，近年来，学术界也开始了对知识图谱的在搜索引擎中的应用的探索。目前常用的方法是：先通过实体标注等技术将搜索引擎和知识图谱联系起来；然后利用知识图谱中的信息来更好地理解查询词条和改进排序模型。 知识图谱和搜索引擎的结合 知识图谱和之前搜索引擎中常见的数据有很大不同。首先，知识图谱是图结构的，而搜索引擎中更常见的是文本和网页；同时，....
《中国人工智能学会通讯》——7.22 知识图谱应用的基本技术
7.22 知识图谱应用的基本技术 要想在文本应用中使用知识图谱，必不可少的先决步骤是将知识图谱和文本对应起来。常用方法有实体标注（Entity Linking）和实体搜索（EntitySearch）两种。 实体标注实体标注的任务是自动标识出文本里出现的实体。比如在“卡耐基梅隆大学是位于宾州匹兹堡的一所私立研究性大学”这句话里，实体标注系统会识别出它提到了“卡耐基梅隆”、“宾夕法尼亚”、“匹兹堡”....
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