中国人工智能学会通讯——增强学习是人工智能的未来 1.4 增强学习的应用
1.4 增强学习的应用 游戏人工智能 有了这些技术我们能干什么？ 首先必须强调的是增强学习或者说人工智能，现在还处于婴幼儿时期。现在世界上最前沿的做增强学习的公司可能是Google的Deep Mind，他们希望把每一种电脑游戏都用增强学习求解。我们为什么要关心游戏？人在发展自己的智能过程中，是通过游戏的方法来学习的，人工智能也是，这也是为什么人工智能在学习打一些简单的游戏，一直到越来越难的游戏，....
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 3. 智能投资
3. 智能投资 中国的资产管理市场在迅速增长，到2020年，估计有180万亿人民币需要财富管理，年复合增长率达到14%。但是目前大部分用户投资不理性，买卖的时机不当，导致大部分基金产品盈利，但是大部分用户还是亏损。所以我们用人工智能的办法尝试解决。首先是智能的用户理解，我们借助模拟交易平台和大量的数据，用FDT 财商指数，从金融行为学的角度评价用户的风险偏好。二是跟哥伦比亚大学的FDT智能资产管....
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 2. 智能交易
2. 智能交易 交易的核心，一个是止损，一个是预测，另一个是配比。我们传统的交易都要设止损线，不管谁，不管什么情况，到了止损线一律清仓，以免出现无法承受的交易损失，这种情况实际上是忽视了个性差异。有了人工智能以后，在大量历史数据情况下，利用机器学习的模型，可以给每个交易员设定不同的止损线。比如可以根据交易员的历史盈利情况设定不同的止损线，也可以根据交易员的不同风格来设定；有些交易员喜欢也善于在大....
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 1. 智能教育
1. 智能教育 FDT最初的宗旨就是为了培养交易员，是一种公益教育。FDT有自己的教育理念，有智能的训练软件作为教育工具，还有一套完整的教育准则和评价体系。这套教育准则和评价体系就是FDT财商指数，这不仅是我们评价交易员的标准，也是个性化教育的工具。这个财商指数本质上是通过大数据给用户画像，我们的用户就是交易员和散户，以加深对他们交易行为和交易心理的理解。我们根据海量的模拟交易数据发明了FDT财....
中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用
非常荣幸能够参加全球的人工智能大会，刚才黄院士的精彩报告我们听了很兴奋，起码第一我们的客服不用那么多人了，不懂英语的不用学外语了，翻译可能失业了。 今天是人工智能大会，在座有很多的专家，在这个领域我可能是个外行，我是来自金融界，长期干银行的。银行是个非常传统的产业，但是,银行的危机感也是最强的。我记得上世纪90年代末到招行时，比尔•盖茨一句话对我触动很深，他说你们这些传统银行如果不改变的话，就是....
中国人工智能学会通讯——人工智能在各医学亚专科的发展现状及趋势 1.5 人工智能在各医学亚专科应用的局限性
1.5 人工智能在各医学亚专科应用的局限性 首先，就是数据量的问题。应用Deep Learning的方法训练学习，首先需要足够的数据量。在“Nature”撰文的斯坦福大学研究的算法能够取得90%以上的准确率，其原因，一方面是科学地选用了CNN的算法，另一方面则是有海量的数据作为支撑（超过以往公布数据集数据量的100倍）[8]。因此，数据量的缺乏是Deep Learning发展的主要阻力之一。在我....
中国人工智能学会通讯——战马袭心我懂你所感 1.2 行业应用 : 从视听体验到消费体验
1.2 行业应用 : 从视听体验到消费体验 我们从2014年开始研究生物传感技术与戏剧影视相结合的行业应用，到2016年已经独立研发出从硬件到软件，包括可视化界面的整套评测系统，并不断地优化算法。这两年，我们观察到全球范围内出现越来越多的同行者。 2016年1月，美国二十世纪福克斯集团联合硅谷的光波公司（Lightwave）利用生物传感技术，对电影《荒野猎人》进行观众体验评测，评测结果如图4所示....
中国人工智能学会通讯——智能语音技术与产业应用展望 1.4 结论
1.4 结论 深度学习和大数据技术极大加速了智能语音交互技术的实用化进展，但当前阶段，技术仍需要持续突破，以提高在真实应用场景、噪声和口音情况下的语音交互的可靠性、鲁棒性和适应性，并与内容服务深度结合，形成软硬一体的交互解决方案，才能更好地实现规模化的产业应用。
中国人工智能学会通讯——智能语音技术与产业应用展望 1.3 智能语音技术和产业应用的发展趋势
1.3 智能语音技术和产业应用的发展趋势 智能语音交互逐步成为智能终端设备的重要交互手段，是不可避免的趋势。语音交互适合在解放双眼和双手情况下，解决设备的高效交互问题，对长尾和复杂信息查询优势更加明显。但机遇语音交互技术当前的状态，以及用户交互习惯形成、内容服务配套等原因，产业应用还需要一定的努力，才能实现规模化落地。 （1）软硬一体解决方案成为必然趋势。高性能、低功耗、集成化的智能语音交互方案....
中国人工智能学会通讯——智能语音技术与产业应用展望 1.2 智能语音产业应用的现状和挑战
1.2 智能语音产业应用的现状和挑战 智能语音产业应用，基本上都是从语音控制、语音识别和语音交互作为切入点建立起来的，根据不同的定位和形态，目前主要分为以下4类。 （1）APP类纯软语音应用。如Apple Siri和Microsoft Cortana等，在手机、平板或PC上以软件方式解决操作和聊天等问题，内置各种搜索、问答和对话服务。 （2）软硬一体的语音交互应用。如智能音箱Amazon Ech....
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