文章 2024-08-26 来自:开发者社区

AI技术在医疗领域的应用与挑战

随着科技的进步,人工智能(AI)技术已经在各个领域取得了显著的成果,其中医疗领域尤为突出。AI技术的应用不仅可以提高医疗服务的效率,还可以为患者提供更加精准的诊断和治疗方案。然而,AI技术在医疗领域的应用也面临着诸多挑战,如数据隐私保护、算法偏见等问题。本文将对AI技术在医疗领域的应用与挑战进行探讨...

文章 2024-08-26 来自:开发者社区

智能化运维的崛起:AI在IT管理中的应用与挑战

在信息技术高速发展的今天,企业对于IT系统的依赖程度日益加深。为了保障系统的稳定运行,运维工作显得尤为重要。然而,传统的运维方式往往耗时耗力,且难以应对复杂多变的IT环境。此时,AI技术的介入无疑为IT运维领域带来了一线曙光。 首先,让我们看看AI如何在IT运维中发挥作用。以故障预测为例,通过收集系...

高性能

10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中

为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需 10 分钟即可构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。
技术解决方案背景图
文章 2024-08-24 来自:开发者社区

AI在自然语言处理中的应用

自然语言处理(NLP)是人工智能的一个子领域,它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP的应用非常广泛,包括语音识别、机器翻译、情感分析等。 AI在NLP中的应用主要体现在以下几个方面: 语音识别:AI可以通过学习和理解人类的语音模式,将语音转化为文字。例如,Siri和Ale...

文章 2024-08-24 来自:开发者社区

AI技术在自然语言处理中的应用

自然语言处理(NLP)是计算机科学领域的一个重要分支,它致力于让计算机能够理解、处理和生成人类语言。随着AI技术的不断发展,NLP领域也取得了显著的进步。本文将介绍AI技术在NLP中的应用,并通过代码示例来加深理解。 词法分析 词法分析是NLP的基础任务之一,它的目标是将文本切分成有意义的单元,如单...

文章 2024-08-23 来自:开发者社区

AI技术在现代教育中的应用及其影响

人工智能(AI)正在改变我们的生活,教育领域也不例外。AI的应用正在改变我们获取知识的方式,提高教学质量,甚至改变我们对教育的理解。 首先,AI可以帮助实现个性化学习。每个学生的学习能力和学习方式都是不同的,传统的教育方式往往无法满足每个学生的个性化需求。而AI可以通过分析学生的学习数据࿰...

文章 2024-08-22 来自:开发者社区

10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中简说

1.在网站 / 钉钉 / 微信公众号添加 AI 助手的方案是否简单易懂,您是否能快速上手?通过这次活动,先后尝试了网站、微信、钉钉添加AI助手,确实方便快捷,按公众号来说,微信平台也提供客服功能,但是自定义回复,不是很方便,且不全面;现在百炼AI的运用&#x...

文章 2024-08-21 来自:开发者社区

就AI 基础设施的演进与挑战问题之定义应用的交付模式的问题如何解决

问题一:如何定义应用的交付模式? 如何定义应用的交付模式? 参考回答: 我们借助云效平台,通过应用模板来定义应用的交付模式。 具体步骤包括: 首先,在云效appstack上创建应用模板; 然后,在该模板上开启“变更 + 研发流程”服务; 接着,按照特定的研发流程(如基于feature的持续交付模式),为不同阶段定义变量组; ...

文章 2024-08-21 来自:开发者社区

就AI 基础设施的演进与挑战问题之通过应用核心概念来优化研发过程的问题如何解决

问题一:如何通过应用核心概念来优化研发过程? 如何通过应用核心概念来优化研发过程? 参考回答: 通过应用这个核心概念,可以高效地聚合研发资产和研发流程,形成一个集中的管理点。这有助于优化资源分配,提高研发效率,同时跟踪和度量研发过程中的关键指标。通过对应用的系统化管理,可以确保研发活动高效、有序地进行。 关于本问题的更多回答可点击原文查看: ...

问答 2024-08-21 来自:开发者社区

语音AI在哪些实际应用中得到了广泛使用?

语音AI在哪些实际应用中得到了广泛使用?

问答 2024-08-21 来自:开发者社区

达摩院语音AI技术创新全景主要涵盖了哪些方面的研究和应用进展?

达摩院语音AI技术创新全景主要涵盖了哪些方面的研究和应用进展?

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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