AI技术在医疗健康领域的应用与挑战####
引言 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已逐渐渗透到我们生活的方方面面,其中医疗健康领域作为关乎人类福祉的重要行业,更是成为了AI技术应用的热点。从辅助诊断到精准医疗,从患者管理到药物研发,AI技术正以前所未有的速度推动着医疗行业的变革。然而,伴随着机遇而来的还有诸多挑战...
思通数科AI平台在尽职调查中的技术解析与应用
一、系统概述 尽职调查(Due Diligence)是企业在IPO、融资及其他重要交易环节中不可或缺的工作环节。传统尽调流程中,由于涉及大量财务报表、历史文件、合同协议等文档的人工审查,不仅效率低,且容易产生人为失误。思通数科AI多模态能力平台结合OCR(光学字符识别)、自然语言处理(...
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
一、系统概述在医疗行业中,诊疗效率和数据准确性是提升医疗服务质量的关键因素。然而,医生与患者的传统沟通模式中常因书面记录耗费时间和注意力,从而影响诊断效率。AI多模态能力平台致力于通过语音识别(ASR)技术解决这一问题。平台能够实时将患者描述转化为文本记录,并自动生成结构化数据。其强大的环境降噪与多人对话识别功能...
利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化
在深度学习中,一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——吉林大学站圆满结营
10月30日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·吉林大学站圆满结营。 吉林大学计算机教学科学与技术学院、网安学院副院长张永刚教授、吉林大学王英教授、吉林大学公共计算机教学与研究中心教授&吉林大学机器人梦工场创新创业实践示范基地负责人王晓光老师、魔搭社区算法专家段忠杰、运营专家朱琳、周洁琪以...
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
随着科技的发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的各个方面,其中包括客户服务领域。AI技术的引入,使得智能客服系统得以实现,从而极大地提高了客户服务的效率和质量。然而,尽管AI技术在智能客服系统中的应用带来了许多便利,但同时也面临着一些挑战。 首先,我们来看看AI技...
云栖大会|多模+一体化,构建更高效的AI应用
在2024年云栖大会「NoSQL数据库」专场,来自极氪汽车、知乎、宜人智科、智慧星光的知名企业代表和阿里云瑶池数据库团队的产品&技术专家,共同分享了阿里云瑶池旗下的云原生多模数据库Lindorm、云数据库Tair、云数据库MongoDB和MyBase的最新技术进展与最佳实践。云数据库Tair:从稳定低延时缓存到Serverless KVTair是...
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
以下是我的评测反馈: 一、对解决方案的实践原理理解程度:(1)理解程度: 方案原理部分清晰地描述了文档智能(Document Mind)如何将文档解析为结构化数据,并结合语义理解提取文档层级树、样式信息以及版面信息。通过这种方式,文档智能支持将非结构化文档内容输出为Markdown和Json格式&#...
AI技术在医疗领域的应用与挑战
随着科技的发展,人工智能(AI)已经在许多领域取得了显著的成果。其中,医疗领域是AI应用最为广泛和深入的一个领域。AI技术的应用不仅可以提高医疗服务的效率和质量,还可以为医生提供更准确的诊断和治疗方案。然而,AI在医疗领域的应用也面临着一些挑战和问题。本文将对这些方面进行详细的探讨。 首先,让我们来...
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
Spring AI介绍 当前Java调用大模型时,往往缺乏一个高效且统一的应用框架,Spring作为知名的Java应用框架提供商,推出了Spring AI来解决这个问题。它借鉴了langchain的一些核心理念,并结合了Java面向对象编程的优势。Spring AI的核心优势在于提供了统一的接口标准,开发者只需编写一次代码就能轻松切换不同的AI服务提供者,如OpenAI、阿里云...
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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