文章 2024-03-21 来自:开发者社区

AI技术在医疗领域的革新与应用

随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展,人工智能已经开始在医疗领域发挥越来越重要的作用。从影像识别到疾病诊断,再到个性化治疗方案的制定,人工智能技术正在深刻改变着医疗行业的方方面面。首先,人工智能在医学影像识别方面的应用已经取得了巨大的成功。传统的医学影像诊断通常需要经验丰富的医生来解读,而且存在主观误差和时间成本较高的问...

文章 2024-03-20 来自:开发者社区

英特尔助力龙蜥加速 AI 应用及 LLM 性能

操作系统的发展离不开南北向软硬件生态的扩展和支持,龙蜥社区也离不开各合作伙伴的共创。在 2023 龙蜥操作系统大会全面拥抱智算时代分论坛上,英特尔 AI 软件工程师王华强从两方面分享了英特尔至强处理器平台上的两个重点算力和内存带宽,以及英特尔 xFasterTransformer 开源项目(主要用于 CPU 平台)、xFT 开发软件图、软件架构和特点以及基于 xFT 平台大语言模型对比公开的性能....

英特尔助力龙蜥加速 AI 应用及 LLM 性能
高性能

10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中

为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需 10 分钟即可构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。
技术解决方案背景图
文章 2024-03-20 来自:开发者社区

AI技术在医学影像诊断中的应用

近年来,人工智能技术的飞速发展给医学影像诊断领域带来了革命性的变革。AI技术在医学影像诊断中的应用,不仅大大提高了诊断效率,还有望改善医疗资源分配和提升医疗服务质量。本文将从技术原理、应用案例和未来趋势等方面深入探讨AI技术在医学影像诊断中的重要作用。首先,AI技术在医学影像诊断中的应用主要基于深度学习算法。通过大量的医学影像数据训练&#x...

文章 2024-03-20 来自:开发者社区

未来AI技术的发展与应用

人工智能(AI)技术是当今科技领域备受瞩目的一大突破。随着大数据、机器学习和深度学习等技术的不断进步,AI正在以前所未有的速度快速发展,其应用领域也逐渐扩大。未来,AI技术将在医疗、交通、教育和环境保护等多个领域展现出巨大的潜力。首先,医疗领域是AI技术发展的热点之一。随着医疗数据的不断积累和医学图像识别技术的改...

文章 2024-03-20 来自:开发者社区

构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用

随着技术的飞速发展,人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。特别是机器学习和深度学习的突破性进展,为AI系统赋予了前所未有的能力。然而,传统的AI模型通常在面对新任务时会遗忘之前学到的知识,这种现象被称为“灾难性遗忘”。为了克服这一限制,研究者开始探索一种新的学习范式——持续学习系统。 持续学习系统模仿了人类的学习过程ÿ...

文章 2024-03-19 来自:开发者社区

探索AI在软件测试中的应用与挑战

一、引言 随着科技的进步,人工智能(AI)已经渗透到各个领域,其中软件测试作为软件开发过程中的重要环节,也在逐步引入AI技术以提高效率和质量。然而,AI在软件测试中的应用并非一帆风顺,面临着诸多挑战。本文将对AI在软件测试中的应用及其挑战进行深入探讨。 二、AI在软件测试中的应用 自动化测试 AI可...

文章 2024-03-18 来自:开发者社区

国产新型AI编程助手—DevChat AI插件在VSCode中的应用

前言 随着人工智能技术的飞速发展,大模型已经成为了这个领域的一股强大力量。它的出现,让我们看到了人工智能在自然语言处理方面的惊人能力,无论是生成文本,还是进行对话,大模型都展现出了令人惊叹的性能。 然而,尽管大模型的功能强大,我们仍然在寻找更加高效、便捷的工具,以更好地满足开发者的需...

国产新型AI编程助手—DevChat AI插件在VSCode中的应用
文章 2024-03-18 来自:开发者社区

探索AI在软件测试中的应用和影响

在当今快速发展的数字时代,人工智能(AI)已经成为改变许多行业的关键力量,其中就包括软件测试。AI的引入不仅改变了软件测试的方式,还提高了测试的效率和准确性。接下来,我们将详细探讨AI在软件测试中的应用及其带来的影响。 首先,让我们来看看AI在自动化测试中的应用。传统的自动化测试通常需要大量的手动设...

文章 2024-03-16 来自:开发者社区

探索AI在软件测试中的应用与挑战

在软件开发生命周期中,软件测试是确保产品质量的关键环节。传统的软件测试方法往往依赖大量的人力资源进行手动设计和执行测试用例,这不仅耗时耗力,还可能遗漏重要的测试场景。随着人工智能尤其是机器学习和深度学习技术的兴起,软件测试领域迎来了革命性的变革。本文将深入讨论AI在软件测试中的应用及其所面临的挑战。 首先,AI在软件测试中的应...

文章 2024-03-15 来自:开发者社区

构建未来:AI在持续学习系统中的应用

在人工智能的黄金时代,我们见证了机器学习模型在图像识别、自然语言处理以及复杂游戏等领域取得的巨大成功。然而,一个显著的局限性是,当模型面对新的学习任务时,往往需要从头开始训练,这不仅耗费时间资源,还会导致先前学到的知识被遗忘。为了克服这一挑战,研究人员提出了持续学习系统的概念。 持续学习系统模仿了人...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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