MongoDB推出四项AI驱动的新功能，助力开发者提升效率并加速应用程序现代化
AI新功能 MongoDB Relational Migrator可借助AI将SQL转换为MongoDB Query API语法，进一步提高关系数据库迁移的自动化水平 MongoDB Compass可根据自然语言生成查询和聚合，助力更快速、更轻松地构建由数据驱动的应用程序 MongoDB Atlas Charts可根据自然语言构建丰富的数据可视化，助力加速仪表板创建和商业智能 ...
【译文】调查发现，42%的Mac用户每天都在使用AI应用
原文地址：https://techcrunch.com/2023/10/16/mac-users-are-embracing-ai-apps-study-finds-with-42-using-ai-apps-daily/AI adoption among Mac app users is booming, according to a new report from app subscript....
打破算力瓶颈，快速部署AI大模型应用
作者：庄宇大语言模型的问世掀起了新一波的 AI 浪潮，而受限于个人电脑的算力资源，用户通常无法在本地运行一个资源需求庞大的AI应用。同样，由于GPU资源紧张，在本地数据中心运行大模型应用也存在挑战。同时近年来 Kubernetes 技术的兴起，也使得协同调度不同架构的计算资源成为可能。然而本地 Kubernetes 集群在运行诸如 AI 模型等对算力资源要求巨大的应用时，往往会面临资源不足的问题....
第五届电力调度AI应用大赛火热进行中，通义灵码“打辅助”！
昨日，中国南方电网第五届电力调度AI应用大赛在广州正式开幕。本届大赛将主题升级为“基于人工智能的电力现货市场快速出清”，吸引了来自全国电力行业、科研机构、高校和互联网生态企业共30支队伍同场竞技。今年大赛不仅对计算效率进行了大幅提升，还充分运用了大模型技术，参赛选手可通过调用通义灵码，实现大模型辅助编程与建模编程。南方电网公司副总工程师、南网总调党委书记刘映尚致辞道：“今年年初，以ChatGPT....
大数据分析与AI在农业领域的应用
大数据分析和人工智能在农业领域的应用，被称为农业智能化（Agricultural Intelligence），正在改变着传统的农业生产方式，为农业带来了更高的效率、可持续性和产量。以下是关于如何利用大数据和人工智能来优化农业生产的一些探讨：数据采集与监测传感器技术： 使用传感器网络收集土壤湿度、温度、光照等数据，帮助农民实时监测农田的环境条件，有助于决策种植时间、施肥、灌溉等。卫星遥感： 利用卫....
飞天技术观｜ModelScope：共建模型生态，以模型自由加速AI应用创新
《云栖战略参考》由阿里云与钛媒体联合策划，呈现云计算与人工智能领域的最新技术战略观点与业务实践探索，希望这些内容能让您有所启发。本文根据魔搭社区（ModelScope）运营负责人石洪竺（花名：垚姗）的访谈整理阿里云早期就已着手布局完整的人工智能技术体系，这从2014年人工智能平台PAI（Platform of AI）的诞生到2017年开始对外提供服务可见一斑。 2017年Transfo....
机密计算容器前沿探索与 AI 场景应用
作者：壮怀、朱江云企业与个人对数据隐私保护日益关切，从数据，网络的可信基础设施扩展到闭环可信的计算基础设施，可信的计算，存储，网络基础设施必定成为云计算的标配。机密计算技术应运而生，其中一个重要的技术是通过芯片的可信执行环境TEE实现数据保护。在TEE内执行的应用，不用担心来自其他应用、其他租户、平台方甚至运维内部团队的安全隐患。为了解决企业对数据隐私日益关切，阿里云、达摩院操作系统实验室与 I....
AI应用如何进行测试？
人工智能技术正在世界范围内以一种前所未有的速度发展，大量的AI应用在短时间内被构建出来，当开发人员正在热火朝天的追赶进度时，测试人员也需要及时跟上这个时代的步伐。值得庆幸的是，随着人工智能的快速进步，测试、自动化和质量保证 （QA） 的新方法也正在出现，为 AI 应用程序测试打开了新的大门。测试人员该如何在现在与将来测试AI和ML应用程序？以下是你应当了解的一些主要方法。1.数据质量测试数据测试....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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