中国人工智能学会通讯——智能语音技术与产业应用展望 1.2 智能语音产业应用的现状和挑战

1.2 智能语音产业应用的现状和挑战 智能语音产业应用,基本上都是从语音控制、语音识别和语音交互作为切入点建立起来的,根据不同的定位和形态,目前主要分为以下4类。 (1)APP类纯软语音应用。如Apple Siri和Microsoft Cortana等,在手机、平板或PC上以软件方式解决操作和聊天等...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.5 最后,无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。

1.5 最后,无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。 虽然欺诈方式一直在变,但好客户的特征并不会发生剧烈变化。所以,通过识别和好客户不一样的用户特征,更加容易发现欺诈。比如同一家门店,连续来了5个客户,都不是当地人,但身份证前6位都一样,就不满足正常的统计分布规律,出现了异常情况。通过聚类、异...

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中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.4 第三,基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。

1.4 第三,基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。 秦苍科技将用户和紧急联系人信息组建一个巨大的社交关系网络。通过社交关系中的关联度、集中度、社交关系的逻辑勾稽等异常检测,就可以动态地进行欺诈检测。通过匹配手机号码、年龄、性别等逻辑关系,并在社交网络上关联已有用户信息,可以有效识别团体欺诈。

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面,机器学习模型的自动训练和实时性,可以大幅度提高预测信用评分准确性。

1.3 另一方面,机器学习模型的自动训练和实时性,可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化,有非常明显的时间效应。因此,信贷模式必须紧跟客户人群的变化,迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂,银行信用评分卡模型每半年才会人...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。

1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。 例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间,反映了客户的不同心理,对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型,就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户,使得机器对客户有全面的认知,作出比传统的强变量建...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.1 目前中国消费金融行业面临三大挑战。

1.1 目前中国消费金融行业面临三大挑战。 首先,中国有人民银行征信记录的只有3.5亿人,个人征信渗透率只有约20%,绝大部分都是没有信贷历史的薄文件人群。 薄文件人群和白领一样有强烈的信贷需求,且信用资质良好,是一座需要开发的“金矿”。而在没有传统征信数据的支持下,识别薄文件人群的信用和欺诈风险,...

亚信安全受邀出席新华三2017领航者峰会 携手共拓安全圈 推动人工智能安全行业应用

4月7-9日,新华三“H3C Navigate 2017领航者峰会”在杭州举行,亚信安全作为新华三战略合作伙伴受邀出席。在峰会上,亚信安全与新华三表示将会采取绝对信任的合作模式,通过业界独有的联合解决方案以及积极的渠道政策共同拓展高速发展的中国网络安全市场,助力渠道合作伙伴成为云时代的云框架供应商。...

【TensorFlow 官网 可以直接访问】让中国开发者更容易地使用TensorFlow打造人工智能应用

人工智能的神奇之处,在于它能被应用在医疗保健、交通运输和环境保护等方方面面,为复杂的社会问题探寻解决方案。如今,在人工智能的协助下,人们得以探索全新的研究领域,开发创新的产品,让数以百万计的用户从中获益。 为了使人工智能触手可及,并推动机器学习领域的研究,Google 在 2015 年将机器学习框架...

美国银行将AI应用于企业应收账款处理

雷锋网(公众号:雷锋网)8月24日报道,据外媒消息,美国银行(Bank of America)与Fintech创业公司High Radius达成合作,将人工智能应用于企业应收账款处理。该应用程序专为大型、复杂的公司管理大笔支付业务,因这些公司常常发生回款信息丢失或一方单独收到付款的情况。 美国银行全...

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