2022云栖精选-RISC-V边缘AI芯片的开源生态和应用落地
上图为当前市面上较为典型的边缘 AI SoC 芯片基本框架。加入了 AI 的 NPU 加速器单元后， AI算法的处理以及前后的数据加速，使其相较于传统的 SoC 芯片具备了更高的设计复杂度，各个模块之间需要相互协同，生态推广和开发难度也越来越高。当前，芯片开发者最常面临的困境：比如无法通过便捷的渠道购买到芯片，如何选择合适的芯片平台，如何从原厂获得完整的数据文件包括竞争力手册、文档等。另外，使用....
物联网应用托管之熵博士 AI 能源顾问培训 | 学习笔记
开发者学堂课程【阿里云物联网应用托管：物联网应用托管之熵博士 AI 能源顾问培训】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/565/detail/7720物联网应用托管之熵博士 AI 能源顾问培训内容介绍 一、极熵数据 二、研发背景 三、适用客户群 四、产品特点 五、客户价值 六、熵博士 AI....
“AI“聊天程序之极限思想的应用v1.0
前言高中时我就曾有过要写一个智能聊天的程序，但当时能力有限，也只是一个想法而已.刚步入大学时学习了”图灵测试“相关知识，刚好我也在学习编程，便又产生了兴趣，但被困于实现方法，当初并未实现，当时我能想到且能实现但方法有两种：1.编写关键词数据库，用户输入之后与关键词匹配，然后重组再输出。我认为不够智能，便作罢了.2.根据汉字的语法结构来分析处理，但其工程量太庞大，也作罢了.但在几次数学课的学习以后....
AI 产业三大发展趋势（AutoML/MLOps/XAI）将加速企业 AI 应用落地
AI 人工智能高速发展数十年后的现在，企业对于发展 AI 应用的进程，从探索期接续进入构建、扩展及输出的阶段。网络异常，图片无法展示|近期 AI 产业的三大发展趋势：AutoML（自动机器学习）、MLOps（机器学习的开发及运维）及 XAI（可解释性的AI）等解决方案，将加快企业发展智慧化应用的脚步。AutoMLAutoML 解决了过去ML训练及建构模型费时的问题，也缓解AI人才不足困境，几乎 ....
《英特尔+阿里云机器学习PAI-全栈赋能AI生态，加速应用落地》电子版地址
《英特尔+阿里云机器学习PAI-全栈赋能AI生态，加速应用落地》英特尔+阿里云机器学习PAI-全栈赋能AI生态，加速应用落地 电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/85 电子书： </div>
预约直播 | AI人像风格特效生成技术研究与应用
一、分享议题：AI人像风格特效生成技术研究与应用二、直播时间：2022年10月26日（周三）18：00-18：40三、 议题介绍：随着AI智能创作在日常生活中的日益深入，如何借助深度学习技术实现极致酷炫的人像玩法受到广泛关注。AI Maleonn人像风格特效生成框架针对落地中的难点问题，依次从生成内容的通用可控性、面对复杂场景的全能鲁棒性、移动设备的实时推理等多个维度优化，实现了面向小样本的高质....
《15分钟开发视觉AI应用》电子版下载地址
《15分钟开发视觉AI应用》0门槛入门视觉AI的应用开发，一次搞定人脸识别、口罩识别、图片检测应用开发 电子版下载地址：https://developer.aliyun.com/ebook/343 电子书： </div>
《基于OCT医学影像的AI辅助诊断应用实践》电子版地址
《基于OCT医学影像的AI辅助诊断应用实践》基于OCT医学影像的AI辅助诊断应用实践.ppt 电子版下载地址：https://developer.aliyun.com/ebook/180 电子书： </div>
金融科技中人工智能应用的机遇和挑战
人工智能如今已经广泛应用于金融领域的数据分析和管理。人工智能在做出贷款决策、提供客户支持、防止欺诈、预测信用、风险评估等方面发挥着关键作用。许多现代金融科技公司知道人工智能的优势，热衷于利用人工智能技术，以提高他们的效率。在金融服务领域，流程自动化和数字化改造活动的水平正在不断提高。人工智能技术在全球金融行业迅速发展。根据行业数据，专家预测，人工智能在金融科技领域的全球市场规模将达到266.7亿....
华为云从入门到实战 | AI云开发ModelArts入门与WAF应用与部署
1、开始训练完成数据标注后，在“数据标注”界面，单击右上角的“开始训练”按钮，ModelArts将开启模型的训练过程。自动训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。由于用于训练的图片至少有两种以上的分类，每种分类的图片不少于5张，因此在发布训练之前，请确保已标注的图片符合要求，否则“开始训练”按钮会处于灰色状态。单击“开始训练”按钮，在弹出的“训练设置”对话框中配置相关参数，如图1所示。具体参数配....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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