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问答 2022-05-11 来自：开发者社区

AI技术和应用成功的关键因素有哪些？

AI技术和应用成功的关键因素有哪些？

问答 2022-05-11 来自：开发者社区

目前AI技术应用遇到了哪些困境？

目前AI技术应用遇到了哪些困境？

高性能

10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中

为了提升用户体验和增强业务竞争力，越来越多的企业会构建 AI 助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询。在阿里云上，只需 10 分钟即可构建一个 AI 助手，并发布到网站、钉钉或微信公众号中。
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技术解决方案背景图
问答 2022-05-09 来自：开发者社区

AI 应用的功能性测试主要分为哪三块？

AI 应用的功能性测试主要分为哪三块？

文章 2022-05-06 来自：开发者社区

解码 AI 开源的技术应用与未来趋势

深度学习框架向下接壤底层芯片，向上承接软件应用，是推动人工智能应用大规模落地的关键力量，也在人工智能技术体系中占据了重要地位。在国家“十四五”规划中，深度学习框架被列入“新一代人工智能”领域，成为国家重点支持的前沿创新技术。2022 年 4 月 11 日的《极客有约》邀请到了华为昇腾开源生态总监、OpenI 启智社区技术委员会委员黄之鹏老师，以深度学习框架为切入点，探讨人工智能领域的技术应用与突....

文章 2022-04-29 来自：开发者社区

人工智能技术在疫情中的五大应用

数字哨兵现在上海很多场所都已经部署数字哨兵，进出人员仅需扫健康码或刷身份证，就能实时核验核酸检测结果、人员身份和体温等具体信息。比如，商汤科技推出的集“佩戴口罩识别+人体测温+验健康码+疫苗接种信息+核酸查询+电子证照”六种功能为一体的商汤数字哨兵便捷通行系统。该“六合一”数字哨兵可助力疫情防控信息的快速验证，省去上海市民查找检测报告的复杂操作。目前该系统现已部署至上海长宁区多处市民访问量较大的....

人工智能技术在疫情中的五大应用
文章 2022-04-23 来自：开发者社区

干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索（上）（三）

强化学习Q_LearningQ_learning是一个基于值的强化学习算法，利用 Q 函数寻找最优的「动作—选择」策略。强化学习是机器学习的一个分支，是指在某个环境下，一个个体通过和环境的互动，而不断改进他行为的方法。最常见的强化学习的例子就是我们经常玩的游戏，比如贪吃蛇游戏，在这个游戏中，输入的内容是：状态(States)=环境，贪吃蛇的蛇头的位置，食物的位置；动作(Actions)=任何可以....

干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索（上）（三）
文章 2022-04-23 来自：开发者社区

干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索（上）（二）

tensorflow的安装与配置TensorFlow是谷歌研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度....

干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索（上）（二）
文章 2022-04-23 来自：开发者社区

干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索（上）（一）

前言一个月前，人工智能对我来说都是很陌生的，更不用说神经网络、强化学习、DQN等名词了。疫情期间，经过在家努力学习，我对这些概念越来越清晰了，也越来越喜欢上了它们。下面，我想写一些收获，希望能给同样想在这方面学习的小伙伴一点启发，也欢迎大家指教，一起进步哦。今天的内容主要有以下几方面：什么是神经网络tensorflow的安装和开发环境的配置强化学习Q_Learning深度神经网络DQN利用DQN....

干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索（上）（一）
文章 2022-04-21 来自：开发者社区

深度学习教程 | AI应用实践策略(下)

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/220声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总....

深度学习教程 | AI应用实践策略(下)
文章 2022-04-21 来自：开发者社区

深度学习教程 | AI应用实践策略(上)

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/219声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总....

深度学习教程 | AI应用实践策略(上)

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