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文章 2018-10-16 来自：开发者社区

NLPIR数据挖掘是AI技术在NLP上的应用

　　随着信息产业的迅猛快速的发展以及Internet/Web技术的快速普及，使海量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化，无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息，从而不能有效地进行分析处理。　　数据是进行信息化处理的基础，从数据中获取重要信息并将其转化为实际的生产和应用效果变得越来越广泛，也推动着社会生产和市场经济的快速发展。尽管现代的数据库技术已经相当优秀能够使我们使我们很容易的....

文章 2018-10-10 来自：开发者社区

Google AI最新应用，成功辨识肿瘤突变影像

一直以来，许多肿瘤的分类诊断一定要仰赖专业病理学家在显微镜下耗时仔细观察来完成，而今日，一项结合训练机器学习的重大突破，让这项重要工作能缩短至数秒内完成。近期发表于《Nature Medicine》期刊的一项最新研究，美国纽约大学研究团队重新训练现成的 Google 深度学习算法，辨识两种最常见的肺癌类型──肺腺癌和鳞状细胞癌，辨识准确度可达 97％。团队使用的这项人工智能科技，与上传至 Goo....

高性能

10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中

为了提升用户体验和增强业务竞争力，越来越多的企业会构建 AI 助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询。在阿里云上，只需 10 分钟即可构建一个 AI 助手，并发布到网站、钉钉或微信公众号中。
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文章 2018-09-18 来自：开发者社区

AI在汽车中的应用：实用深度学习

深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目，隐含层利用数学方法处理（筛选/卷积）各层之间的数据，从而得出最终结果。在视觉系统中，深度（vs.宽度）网络倾向于利用已识别的特征，通过构建更深的网络最终来实现更通用的识别。这些多层的优点是各种抽象层次的学习特征。 在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会....

文章 2018-09-04 来自：开发者社区

做底层 AI 框架和做上层 AI 应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？

左手“底层AI框架”，右手“上层AI应用”，如何选择？  对于做AI相关工作的人来说，具体选择做哪个方向，可能是需要深深纠结的一个问题。 知乎上就用户提出了此问题，引起了不小的关注和讨论： 新智元获得了解浚源和微调两位用户的授权，将他们对此问题的深度解析做了整理，与读者共享。 要有侧重，但两方面都需了解 作为一个深度学习转系统的人，我最近也在反思一个问题：深度学习系统（Deep Lear...

文章 2018-09-03 来自：开发者社区

AI从业者需要应用的10种深度学习方法（下）

6-批量归一化 当然，包括深度网络在内的神经网络需要仔细调整权重初始化和学习参数。批量归一化有助于让中国过程更简单一点。 权重问题： ·       无论那种权重的初始化，随机还是凭经验选择，它们都和学习权重差别很大。考虑一个小批量数据集，在最初的时期，在特征激活时都会有许多异常值。 ·    &n...

文章 2018-08-21 来自：开发者社区

19个AI热门应用领域，你确定不了解一下？

1. 自然语言生成（Natural Language Generation） 自然语言生成是人工智能的分支，研究如何将数据转化为文本，用于客户服务、报告生成以及市场概述。 2.语音识别（Speech Recognition） Siri就是一个典型的例子。 目前，通过语音应答交互系统和移动应用程序对人类语言进行转录的系统已多达数十万。 3.虚拟助理（Virtual Agents） 虚拟助...

问答 2018-07-30 来自：开发者社区

人工智能加速药物研发-技术和应用

洋安医药首席运营官杨晨在2017云栖大会·北京峰会中做了题为《人工智能加速药物研发-技术和应用》的分享,就药物研发行业存在的问题，将人工智能用于药物研发的优点等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/2408?spm=a2c4e.11154804.0.0.1dcb6a79Bu5t2N

问答 2018-07-16 来自：开发者社区

视频云+人工智能计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用

阿里巴巴-iDST 刘扬在2017杭州云栖大会中做了题为《视频云+人工智能计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用》的分享,就消费级视频、视频AI技术、VENUS平台做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1730?spm=a2c4e.11154804.0.0.70336a79nwokFv

问答 2018-07-16 来自：开发者社区

知识图谱、人工智能技术在大数据新能源 建设中的应用

阿里巴巴高级算法专家 徐萧萧在2017杭州云栖大会中做了题为《知识图谱、人工智能技术在大数据新能源 建设中的应用》的分享,就大数据新能源、知识图谱的基本概念、知识图谱与大数据建设的结合、知识推理技术数据、资产管理中的应用做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/1718?spm=a2c4e.11154804.0.0.70336a79nwokFv

文章 2018-07-09 来自：开发者社区

NXP RT处理器一鸣惊人兼顾了人工智能等应用

2017年6月17日，NXP第一次宣布i.MX RT——跨界处理器，基于Arm Cortex-M7内核，增加了廉价的RAM内存，去掉了价格较高的Flash(闪存)，使之兼具有MPU的高性能和MCU的低成本特点。过去的一年成了爆款，第一款产品RT1050于2017年10月量产，不到一年时间，在全球已有2500个客户在进行开发，在中国已有四个大客户进入量产。据恩智浦估算，RT1050发现的机会已达到....

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