Go语言grequests库并发请求的实战案例
在当今快速发展的互联网时代,数据的获取和处理速度成为了衡量一个系统性能的重要标准。Go语言以其并发处理能力而闻名,而grequests库则为Go语言的HTTP请求提供了简洁易用的API。本文将通过一个实战案例,介绍如何使用Go语言的grequests库来实现高效的并发HTTP请求。 引言在进行Web开发时,我们经常需要从多个不同的API端点...
深入探索Go语言并发编程:Goroutines与Channels的实战应用
随着云计算、大数据、微服务架构的兴起,并发编程已成为现代软件开发不可或缺的一部分。Go语言,自诞生之初便以简洁的语法、强大的并发支持著称,其并发模型的核心在于Goroutines和Channels。Goroutines是Go语言对线程的抽象,它比线程更轻量,能够成千上万个并发执行,而Channels则提供了一种在...
go-zero微服务实战系列(十、分布式事务如何实现)
在分布式应用场景中,分布式事务问题是不可回避的,在目前流行的微服务场景下更是如此。比如在我们的商城系统中,下单操作涉及创建订单和库存扣减操作两个操作,而订单服务和商品服务是两个独立的微服务,因为每个微服务独占一个数据库实例,所以下单操作就涉及到分布式事务问题,即要把整个下单操作看成一个整体,要么都成功要么都不成功。本篇文章我们就一起来学习下分布式事务的相关知识。 基于消息实现最终一致性 ...

go-zero微服务实战系列(九、极致优化秒杀性能)
上一篇文章中引入了消息队列对秒杀流量做削峰的处理,我们使用的是Kafka,看起来似乎工作的不错,但其实还是有很多隐患存在,如果这些隐患不优化处理掉,那么秒杀抢购活动开始后可能会出现消息堆积、消费延迟、数据不一致、甚至服务崩溃等问题,那么后果可想而知。本篇文章我们就一起来把这些隐患解决掉。 批量数据聚合 在SeckillOrder这个方法中,每来一次秒杀抢购请求都往往Kafka中发...

go-zero微服务实战系列(八、如何处理每秒上万次的下单请求)
在前几篇的文章中,我们花了很大的篇幅介绍如何利用缓存优化系统的读性能,究其原因在于我们的产品大多是一个读多写少的场景,尤其是在产品的初期,可能多数的用户只是过来查看商品,真正下单的用户非常少。但随着业务的发展,我们就会遇到一些高并发写请求的场景,秒杀抢购就是最典型的高并发写场景。在秒杀抢购开始后用户就会疯狂的刷新页面让自己尽早的看到商品,所以秒杀场景同时也是高并发读场景。那么应对高并发读写场景我....

go-zero微服务实战系列(七、请求量这么高该如何优化)
前两篇文章我们介绍了缓存使用的各种最佳实践,首先介绍了缓存使用的基本姿势,分别是如何利用go-zero自动生成的缓存和逻辑代码中缓存代码如何写,接着讲解了在面对缓存的穿透、击穿、雪崩等常见问题时的解决方案,最后还重点讲解了如何保证缓存的一致性。因为缓存对于高并发服务来说实在是太重要了,所以这篇文章我们还会继续一起学习下缓存相关的知识。 本地缓存 当我们遇到极端热点数据查询的时候,...

go-zero微服务实战系列(六、缓存一致性保证)
只要我们使用缓存,就必然会面对缓存和数据库间的一致性问题。如果缓存中的数据和数据库的数据不一致,那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新的数据,对业务的影响可想而知。比如我们把商品的库存数据存在缓存中,如果缓存中库存数据不对,那么可能就会影响下单操作,这是业务上很难接受的。本篇文章我们来一起聊一聊缓存的一致性问题。 如何解决缓存不一致 先删缓存再更新数据库 假设线程A删除...

go-zero微服务实战系列(五、缓存代码怎么写)
缓存是高并发服务的基础,毫不夸张的说没有缓存高并发服务就无从谈起。本项目缓存使用Redis,Redis是目前主流的缓存数据库,支持丰富的数据类型,其中集合类型的底层主要依赖:整数数组、双向链表、哈希表、压缩列表和跳表五种数据结构。由于底层依赖的数据结构的高效性以及基于多路复用的高性能I/O模型,所以Redis也提供了非常强悍的性能。下图展示了Redis数据类型对应的底层数据结构。 ...

go-zero微服务实战系列(四、CRUD热身)
上一篇文章我们把整个项目的架子搭建完成,服务在本地也已经能运行起来了,顺理成章的接下来我们就应该开始写业务逻辑代码了,但是单纯的写业务逻辑代码是比较枯燥的,业务逻辑的代码我会不断地补充到 lerbon 项目中去,关键部分我也会加上注释。 那么本篇文章我主要想和大家分享下服务的基本配置和几个典型的代码示例。 日志定义 go-zero的 logx 包提供了日志功能,默认不需要...

go-zero微服务实战系列(三、API定义和表结构设计)
前两篇文章分别介绍了本系列文章的背景以及根据业务职能对商城系统做了服务的拆分,其中每个服务又可分为如下三类: api服务 - BFF层,对外提供HTTP接口 rpc服务 - 内部依赖的微服务,实现单一的业务功能 rmq服务 - 负责流式任务的处理,如消费kafka等等 admin服务 - 对内部管理后台提供HTTP接口,通常数据操作权限比较高 ...

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