阿里云文档 2025-04-10

同步Hologres数据至MaxCompute

DataWorks的数据目录功能支持将Hologres中的单表数据同步到MaxCompute,旨在帮助您更高效地进行大数据存储。本文将详细介绍从Hologres到MaxCompute的数据同步配置流程,让您能够轻松迁移数据并充分利用MaxCompute的高性能处理能力。

阿里云文档 2025-04-10

同步MaxCompute数据至Hologres

DataWorks的数据目录功能支持将MaxCompute中的单表数据同步到Hologres,旨在帮助您更高效地进行大数据分析与实时查询。本文将详细介绍从MaxCompute到Hologres的数据同步配置流程,让您能够轻松迁移数据并充分利用Hologres的高性能查询能力。

阿里云文档 2025-03-28

通过DataWorks同步MaxCompute数据到Milvus

如果您需要将存储在MaxCompute中的大规模结构化数据导入Milvus,以支持高效的向量检索和相似性分析,可以通过DataWorks的数据集成服务实现无缝同步。本文介绍如何利用DataWorks,快速完成从MaxCompute到Milvus的离线数据同步。

阿里云文档 2025-03-26

对产出的用户画像数据进行数据质量监控

本文将以ods_user_info_d_spark表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在每日调度任务中实时拦截源数据缺失或主键重复异常,从而保障用户信息同步作业的下游计算可靠性。您可以参考以下内容,在数据质量模块中完成对表数据质量的监控操作。

阿里云文档 2025-03-21

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据同步操作。

文章 2024-12-06 来自:开发者社区

DataWorks: 驾驭数据浪潮,解锁用户画像分析新纪元

目录 一、DataWorks产品最佳实践测评1.1 用户画像分析实践1.2 DataWorks在数据管理中的作用 二、DataWorks产品体验评测2.1 体验过程中的不便与问题2.2 功能满足度评估2.3 改进建议 三、与其他数据处理工具的比较四、Data Studio(新版)公测体验 一、DataWorks产品最佳实践测评 1.1 用户画像分析实践 在数字...

DataWorks: 驾驭数据浪潮,解锁用户画像分析新纪元
问答 2024-08-26 来自:开发者社区

DataWorks离线同步任务源数据预览为空

在把本地项目空间的表数据同步至Oracle数据库中时,预览源数据,没有预览到数据,但是用select查询时却可以查到这张表里的数据

问答 2024-08-25 来自:开发者社区

DataWorks这个实时同步polardb,初始化完后,一条数据也没有进来,是不是哪里出问题了?

DataWorks这个实时同步polardb,初始化完后,一条数据也没有进来,是不是哪里出问题了?

问答 2024-08-25 来自:开发者社区

DataWorks这个重跑数据的批量终止,点了10几次了,一直杀不死,终止不了,是什么原因?

DataWorks这个重跑数据的批量终止,点了10几次了,一直杀不死,终止不了,是什么原因?怎么解决?

问答 2024-08-25 来自:开发者社区

DataWorks 如何利用create_time增量T+1同步 MongoDB数据源的数据呢?

DataWorks MongoDB 数据库中时间字段是create_time YYYY-MM-DD hh:mm:ss, dataX 如何利用create_time增量T+1同步 MongoDB数据源的数据呢?检索查询条件配置{'create_time':{'$gte':ISODate('${dt-dt}T00:00:00.424+0000') , '$lte':ISODate('${dt-dt}....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

大数据开发治理平台 DataWorks更多数据相关

产品推荐

DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。

+关注