UG8.0在阿里云上那个GPU服务器比较适合?
1.UG8.0版本,有其他租户使用GPU服务器能正常跑嘛,如果能跑那是哪款型号的GPU? 2.UG8.0版本,GPU主要使用在图片渲染还是格式转换上面?
AI性能最高提升20倍 阿里云新一代GPU云服务器亮相 搭载NVIDIA A100
近日,阿里云异构计算宣布上线gn7 GPU系列云服务器,即日起开放售卖。gn7系列实例是阿里云新一代GPU计算实例,主要面向AI训练和高性能计算应用。该产品基于NVIDIA A100 Tensor Core GPU打造,云服务器中的8块A100 GPU以NVIDIA NVSwitch实现了GPU之间的NVLink直接通信。 结合最新支持的Tensor Core加速能力,阿里云gn7云服务器最高可....

用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术白皮书重磅发布!
作者:阿里云异构计算高级技术专家 何旻背景云原生已经成为业内云服务的一个趋势。在云原生上支持异构计算,这个功能在标准的Docker上已经可以很好的支持了。为了进一步提高GPU的利用率、避免算力浪费,需要在单个GPU上可以运行多个容器,并且在多个容器间隔离GPU应用,这在标准的Docker上是无法做到的。为了满足这一需求,业界也做了很多探索。NVIDIA vGPU, NVIDIA MPS, 基于r....

用尽每一寸GPU,阿里云cGPU容器技术帮助人工智能提效降本
人工智能已经深入影响各行各业,作为人工智能实现的主流实现路径,深度学习对算力的需求庞大且波动,上云已成主流趋势。 GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户,只要有人工智能相关的业务,都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。 随着显卡技术的不断发展和半导体制程工艺的进步,单张GPU卡算力水涨船高,成本愈发高昂。然而,有许多的深度学习任务,并不需要占用一整张GPU卡。资源调....

提高GPU利用率,阿里云cGPU容器技术助力人工智能提效降本
发布会传送门 产品详情 人工智能已经深入影响各行各业,作为人工智能实现的主流实现路径,深度学习对算力的需求庞大且波动,上云已成主流趋势。 GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户,只要有人工智能相关的业务,都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。 随着显卡技术的不断发展和半导体制程工艺的进步,单张GPU卡算力水涨船高,成本愈发高昂。然而,有许多的深度学习任务,并不需要占....

关于阿里云 T4 Gpu服务器配置
1、阿里云gpu服务器,实例规格为ecs.gn6i-c4g1.xlarge,一个T4GPU,关于硬件加速视频引擎,阿里云官网关于T4的说明为支持1 个解码引擎,2 个编码引擎https://developer.aliyun.com/article/753454,但是在nvidia官网说明中,发现T4的NVENC 为1,NVDEC 为2,https://developer.aliyun.com/a....
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室《二》--共享GPU的弹性
上一篇文章《尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow实验室》我们讲述了如何通过CGPU的方案来实现CGPU资源的共享和隔离。本文介绍基于CGPU资源的弹性能力。ps:下面的说明是基于上一篇文章的环境来进行的描述,环境的搭建请参考上一篇文章。 配置弹性伸缩组 在“集群列表”中目标集群的“更多”的下拉菜单中选中“自动伸缩” 配置基础的“缩容规则”后,“创建伸缩组...

比GPU性能提升5倍 阿里云含光800云服务器正式商用
含光800云服务器,配备阿里平头哥自研神经网络加速芯片含光800,提供全球最高单芯片AI推理性能,有着同类处理器的数十倍性能;并针对业务场景做了深度优化,广泛适用于图像搜索、场景识别、视频内容识别、自然语言处理等业务,为客户提供超高性价比的推理解决方案。 阿里云城市大脑交通信号机系统使用含光800服务器处理车辆检测、品牌识别、车牌识别等算法模型,单张含光800全链路能够支持100路实时视频的分.....

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