Istio on ACK集成生态(2): 扩展AlertManager集成钉钉助力可观测性监控能力
阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)支持一键部署Istio,Istio on ACK提供了丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据,其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件。使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一。告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分:Prometheus负责产生告警,而Alertmanager负责告....

如何在Kubernetes上部署高可用和可扩展的Elasticsearch?
先决条件 Elasticsearch的基本知识,其Node类型及角色 运行至少有3个节点的Kubernetes集群(至少4Cores 4GB) Kibana的相关知识 部署架构图 Elasticsearch Data Node的Pod被部署为具有Headless Service的StatefulSets,以提供稳定的网络ID。 Elasticsearch Master Node的Pod被部...
Kubernetes 可扩展 Admission 进入 Beta 阶段
Kubernetes API Server 中有一个功能,能让用户(对工作负载)进行决策,这一功能在 1.9 中已经走入成熟期。 Admission 是 Kubernetes 中最强大的工具之一,可以通过限制创建对象的方式来增强 Kubernetes 集群的安全性,这部分一直是编译在代码之中的。在 1.9 中,我们将 Admission 的 Webhook 升级成 Beta,让用户可以在 API....
Kubernetes Scheduler Framework 扩展: 2. Binpack
前言 为什么需要Binpack功能? Kubernetes默认开启的资源调度策略是LeastRequestedPriority,消耗的资源最少的节点得分最高,优先被调度。这样的资源选择情况有可能导致较多的资源碎片,如下图所示,两个节点各剩余1GPU的资源,导致申请2GPU的作业无法调度,导致整体资源使用率下降。 如果使用的资源调度策略是Binpack,优先将节点填满之后,再调度下一个节点,则上.....

Kubernetes Scheduler Framework 扩展: 1. Coscheduling
前言 为什么Kubernetes需要Coscheduling功能? Kubernetes目前已经广泛的应用于在线服务编排,为了提升集群的的利用率和运行效率,我们希望将Kubernetes作为一个统一的管理平台来管理在线服务和离线作业。但是默认的调度器是以Pod为调度单元进行依次调度,不会考虑Pod之间的相互关系。但是很多数据计算类的作业具有All-or-Nothing特点,要求所有的任务都成功创....

Kubernetes必备知识: 扩展调度器
所属技术领域: K8s |名词定义| Kubernetes 自带了一个默认调度器kube-scheduler,其内置了很多节点预选和优选的调度算法,一般调度场景下可以满足要求。但是在一些特殊场景下,默认调度器不能满足我们复杂的调度需求。我们就需要对调度器进行扩展,以达到调度适合业务场景的目的。 |技术特点| Scheduler Extender-- 能做什么?不改变原先调度的代码,直接...

线上直播 SOFAChannel#7:扩展 Kubernetes 实现金融级云原生发布部署
| SOFAChannel 有趣实用的分布式架构频道:前沿技术、直播 Coding、观点“抬杠”,多种形式。 将作为 SOFA 所有在线内容的承载,包含直播/音视频教程,集中体现 SOFAStack 的能力全景图。 | SOFAChannel#7:扩展 Kubernetes 实现金融级云原生发布部署 - 自定义资源 CAFEDeployment 的背景、实现和演进 在...
Kubernetes,Code Snippet通过go客户端动态扩展/缩小pod
是否有任何示例代码可通过go客户端动态扩展/缩小kubernetes中的pod。
如何使用kubernetes扩展作业队列
我需要一个基于docker / python worker的可伸缩队列处理。我的想法走向了kubernetes。但是,我不确定最好的控制器/服务。基于azure函数,我得到传入的http流量,将简单的消息添加到存储队列。需要处理这些消息,并将结果反馈到结果队列中。为了处理这些队列消息,我开发了循环队列并处理这些作业的python代码。每次成功循环后,消息将从源队列中删除,结果将写入结果队列。一旦....
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