将数据从MongoDB怎么高效的迁移到MySQL
因为一些特殊的原因,现在需要将MongoDB的数据迁移到MySQL。水平有限,自己能想到的办法,只能是编写脚本来实现。从MySQL到MongoDB,有MongoVUE可视化操作。不知道从MongoDB到MySQL,有没有类似的工具?或者方案?
mongodb和MySQL内存占用比较
现在想用mongodb2.6作为数据存储,在虚拟机看了下mongodb和mysql内存占用,mongodb默认情况比mysql占用能小5M左右,但不知道数据量与io大的时候,是否还这样,各位能否给点建议
mysql 或 mongodb查询优化
数据输出到html页面是以表格展示的左侧首列日期区间可任意指定,比如30天60天的;目前的办法是for循环查询(我知道low,但是我还没想的什么好的方法):先for循环 20160220~20160310再for循环每个日期的1~31天。数据走的是mongo,以前是7天数据,勉强输出来。这次需要15天,铁定不行啊。15×30就是450次查询呢,如果60×30呢...不知道友盟等统计平台是如何做的....
mongodb和MySQL内存占用问题
现在想用mongodb2.6作为数据存储,在虚拟机看了下mongodb和mysql内存占用,mongodb默认情况比mysql占用能小5M左右,但不知道数据量与io大的时候,是否还这样,各位能否给点建议
Flask项目里面如何同时使用MySQL和MongoDB,Sqlalchemy和MongoEngine
Flask项目里面,如何同时使用MySQL和MongoDB,Sqlalchemy和MongoEngine?
是否需要将 MySQL 换成 mongoDB
使用场景是这样的:总数据量大,但每个用户单独的数据量不大。移动 App 需要有离线的本地数据库,并且与服务器端的数据库同步。同步的中间数据初步打算用 JSON 来做。对数据一致性有要求。现在用的是 MySQL,考虑 mongoDB 的主要原因是:查询速度快。较好的 JSON 支持。另外,想请教一下,什么场景更适合使用 mongoDB,什么场景更适合使用传统的关系数据库?
mysql和mongodb结合的问题
本地用mongodb 另一台用mysql, 我想先用mongodb储存数据,然后每天0点更新到Mysql上。这样做可以吗?
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