Apache flink 的相关内容

文章 2024-08-25 来自：开发者社区

【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls

问题描述参考Github上 Event Hub的示例代码（Using Apache Flink with Event Hubs for Apache Kafka Ecosystems : https://github.com/Azure/azure-event-hubs-for-kafka/tree/master/tutorials/flink），使用Apache Flink kafk...

文章 2024-08-25 来自：开发者社区

【Azure 事件中心】开启 Apache Flink 制造者 Producer 示例代码中的日志输出（连接 Azure Event Hub Kafka 终结点）

问题描述 Azure Event Hub 在标准版以上就默认启用的Kafka终结点，所以可以通过Apache Kafka协议连接到Event Hub进行消息的生产和消费。通过示例代码下载到本地运行后，发现没有 Kafka Producer 的详细日志输出。当查看SDK源码中，发现使用的是 org.slf4j.Logger 输出日志，如： ...

文章 2024-08-15 来自：开发者社区

流计算引擎数据问题之Apache Flink 的完整性推理方案设计如何解决

问题一：MillWheel/Cloud DataFlow 架构设计中为何需要节点持久化低水印？ MillWheel/Cloud DataFlow 架构设计中为何需要节点持久化低水印？参考回答：在 MillWheel/Cloud DataFlow 的架构设计中，节点持久化低水印是为了在节点故障时能够快速恢复状态，从而保障数据处理的 Failover ...

文章 2024-08-10 来自：开发者社区

"Apache Flink：重塑大数据实时处理新纪元，卓越性能与灵活性的实时数据流处理王者"

当谈及大数据实时处理领域，Apache Flink以其卓越的性能、强大的功能以及高度的灵活性，逐渐从众多竞争者中脱颖而出，成为业界的佼佼者。相较于传统的批处理框架和早期的流处理系统，Flink以其独特的设计理念和实现方式，重新定义了实时数据处理的标准。超越批处理与流处理的界限传统上，大数据处理被划分为批处理和流...

文章 2024-08-10 来自：开发者社区

"揭秘实时流式计算：低延迟、高吞吐量的数据处理新纪元，Apache Flink示例带你领略实时数据处理的魅力"

实时流式计算是一种处理实时数据流的技术，它允许系统以极低的延迟从源头连续不断地捕获、处理和输出数据。与传统的批处理模式不同，流式计算能够在数据到达时立即进行处理，而无需等待所有数据收集完毕，这对于需要即时响应的场景至关重要，如金融交易分析、网络安全监控、物联网数据处理等。工作原理实时流式计算框架（如Apache...

问答 2024-08-07 来自：开发者社区

Apache Flink 1.15 版本在运维体验上有哪些主要改进？

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

震撼来袭！Apache Flink：实时数据流处理界的超级巨星，开启全新纪元，让你的数据飞起来！

随着大数据时代的全面到来，企业对数据处理的需求日益增长，尤其是对实时数据流的处理能力提出了更高的要求。Apache Flink，作为一款开源的流处理框架，凭借其高性能、高可靠性和易用性，逐渐成为了实时数据流处理领域的佼佼者，引领着行业的新纪元。 Apache Flink的核心优势在于其能够同时处理有界和无界数据流...

文章 2024-08-05 来自：开发者社区

Apache Flink 大揭秘：征服大数据实时流处理的神奇魔法，等你来解锁！

Apache Flink 是一个强大的开源大数据处理框架，特别擅长实时流处理。以下是一个关于如何使用 Apache Flink 进行大数据实时流处理的教程。首先，确保您已经正确安装和配置了 Apache Flink 环境。接下来，让我们从一个简单的示例开始，比如计算数据流中元素的平均值。 import org.apache.flink....

文章 2024-08-02 来自：开发者社区

官宣｜Apache Flink 1.20 发布公告

作者：郭伟杰(阿里云), 范瑞(Shopee) Apache Flink PMC（项目管理委员）很高兴地宣布发布 Apache Flink 1.20.0。与往常一样，这是一个充实的版本，包含了广泛的改进和新功能。总共有 142 人为此版本做出了贡献，完成了 13 个 FLIPs、解决了 300 多个问题。感谢各...