问答 2018-11-28 来自:开发者社区

什么是Apache Flink的分离模式?

"我在Flink文档中看到了这一行,但无法弄清楚'分离模式'是什么意思。以分离模式运行示例程序:./bin/flink run -d ./examples/batch/WordCount.jar"

问答 2018-11-28 来自:开发者社区

Apache flink(稳定版本1.6.2)不起作用

"最近,apache flink的稳定版本(1.6.2)发布了。我读了这个指令。但是当我运行以下命令时:./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000我收到以下错误:The program finished with the following exception:org.apache.flink.....

问答 2018-11-28 来自:开发者社区

Apache Flink - 如何结合AssignerWithPeriodicWatermark和AssignerWithPunctuatedWatermark?

"用例:使用来自Kafka记录的EventTime和提取的时间戳。 myConsumer.assignTimestampsAndWatermarks(new MyTimestampEmitter());...stream .keyBy(""platform"") .window(TumblingEventTimeWindows 5 mins)) .aggregate(Ag...

文章 2018-11-23 来自:开发者社区

Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子

聊什么 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢?本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子,以及JOIN算子在Apa....

文章 2018-11-22 来自:开发者社区

超燃!Apache Flink 全球顶级盛会强势来袭

十五年前,Google的“三驾马车”初登舞台,一时间风头无两,随后出现的Hadoop拉开了开源大数据发展的序幕,如今伴随着数据时效性越来越高,以及人工智能的兴起, Apache Flink(以下简称Flink),这款被普遍认为最有可能成为下一代大数据计算引擎的开源软件,正闪耀着新星的光芒。 Flink具备惊人的潜力,能够帮助企业和开发者在以流为基础的各种计算中获益。它不仅可以真正实现实时数据分析....

问答 2018-11-18 来自:开发者社区

如何实现不管窗口时间,在Apache Flink中组合两个数据流?

如何实现不管窗口时间,在Apache Flink中组合两个数据流?

问答 2018-11-17 来自:开发者社区

如何实现不管窗口时间,在Apache Flink中组合两个数据流?

我有两个想要组合的数据流。问题是一个数据流的频率比另一个高得多,有时一个流根本没有接收事件。是否可以使用另一个流的最后一个事件,并在即将到来的每个事件上将其与另一个流连接?我找到的唯一解决方案是使用join函数,但必须指定一个共同窗口。当一个流没有接收到任何事件时,这是未达到的窗口。是否有可能对来自任何一个流或另一个流的每个事件应用join函数并维护上次使用的事件的状态并将此事件用于join函数?

文章 2018-11-17 来自:开发者社区

Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览

SQL简述 SQL是Structured Query Language的缩写,最初是由美国计算机科学家Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在20世纪70年代早期从 Early History of SQL 中了解关系模型后在IBM开发的。该版本最初称为[SEQUEL: A Structured English Query Language](结构化英语查询语....

文章 2018-11-11 来自:开发者社区

Apache Flink 漫谈系列(07) - 持续查询(Continuous Queries)

实际问题 我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会结束,如果计算永远不会结束的话,那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。 数据管理 在介绍持续查询之前,我们先看看Apache Flink对数据的管理和传统数据库对数据管理的区别,以MySQL为例,如下图: 如上图所示传统数据库是数据....

文章 2018-11-11 来自:开发者社区

Apache Flink 漫谈系列(05) - Fault Tolerance

实际问题 在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。那么在计算过程中如果网络、机器等原因导致Task运行失败了,Apache Flink会如何处理呢?在 《Apache Flink 漫谈系列 - State》一篇中我们介绍了 Apache Flink 会利用State记录计算的状态,在Failover时候Task会根据....

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