无缝集成 MySQL，解锁秒级 OLAP 分析性能极限，完成任务可领取三合一数据线！
「技术解决方案【Cloud Up 挑战赛】」上线了！ 面对大规模业务数据统计难题，实现 OLTP 和 OLAP 数据库数据同步也困难重重，通过 DMS 构建生产数据云数据库 RDS MySQL 版实例，利用 DTS 实现与云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群的实时同步，DTS 保障数据一致。借助 AnalyticDB MySQL 版的实时分析能力，解决统计难题，适用于...
ThinkPHP框架show columns引发mysql性能问题
一、概述 在复杂多样的云数据库使用背景下，上游应用框架百花齐放，连接数据库的方式越来越多，这导致遇到的问题也是千奇百怪；因此相较于传统dba来说，云上dba在深耕技术深度的同时还需要横向拓展多种数据库技术栈、以及简单代码能力来剖析疑难，攻克一个又一个问题。 作为一个有着长期云上数据库运维“老鸟”，在这里分享一个php代码框架中埋的巨坑！近期也是遇到两个大客户反馈，并且长时间影响核...
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
阿里云polardb数据库与MySQL相比在20万条数据时，查询出现140倍的性能差异
polardb 数据库 单表数据35万，同表数据复制到mysql 版本，mysql 查询count（*） 仅需0.696秒，polardb 却需要137.274秒操作系统如下内存cpu 都是一致的，32g ,4核，虚拟机有人知道是为什么嘛？是我设置不对，还是polardb 就是这么性能差 ？
使用Paging Cache提高深分页查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Paging Cache功能，通过缓存机制提高了使用LIMIT、OFFSET和ORDER BY的大数据量分页查询效率，可以解决深分页查询的性能问题和资源瓶颈。本文介绍了如何在分页查询中使用Paging Cache功能。
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
目录 1. MySQL查询优化基础 1.1 索引优化 示例：创建索引 1.2 使用EXPLAIN分析查询 示例：使用EXPLAIN分析查询 1.3 避免SELECT * 示例：指定字段 1.4 使用LIMIT优化 示例：使用LIMIT 2. 数据库设计技巧 2.1 数据范式与反范式化 2.1.1 数据...
无缝集成 MySQL，解锁秒级数据分析性能极限
引言 在应对大规模业务数据的在线统计分析需求时，传统数据库常常难以满足高性能和实时分析的要求。随着业务数据的不断累积，数据量迅速膨胀，虽然可以通过扩展数据库配置来暂时提升查询性能，但扩容过程中会影响用户体验和业务连续性。如何快速灵活地将复杂查询操作与日常业务事务处理分开，通常需要大量开发工作来实现 OLTP 数据库与 OLAP 数据库之间的数据同步，并确保数据的一致性。 ...
RDS MySQL经济版（ARM架构）性能&价格力观测
本文介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对倚天版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。
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