基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享（Matlab代码）
1 主要内容 该程序复现文章《市场模式下光伏用户群的电能共享与需求响应模型》，为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（SDR）的内部价格模型。在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需求响应（DR）的效用成本模型。由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需比为基础，用户之间针对电价的需求响应行为可构成非合作博弈，在证明该博弈问题存在纳什均衡解的基...
基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化（matlab代码）
主要内容 该模型构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型综合能源系统优化调度模型，设备包括燃气轮机、电制冷机、锅炉、风光出力以及购售电交易，以用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及碳排放成本为目标，采用权值多目标方式将多目标转化为单目标求解，同时将约束采用罚函数形式进行表达，实现系统的经济运行，程序采用matlab编写，注释清晰，方便学习。 ...
电动汽车充放电V2G模型（Matlab代码）
1 主要内容 本程序主要建立电动汽车充放电V2G模型，采用粒子群算法，在保证电动汽车用户出行需求的前提下，为了使工作区域电动汽车尽可能多的消纳供给商场基础负荷剩余的光伏电量，根据光伏出力与工作区负荷的偏差制定动态分时电价模型，从而减少峰谷差，保障电网稳定性，同时能够提高电动汽车用户的充放电满意度，实现双赢。配电网负荷方差最小目标函数包含了工作区常规负荷、光伏出力及电动汽车的充放电电量，应...
【免费】基于ADMM算法的多微网电能交互分布式运行策略（matlab代码）
主要内容 该模型为三微网电能交互共享模型，以运行成本和环境成本为目标，考虑负荷需求响应（可削减负荷和可转移负荷）、储能约束、风电约束和功率平衡约束等，利用ADMM算法进行迭代求解，实现联盟群效益的最大化，程序采用matlab+cplex求解，基本做到句句注释，具有较好的参考价值。 ...
计及多能耦合的区域综合能源系统电气热能流计算（含matlab代码）
1 主要内容 该程序复现《计及多能耦合的区域综合能源系统最优能流计算》的电气热能流耦合模型，采用案例节点系统（电力系统33节点+天然气系统14节点+热力系统17节点）计算多能耦合下的不同能源的潮流，未实现内点法的优化过程，是很宝藏的多能耦合基础程序，实现了电-气-热-集线器中关键器件模型构建和耦合潮流计算，很具有参考价值。 ...
基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法（含matlab代码）
主要内容 程序解决的是一个基于合作博弈的风光氢能源交易的问题，首先，考虑主体间的电能交易建立各主体的优化运行模型， 然后基于纳什谈判理论建立风–光–氢多主体合作运行模型， 接着将其等效为联盟效益最大化和电能交易支付谈判两个子问题，运用交替方向乘子法（ADMM）提出上述两个子问题的分布式求解方法，程序注释清楚，参考性强！程序求解需要Matlab及mosek工具箱！ ...
计及需求响应和电能交互的多主体综合能源系统主从博弈优化调度策略（含matlab代码）
主要内容 程序建立了多主体综合能源模型，采用双层模型进行求解，上层用自适应粒子群算法求解出各能源售价和需求响应补偿价格；下层采用混合整数规划算法求解出三个园区、配电网、储能电站、集中型风电场间的最优调度策略，下层程序采用matlab+cplex求解(也可替换为gurobi)，程序注释清楚，方便学习！注意：程序不是完全复现，部分参考文献内容（基本模型部分、目标函数和约束条件...
基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略（matlab代码）
1 主要内容 该程序复现《Multi-Micro-Grid Main Body Electric Heating Double-Layer Sharing Strategy Based on Nash Game》模型，主要做的是构建基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享模型，将其分解为收益最大化子问题和收益再分配子问题。在收益最大化子问题中，考虑含碳配额和阶梯碳交易的运行成本最低为目标，采...
基于白鲸优化算法BWO的VMD-KELM光伏发电功率预测（matlab代码+可提供讲解）
1 主要内容 该程序采用白鲸优化算法+变分模态分解+核极限学习机三种方法组合对短期光伏功率进行预测，当然，该方法同样适用于风电、负荷等方面的预测，通过采用原始数据进行训练和测试，验证了方法的有效性，同时，该程序包内还包括变分模态分解+核极限学习机（vmd+kelm）以及核极限学习机（kelm）预测对比程序，方便对比学习，程序包括必要注释，通用性强！ 白鲸优化算法BWO...
基于蜣螂优化算法DBO的VMD-KELM光伏发电功率预测（matlab代码+可提供讲解）
1主要内容 该程序采用蜣螂优化算法+变分模态分解+核极限学习机三种方法组合对短期光伏功率进行预测，当然，该方法同样适用于风电、负荷等方面的预测，通过采用原始数据进行训练和测试，验证了方法的有效性，同时，该程序包内还包括变分模态分解+核极限学习机（vmd+kelm）以及核极限学习机（kelm）预测对比程序，方便对比学习，程序包括必要注释，通用性强！ 蜣螂优化算法DBO ...
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