【回归预测-FNN预测】基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归预测附Matlab代码
1 内容介绍强大的非线性映射能力使得人工神经网络越来越多地应用于数值预测、工程控制中,但神经网络在学习过程中,不可避免的存在着全局搜索能力差、容易跳入局部最优等不足,因而用神经网络技术预测的数据并不精确.蝙蝠算法(Bat Algorithm,简称BA)是近年来智能计算领域最受关注的研究方向之一,它算法简单、收敛速度快、全局寻优能力好,得到了广泛的应用.本文采用基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归....

【数据分析】基于八叉树和损失编码的无损点云压缩附matlab代码
1 内容介绍 为了解决因散乱点云数据量较大而给点云的存储、传输和应用带来的不便,基于线性八叉树编码方法,结合排序与差分编码、改进的游程编码、算术编码等方法,提出了一种散乱点云的压缩方法.此方法不改变点云数据的精度,只改变测量点的顺序.由于散乱点云具有无序性,因此可以将本方法视为无损压缩.该方法在压缩率上明显优于已有的点云压缩方法和商业软件.对提出的方法在不同的点云密度和数据精度下的压缩率进行了比....

【信号去噪】基于硬阈值、软阈值、半软阈值、Maxmin阈值、Garrote阈值小波变换实现心音去噪附matlab代码
1 内容介绍小波变换在信号的滤波降噪处理中应用非常广泛,针对传统小波阈值去噪算法中软,硬阈值函数以及Garrote阈值函数的不足,构造出一个新的阈值函数,并采用新的阈值确定方法,对信号的去噪处理更加灵活,克服了传统阈值函数的不足.通过Matlab软件,对传统阈值函数以及本文提出的改进阈值函数进行去噪处理仿真,在信噪比(SNR)和均方误差(MSE)两个方面进行定量对比.实验结果表明,使用改进的阈值....

【图像识别】基于卷积神经网络实现手写汉字识别附matlab代码
1 内容介绍1.1、 数据集的获取数据集的获取来自模式识别国家重点实验室共享,这个不解释直接上网址http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1trn_gnt.zip1.2 CNN训练脱机手写汉字识别因为其数目多,布局复杂,形似字多和书写风格多样化等问题,作为模式识别方向中的难点之一.基于卷积神经网络的手写汉字识别....

【图像配准】基于SURF特征实现印刷体汉字配准附matlab代码
1 内容介绍图像配准是指同一目标的两幅(或者是多幅)图像在空间位置上的对齐.图像配准技术过程称为图像匹配或者图像相关,是数字图像处理和机器视觉中比较基础且核心的技术分支,也是立体视觉,图像融合,动态视频检测等应用的基础.在医学影像,遥感领域,军事导航,地理信息系统,目标识别,航空航天技术,虚拟现实及人工智能等领域已经得到广泛应用.随着应用技术的复杂化,对图像配准算法的实时性,精确性,适应性,高效....

【图像检测-道路检测】基于hough变换实现道路检测直线检测附matlab代码
1 内容介绍随着遥感技术和计算机技术的飞速发展,遥感图像的采集变得越来越容易,遥感图像中的物体特征识别及检测变得越来越重要,直线是图像中物体基本的特征之一,研究图像中直线的检测算法对计算机视觉和模式识别具有重要意义.遥感图像中的直线道路信息是遥感图像分析中非常重要的地理信息,因此研究关于直线道路检测的算法已经成为国内外遥感领域的重点.Hough变换作为直线特征提取的比较典型的算法,已经在许多应用....

【预测模型-RBF】基于径向基神经网络实现数据分类附matlab代码
1 内容介绍随着现代信息技术的迅速发展,许多领域都积累了大量的数据。我们渴望发现潜在于这些数据中的知识与规律。正是这一需求造就了数据挖掘学科的兴起及数据挖掘技术的发展。作为一个多学科交叉的综合性领域,数据挖掘涉及了数据库、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络和数据可视化等学科。数据分类与预测作为一种重要的挖掘技术有着广泛的应用。在这一研究方向,目前已提出了多种分类方法(如决策树归纳分....

【预测模型】基于径向基神经网络实现数据回归预测附matlab代码
1 内容介绍利用径向基函数(RBF)神经网络,建立投资预测模型,有效解决经济投资预测中非线性预测问 题.以历史数据为例,对所建立投资预测网络模型进行仿真,分析仿真结果.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立投资预测模 型.模型既真实地表达了投资要素之间的高度非线性关系,又考虑了分配结构的优化问题,具有很高的预测精度,更具有较强的实际应用意义.2 仿真代码%% ...

【无人机】基于蚁群算法求解含危险源的无人机路径规划附matlab代码
1 内容介绍无人机具有小型化,低成本,高效率等优势,近年来得到了世界各国的广泛的应用.由无人机得到后的高精度影像可以广泛的应用于城市规划,地籍测量,三维重建,应急救灾,国土资源遥感监测等方面,无人机的广泛应用,也导致了无人机的飞行越来越复杂.目前通过无人机进行低空摄影测量时,无人机起飞到目标测区依靠测量员的经验进行测量前的航迹规划,通常的做法是将无人机盘旋到一个高度,使盘旋高度在地形威胁的上端,....

【图像插值】基于稀疏拉普拉斯滤波器处理红绿蓝三种像素实现插值效果附matlab代码
1 内容介绍本文研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用改种分解方法,探 讨了图像插值算法.本文提出的图像分解方法的主要思想是:利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频两部分,并对分解得到的 低频或高频成分进行处理,图像可分解成不同频率分量的图层之和,进而在各个图层上进行相应的插值处理,最后利用逆变换得到最终的结果.2 仿真代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%....

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