【虚警检测】基于CA-CFAR(单元平均恒虚警)、GO-CFAR(最大选择恒虚警)、SO-CFAR(最小选择恒虚警)算法的恒虚警检测附Matlab代码
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自适应巡航控制系统研究(Matlab代码实现)
1 概述据统计, 我国交通事故造成的伤亡人数每年超过10万人, 其中驾驶员人为原因 (疲劳、酒驾、误操作等) 所致事故逐渐升高.汽车交通事故引起的人员伤亡、经济损失、道路拥堵等已演变成重大社会问题.为解决上述问题, 交通法规、安全技术等各种交通安全措施随之诞生并不断发展, 其中汽车安全技术是保障道路交通安全的关键.汽车安全技术分为被动安全技术和主动安全技术.从20世纪80年代开始的安全气囊、安全....

传感器信息系统中的节能收集(Matlab代码实现)
1 概述文献来源:部署由电池电量和无线通信有限的节点组成的传感器网络,以从现场收集有用的信息。以节能的方式收集感测信息对于传感器网络的长期运行至关重要。在W. Heinzelman等人(Proc. Hawaii Conf. on System Sci., 2000)中,定义了数据收集问题,在一轮通信中,每个传感器节点都有一个数据包要发送到遥远的基站。如果每个节点将其感测数据直接传输到基站,那么它....

【改进粒子群优化算法】基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法【期刊论文复现】(Matlab代码实现)
效果图: 1 概述部分代码:摘要:针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭代次数的增加而动态优化,从而平衡其局部寻优能力与全局搜索能力。实验结果表明,改进后的算法在收敛速度以及收敛精度上比传统粒子群算法更优....

【分布式能源的选址与定容】基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究(Matlab代码实现)
1 概述参考文献:本文采用的是换一个算法解决, 基于基于多目标粒子群算法分布式电源选址定容规划研究。将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合,是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式, 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内,以分散方式布置在用户附近, 与环境兼容的小型模块化发电单元,其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。分布式发电系统目前大多与配电网....

基于数据驱动的多尺度表示的信号去噪统计方法研究(Matlab代码实现)
1 概述文献来源: 本文讲解一种数据驱动的信号去噪方法,该方法利用变分模态分解(VMD)算法和Cramer Von Misses(CVM)统计。与传统的经验模态分解(EMD)相比,VMD具有优越的数学和理论框架,使其对噪声和模态混合具有鲁棒性。 VMD的这些理想特性是通过将大部分噪声分离成几种最终模式来实现的,而大部分信号内容则分布在早期模式中。为了利用这种表示进行降噪,我们建议估计来自主要噪声....

【使用维纳滤波进行信号分离】基于维纳-霍普夫方程的信号分离或去噪维纳滤波器估计(Matlab代码实现)
1 概述维纳滤波器是一种常用的信号处理技术,可用于信号分离和去噪。基于维纳-霍普夫方程的维纳滤波器是一种理想滤波器,旨在最小化原始信号与滤波器输出之间的误差。在信号分离或去噪任务中,我们有一个观测信号y,它可以被表示为原始信号s和加性噪声n的叠加:y = s + n。维纳滤波器的目标是找到一个滤波器h,使得滤波器的输出y' = h * y能够近似地估计原始信号s。根据维纳-霍普夫方程,最优的维纳....

基于霍夫变换的航迹起始算法研究(Matlab代码实现)
1 概述一、设计内容利用Hough变换处理量测得到的含杂波的二维坐标,解决多目标航迹起始问题。使用Matlab进行仿真,用离散点绘制原始数据,用连线绘制处理结果。二、主要技术指标1、掌握标准Hough变换检测直线的基本原理,以及一些改进的Hough变换算法。2、用Matlab实现Hough变换算法,并绘制处理结果。航迹起始是航迹处理中的首要问题,在各种航迹处理的情况下都存在,对于多目标航迹处理来....

【时序预测】基于粒子群优化算法优化BP神经网络的时间序列预测附matlab代码
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【模型预测控制MPC】使用离散、连续、线性或非线性模型对预测控制进行建模(Matlab代码实现)
1 概述本文的模型预测控制 (MPC) 可预测和优化未来时间范围内的时变过程。此控制包接受线性或非线性模型。利用APOPT、IPOPT等大规模非线性规划求解器,解决数据调和、移动视界估计、实时优化、动态仿真、非线性MPC问题。模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是一种基于模型的控制方法,可以用于连续或离散、线性或非线性系统的控制。根据系统的特性,可以选择不同类....

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