【智能优化算法】基于金豺优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍提出了一种新的自然启发优化方法，称为金豺优化（GJO）算法，旨在为解决现实世界的工程问题提供一种替代优化方法。 GJO 的灵感来自金豺 (Canis aureus) 的协作狩猎行为。 算法的三个基本步骤是猎物搜索、包围和突袭，它们都经过数学建模和应用。 通过与不同的最先进的元启发式算法进行比较，在基准函数上评估了所提出算法的能力。 所提出的算法被进一步测试以解决七个不同的....
【智能优化算法】基于蜉蝣算法求解多目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍本文介绍了一种称为 Mayfly 算法 (MA) 的新方法来解决优化问题。 受蜉蝣飞行行为和交配过程的启发，该算法结合了群体智能和进化算法的主要优点。为了评估所提出算法的性能，使用了 38 个数学基准函数，包括 13 个 CEC2017 测试函数，并将结果与七种最先进的著名元启发式优化方法的结果进行了比较。 MA 的性能也通过多目标优化中的收敛行为以及使用现实世界的离散流....
【图像重建】基于遗传算法实现二值图像重建附matlab代码
1 内容介绍图像质量的优劣对人类视觉和各种计算机视觉系统都十分重要,因此图像复原一直是数字图像处理的重要研究内容。作为图像复原的一个分支,超分辨率图像重建问题得到人们越来越多的关注。在视频监控、卫星成像和医学诊断等应用中,由于物理条件的限制,人们获得的图像分辨率较低,无法满足实际需要。超分辨率图像重建技术就是利用这些低分辨率图像序列中各帧图像之间的冗余信息,重构出高分辨率图像。 提出....
【智能优化算法 】基于适应度相关优化器求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍在本文中，提出了一种新的群体智能算法，称为适应度依赖优化器（FDO）。蜂拥而至的繁殖过程及其集体决策启发了这种算法。它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。值得一提的是，FDO 被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（步速）来更新搜索代理的位置。但是，FDO 计算速度的方式不同；它使用问题适应度函数值来产生权重，这些权重在探索和利用阶段指导搜索代理。在....
【智能优化算法】基于粒子群结合NSGA2算法求解多目标优化问题附Matlab代码
1 内容介绍为解决高度复杂的热电联合经济排放调度问题，本研究提出了一种将非支配排序遗传算法II和多目标粒子群优化算法相结合的协同混合元启发式算法，以经济地运行电力系统并减少环境污染的影响。 .在迭代过程中，根据排名，人口被分成两半。探索是通过非支配排序遗传算法II使用人口的上半部分进行的。通过增加个人学习系数、降低全局学习系数和使用自适应变异算子来修改多目标粒子群优化以有效利用下半部....
【图像分割】基于回溯搜索优化算法实现图像聚类分割附matlab代码
1 内容介绍阈值法是一种简单且有效的图像分割技术.但是随着阈值数目的增加,求解阈值的计算量增大并且实时性降低,这给多阈值图像分割带来了很大的困难.为了克服这一困难,把多阈值分割看作一个优化问题.将最大类间方差法当作要优化的函数,用回溯搜索优化算法求解要优化的函数,从而实现多阈值图像分割.将提出的多阈值算法应用于基准测试图像上,并与传统阈值分割法比较.实验结果表明:回溯搜索优化算法很好....
【图像检测】基于计算机视觉实现地质断层结构的自动增强和识别附matlab代码
1 内容介绍在本文中，我们提出了一个用于自动增强和识别活动海断层的框架，通常使用测深图像与地震活动相关联。 据我们所知，基于图像分析方法的海断层自动识别问题尚属首次。 首先，我们计算 Slope 和 Aspect 图像以及它们的导数，然后我们有效地结合旋转和尺度不变滤波器和像素标记方法，提供对海断层的稳健检测。 近海真实地形图像的实验结果及其与近期地震活动的相关性表明所提出方案的可靠....
【图像分割】基于粒子群算法实现图像聚类分割附matlab代码
1 内容介绍基于粒子群优化的改进模糊聚类图像分割算法将微粒群搜索聚类中心作为图像分割的聚类初值,克服了FCM分割算法对聚类中心初值敏感的缺点,大幅提高了图像分割算法的计算速度。改进的模糊聚类图像分割算法,一方面考虑到像素的空间位置信息和相互邻域之间像素有很大的相关性,在目标函数中引入邻域惩罚函数;另一方面提出聚类在二维方向上进行更新的思想,建立了包含邻域单元熵的新聚类目标函数。实验结....
【优化调度】基于粒子群实现并网模型下微电网的经济调度优化附matlab代码
1 内容介绍近年来随着全球性的环境污染问题与能源危机日益突出,人们的环保意识与节能意识不断提高,使得微电网成为了电力系统领域的研究热点之一。相对于传统的大电网,微电网具有自身的特点和优势,发电过程产生的污染物少、发电效率高、化石能源使用率低、可忽略电能传输损耗。在对微电网进行工程运用时,优化微电网的调度模型具有十分重要的现实意义,微电网运行成本归根结底在于机械设备的使用维护消耗,各机....
【智能优化算法-逃逸鸟搜索算法】基于逃逸鸟搜索算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍引入了一种新颖的元启发式算法，其灵感来自鸟类的空中逃跑策略，以避免被猎人捕获。逃跑的鸟会根据它和捕食鸟的质量和速度来选择它的救生动作。这些飞行在开发的算法中被模拟为人工搜索代理的运动。人工捕食者的狩猎飞行，起到加强搜索的作用；而逃跑的猎物则通过向相反方向飞行或转弯来探索空间中的新地方。该方法自适应地调整每对猎物/捕食者代理的飞行长度，以避免使用额外的控制参数。它利用了群体....
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