【使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类】基于两种技术（ML和DL）对音频数据（城市声音）进行分类（Matlab代码实现）
1 概述使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类是一个有趣的研究课题。下面是一种基本的方法，结合了机器学习（ML）和深度学习（DL）技术：1. 数据收集和预处理：收集大量城市声音的音频数据集。可以使用麦克风或其他录音设备在不同城市环境下进行采集。确保采集到的音频数据有足够的多样性和代表性。对音频数据进行预处理，如音频剪辑、采样率调整、去噪等。2. 特征提取：从音频数据中提取有代表性的特征向量。可....
【ELM回归预测】基于极限学习机的数据回归预测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
模拟Stevens & Lewis描述的小型飞机纵向动力学的非线性动态反演控制器研究（Matlab代码实现）
1 概述针对Stevens和Lewis描述的小型飞机纵向动力学的非线性动态，研究非线性动态反演控制器可以是一个有趣的课题。动态反演控制器的目标是通过了解系统的动力学方程和状态信息，从而在实时中实现对系统的反演和控制。下面是研究步骤：1. 系统建模：首先，你需要建立小型飞机的纵向动力学模型。这可能包括纵向运动方程、气动力模型以及控制效应模型等。这些方程需要考虑飞行器的质量、惯性、空气动力学特性等因....
【COlor传感器】通过扰动调制光传感实现智能光传输的占用分布估计研究（Matlab代码实现）
1 概述通过扰动调制光传感器实现智能光传输是一种用于占用分布估计的研究方法。这种方法基于信号处理和光传感技术，旨在通过对传输光进行扰动调制，并使用相应的接收器来获取、解码和分析光传输中的信息。在智能光传输中，颜色传感器被用于获取传输光的信息。颜色传感器可测量光的波长和强度，因此可以用于分析光的特性和得出相关的信息。占用分布估计的研究旨在通过对传输光进行扰动调制，即在光传输过程中引入特定的扰动信号....
【自动驾驶汽车量子群粒子过滤器】用于无人驾驶汽车列车定位的量子粒子滤波研究（Matlab代码实现）
1 概述对于无人驾驶汽车的列车定位问题，量子粒子滤波（Quantum Particle Filter）是基于量子理论和粒子滤波方法的一种新型定位算法。它使用量子粒子来近似表示目标状态的概率分布，并通过观测数据进行权重更新和重采样，实现对无人驾驶汽车位置的准确估计。虽然目前关于量子粒子滤波在无人驾驶汽车列车定位方面的研究还比较有限，但以下是一篇相关的研究论文可以提供一些参考：Liang, H., ....
串稳定混合交通的协同自适应巡航控制：基准和以人为本的设计（Matlab代码实现）
1 概述串稳定混合交通的协同自适应巡航控制是一种针对复杂交通环境的控制方法，旨在实现交通系统的高效运行和安全性。其中，基准和以人为本的设计是关键的方面。基准设计是指制定交通流的基本参数和规则，例如限速、车道划分和信号灯控制等。通过合理的基准设计，可以提供交通流的稳定性和一致性，为协同自适应巡航控制提供基础。以人为本的设计则关注驾驶员的需求和行为。考虑到不同驾驶员的习惯和偏好，以人为本的设计通过智....
代理辅助多任务优化算法（Matlab代码实现）
1 概述进化算法（EA）已被应用，具有解决广泛应用的强大能力，但它一次可以解决一个问题。为了提高效率，进化计算领域的一种新兴研究范式，提出了进化多任务（EMT）。EMT同时解决多个优化任务。EMT的有效性是通过任务间知识转移来改进每个任务的解决方案。多因素进化算法（MFEAs）是第一种解决多任务优化问题的算法。然而，它往往受到负面知识转移问题的影响。为了解决这个问题并提高MFEA的性能，我们建议....
【状态估计】一维粒子滤波研究（Matlab代码实现）
1 概述一维粒子滤波（1D Particle Filter）是一种基于粒子的滤波算法，用于估计一个系统中的状态变量。下面是对一维粒子滤波的概述：1. 系统建模：首先，需要建立系统的状态空间模型。一维粒子滤波通常描述为一个动态系统，其中状态变量在时间步中随机演化。这可以通过一个状态转移函数来建模，通常假设系统的演化是非线性的。2. 粒子表示：在一维粒子滤波中，使用一组粒子来表示对状态变量的估计。每....
【信号去噪和正交采样】流水线过程的一部分，用于对L波段次级雷达中接收的信号进行降噪（Matlab代码实现）
1 概述在L波段次级雷达中，信号去噪是流水线过程的一部分，用于减少接收信号中的噪声成分，以提高信号质量和准确性。为了实现信号去噪，可以结合正交采样技术。正交采样是一种常用的信号处理技术，通过对原始信号进行采样和滤波，使得采样后的信号与原始信号之间具有正交性。这样可以有效地消除噪声的影响，从而提高信号的可靠性和准确性。流水线过程中，基于正交采样的信号去噪可以按照以下步骤进行：1. 采样：将接收到的....
基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：准确估计电力系统动态对于提高电力系统的可靠性、韧性、安全性和稳定性非常重要。随着逆变器型分布式能源的不断集成，对电力系统动态的了解比以往任何时候都更为必要和关键，以实现电力系统的正确控制和运行。尽管最近测量设备和传输技术的进展极大地减小了测量和传输误差，但这些测量仍然不完全摆脱测量噪声的影响。因此，需要对嘈杂的测量进行滤波，以获得准确的电力系统运行动态。本文使用扩展卡尔曼....
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