【BP预测】基于Adaboost的BP神经网络实现数据回归预测附matlab代码
1 简介BP 网络是典型的前馈神经网络，其权值训练中采用误差逆向传播的方式，具有非线性连续有理函数的逼近功能。在信号前向传递过程中，输入信号从输入层进入，经过隐含层处理，到达输出层。每一层的神经元状态只影响下一层的神经元状态。判断输出层的结果是否为期望输出，如果不是，则转入反向传播，然后根据预测误差调整网络权值和阈值，从而使 BP 神经网络预测输出不断逼近期望输出。由于结构简单，可调参数多，训练....
【图像重建】基于正则化的图像超分辨重建附matlab代码
1 简介高分辨率的影像能更详细地表示景物的细节信息,在诸多领域 (如计算机视觉、遥感、医学等 )有着广泛的应用。目前,高分辨率影像主要通过改进高精度的光 学 器 件 及 传 感 器 等 硬 件 设 备 来 获 得。然而,高精度硬件设备代价昂贵,人们往往希望在付出较低经济代价的前提下获得较高分辨率的影像。另外,由于传感器散粒噪声的影响,通过改进硬件设备性能的途径 并 不 能 无 限 制 地 提 高....
【图像分割】基于各向异性热扩散方程的图像分割附matlab代码
1 简介提出了一种基于各向异性扩散的图像分割算法.对现有的各向异性扩散的正则化方法进行了分析.根据微分几何中共形映射的有关理论,把原扩散方程分解为关于表面曲率的二阶方程,给出了分解式的正则化条件,保证了解的稳定性.通过对扩散系数的调节,提高了对各向异性扩散过程的控制能力.在形态学分割的基础上,通过能量函数最小化实现非线性尺度空间中的区域合并,消除了分水岭算法造成的严重过分割现象.实验结果表明,该....
【图像增强】基于双边滤波和局部均值算法实现图像光照增强附matlab代码
1 简介图像的获取过程存在各种不确定因素，易导致其质量下降 或 退 化，常常需要利用图像增强技术，改善其视 觉 效 果。图像增强是对图像进行分析的预处理环节，即将图像转换成更适合于人眼观察和机 器 分 析 识 别 的 形 式，以 突 出 图 像 细 节 和 对比度。基于空域的直接增强算法，可对图像灰度进行处理，包 括 Ｇａｍｍａ校 正 法、对 比 度 拉 伸 法、直 方 图均衡化、小波变换法等。....
【图像增强】基于稀疏表示和正则化实现图像增强附matlab代码
1 简介2 部分代码function [features] = extract(window,grid,X,filters)feature_size = prod(window)*numel(filters);% Current image features extraction [feature x index]if isempty(filters) f=X(grid); feat...
【预测模型】基于极端随机树实现数据回归预测和分类附matlab代码
1 简介2 部分代码function [ensemble,output,scores,depths] = buildAnEnsemble(M,K,nmin,data,problemType,inputType,sampleWeights)%% Builds an ensemble of Extra-Trees for regression or classification% datasets%....
【智能优化算法】基于全局优化的改进鸡群算法求解单目标优化问题（ECSO）附matlab代码
1 简介智能算法分为两种，一种是群体智能算法（ｓｗａｒｍｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ），该算法大多模拟自然界中动植物的特有行为，并将其表达成数学语言，从而进行迭代寻优，如模拟蝙蝠回声定位行为而提出的蝙蝠算法（ｂａｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＢＡ）和模拟大杜鹃巢寄卵生特性的布谷鸟搜索算法（ｃｕｃｋｏｏｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＣＳ）［２］；另一种是进化算法，如差分进化算法（ｄｉｆｆｅ....
【图像去噪】基于快速跨尺度小波降噪实现泊松损坏图像去噪处理附matlab代码
1 简介‘‘Additive white Gaussian noise’’ is a ubiquitous model in the context of statistical image restoration. In many applications, however, the current trend towards quanti tative imaging calls for l....
【多机器人路径规划】基于Dijkstra算法实现机器人编队路径规划问题附matlab代码
1 简介移动机器人的避障问题是移动机器人控制领域的研究热点。针对给定的移动机器人避障问题 , 探讨了最短路径及最短时间路径的路径规划问题。对于最短路径问题 ,建立 了简化的路径网格模型 ,将其抽象为由节点及边构成的两维图,再使用经典的Dijkstra算法获得可行的最短路径；对于最短时间路径问题 , 通过分析移动机器人弯道运行的速度曲线, 基于几何方法得出了移动时间与过渡圆弧圆心之间严格的数学关系....
【多机器人路径规划】基于Dijkstra算法实现多机器人路径规划问题附matlab代码
1 简介移动机器人的避障问题是移动机器人控制领域的研究热点。针对给定的移动机器人避障问题 , 探讨了最短路径及最短时间路径的路径规划问题。对于最短路径问题 ,建立 了简化的路径网格模型 ,将其抽象为由节点及边构成的两维图,再使用经典的Dijkstra算法获得可行的最短路径；对于最短时间路径问题 , 通过分析移动机器人弯道运行的速度曲线, 基于几何方法得出了移动时间与过渡圆弧圆心之间严格的数学关系....
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